Inês Hipólito est une chercheuse hautement accomplie, reconnue pour son travail dans des revues réputées et ses contributions en tant que co-éditrice. Elle a reçu des prix de recherche, dont le prestigieux Talent Grant de l’Université d’Amsterdam en 2021. Après son doctorat, elle a occupé des postes à la Berlin School of Mind and Brain et à la Humboldt-Universität zu Berlin. Actuellement, elle est chargée de cours permanente de la philosophie de l’IA à l’Université Macquarie, se concentrant sur le développement cognitif et l’interaction entre la cognition augmentée (IA) et l’environnement socioculturel.
Inês co-dirige un projet de consortium sur « Explorer et concevoir la densité urbaine ». Neurourbanism as a Novel Approach in Global Health », financé par l’Alliance universitaire de Berlin. Elle est également éthicienne de l’IA chez Verses.
Au-delà de ses recherches, elle a cofondé et est vice-présidente de la Société internationale pour la philosophie des sciences de l’esprit. Inês est l’animatrice du podcast stimulant « The PhilospHER’s Way » et a activement contribué au Women in Philosophy Committee et au Committee in Diversity and Inclusivity de l’Australasian Association of Philosophy de 2017 à 2020.
Dans le cadre de notre série « Frontier Scientists », Hipólito a rencontré Frontiers pour nous parler de sa carrière et de ses recherches.
Sommaire
Qu’est-ce qui vous a poussé à devenir chercheur ?
Tout au long de mon parcours personnel, ma curiosité innée et ma passion pour comprendre notre expérience du monde ont été les moteurs de ma vie. Interagir avec des enseignants et des mentors inspirants au cours de mes études a encore alimenté ma motivation à explorer les possibilités d’une compréhension objective. Cela m’a amené à poursuivre une voie multidisciplinaire en philosophie et en neurosciences, embrassant l’intention originale des sciences cognitives pour la collaboration interdisciplinaire. Je crois qu’en comblant les lacunes disciplinaires, nous pouvons acquérir une compréhension de l’esprit humain et de son interaction avec le monde. Cette approche intégrative me permet de contribuer à la fois aux connaissances scientifiques et aux applications concrètes au profit des individus et de la société dans son ensemble.
Pouvez-vous nous parler des recherches sur lesquelles vous travaillez actuellement ?
Mes recherches portent sur le développement cognitif et ses implications dans la science cognitive de l’IA. Les contextes socioculturels jouent un rôle central dans la formation du développement cognitif, allant des processus cognitifs fondamentaux aux activités cognitives plus avancées et sémantiquement sophistiquées que nous acquérons et dans lesquelles nous nous engageons.
Alors que notre monde devient de plus en plus imprégné d’IA, mes recherches portent sur deux aspects principaux. Premièrement, j’étudie comment les environnements intelligents tels que les espaces en ligne, la réalité virtuelle et la citoyenneté numérisée influencent le développement cognitif dépendant du contexte. En explorant l’impact de ces environnements, je vise à mieux comprendre comment la cognition est façonnée et adaptée dans ces contextes médiatisés par la technologie.
Deuxièmement, j’examine comment la conception de l’IA émerge de contextes socioculturels spécifiques. Plutôt que de simplement refléter la société, la conception de l’IA incarne les valeurs et les aspirations de la société. J’explore la relation complexe entre l’IA et ses origines socioculturelles pour comprendre comment la technologie peut à la fois façonner et être influencée par le contexte dans lequel elle est développée.
À votre avis, pourquoi votre recherche est-elle importante?
L’objectif de mon travail est de contribuer à la compréhension de la relation complexe entre la cognition et l’IA, en se concentrant sur les dynamiques socioculturelles qui influencent à la fois le développement cognitif et la conception des systèmes d’intelligence artificielle. Je m’intéresse particulièrement à la compréhension et à la nature paradoxale du développement de l’IA et de son impact sociétal : si la technologie a historiquement amélioré des vies, l’IA a également attiré l’attention sur les biais problématiques et la ségrégation mis en évidence dans la littérature technoscientifique féministe.
Au fur et à mesure que l’IA progresse, il est crucial de veiller à ce que les avancées profitent à tous et ne perpétuent pas les inégalités historiques. L’inclusivité et l’égalité doivent être prioritaires, en remettant en question les récits dominants qui favorisent certains groupes, en particulier les hommes blancs. Reconnaître que les technologies d’IA incarnent nos préjugés implicites et reflètent nos attitudes envers la diversité et notre relation avec le monde naturel nous permet de naviguer plus efficacement dans les implications éthiques et sociétales de l’IA.
Y a-t-il des idées fausses courantes sur ce domaine de recherche? Comment les aborderiez-vous ?
L’idée fausse courante de considérer l’esprit comme un ordinateur a des implications importantes pour la conception de l’IA et notre compréhension de la cognition. Lorsque la cognition est considérée comme un simple processus d’entrée-sortie dans le cerveau, elle néglige les complexités incarnées de l’expérience humaine et les biais intégrés dans la conception de l’IA. Cette vision réductionniste ne tient pas compte de l’importance de l’interaction incarnée, du développement cognitif, de la santé mentale, du bien-être et de l’équité sociétale.
Cette expérience subjective du monde ne peut être réduite à un simple traitement de l’information, car elle est dépendante du contexte et imprégnée de significations en partie construites dans les dynamiques de pouvoir sociétales.
Parce que l’environnement est de plus en plus imprégné d’IA, comprendre comment il est façonné par et façonne l’expérience humaine nécessite une enquête au-delà de la conception de la cognition en tant que processus d’information (sans signification). En reconnaissant la nature distribuée et incarnée de la cognition, nous pouvons garantir que les technologies d’IA sont conçues et intégrées d’une manière qui respecte les complexités de l’expérience humaine, embrasse l’ambiguïté et favorise des interactions sociétales significatives et équitables.
Quels sont certains des domaines de recherche que vous aimeriez voir abordés dans les années à venir ?
Dans les années à venir, il est crucial de s’attaquer à plusieurs domaines liés à l’IA pour façonner un avenir plus inclusif et durable :
Concevoir l’IA pour réduire les préjugés et la discrimination, en garantissant l’égalité des chances aux personnes d’horizons divers.
Rendre les systèmes d’IA transparents et explicables, permettant aux gens de comprendre comment les décisions sont prises et comment les tenir responsables des conséquences imprévues.
Collaborer avec diverses parties prenantes pour lutter contre les préjugés, les sensibilités culturelles et les défis auxquels sont confrontées les communautés marginalisées dans le développement de l’IA.
Tenez compte de l’impact écologique, de la consommation de ressources, de la génération de déchets et de l’empreinte carbone tout au long du cycle de vie des technologies d’IA.
Comment la science ouverte a-t-elle profité à la portée et à l’impact de votre recherche ?
Les connaissances scientifiques financées par des fonds publics devraient être mises à disposition gratuitement pour s’aligner sur les principes de la science ouverte. La science ouverte met l’accent sur la transparence, la collaboration et l’accessibilité dans la recherche scientifique et la diffusion des connaissances. En partageant ouvertement les connaissances liées à l’IA, y compris le code, les données et les algorithmes, nous encourageons diverses parties prenantes à apporter leur expertise, à identifier les biais potentiels et à répondre aux préoccupations éthiques au sein de la technoscience.
De plus, l’intégration du raisonnement philosophique dans le développement de la philosophie de la théorie de l’esprit peut éclairer la délibération éthique et la prise de décision dans la conception et la mise en œuvre de l’IA par les chercheurs et les décideurs. Cette approche transparente et collaborative permet une évaluation et une amélioration critiques des technologies d’IA pour garantir l’équité, la diminution des préjugés et l’équité globale.
