Christian Espinoza, directeur d'un centre de traitement de la toxicomanie du sud de la Californie, a récemment commencé à employer un nouvel assistant puissant : un algorithme d'intelligence artificielle capable d'effectuer des examens de la vue à l'aide d'images prises par une caméra rétinienne. Il établit des diagnostics rapides, sans la présence d'un médecin.
Ses cliniques, les Tarzana Treatment Centers, sont parmi les premiers à adopter un système basé sur l'IA qui promet d'étendre considérablement le dépistage de la rétinopathie diabétique, la principale cause de cécité chez les adultes en âge de travailler et une menace pour bon nombre des 38 millions d'Américains atteints. diabète.
« Cela a été une aubaine pour nous », a déclaré Espinoza, directeur des opérations cliniques de l'organisation, citant les avantages d'un dépistage rapide et facile qui peut être administré avec peu de formation et donne des résultats immédiats.
Ses patients l’apprécient aussi. Joseph Smith, qui souffre de diabète de type 2, se souvient de la lourde tâche consistant à prendre le bus chez un ophtalmologiste, à se faire dilater les yeux, puis à attendre une semaine pour obtenir les résultats. « C'était horrible », a-t-il déclaré. « Maintenant, cela prend quelques minutes. »
Au milieu de tout le buzz autour de l’intelligence artificielle dans les soins de santé, la technologie d’examen de la vue apparaît comme l’un des premiers cas d’utilisation éprouvés de diagnostics basés sur l’IA en milieu clinique. Bien que la FDA ait approuvé des centaines de dispositifs médicaux d'IA, leur adoption a été lente car les fournisseurs doivent composer avec le processus réglementaire, la couverture d'assurance, les obstacles techniques, les problèmes d'équité et les défis liés à leur intégration dans les systèmes des fournisseurs.
Les examens de la vue montrent que la capacité de l'IA à fournir des résultats immédiats, ainsi que les économies de coûts et la commodité de ne pas avoir besoin de prendre un rendez-vous supplémentaire, peuvent présenter de grands avantages tant pour les patients que pour les prestataires. Sur environ 700 examens de la vue effectués au cours de l'année écoulée dans les cliniques d'Espinoza, près d'un quart ont détecté une rétinopathie et les patients ont été orientés vers un spécialiste pour des soins complémentaires.
La rétinopathie diabétique survient lorsqu'une glycémie élevée endommage les vaisseaux sanguins de la rétine. Bien que la gestion du diabète d'un patient puisse souvent prévenir la maladie – et il existe des traitements pour les stades plus avancés – les médecins affirment que des dépistages réguliers sont cruciaux pour détecter rapidement les symptômes. Aux États-Unis, on estime que 9,6 millions de personnes sont atteintes de la maladie.
Les trois sociétés proposant des examens de la vue par IA approuvés par la FDA pour la rétinopathie diabétique – Digital Diagnostics, basée à Coralville, Iowa ; Eyenuk de Woodland Hills, Californie ; et la société israélienne de logiciels AEYE Health – ont vendu des systèmes à des centaines de cabinets dans tout le pays. Quelques dizaines d’entreprises ont mené des recherches dans ce domaine précis, et certaines ont obtenu l’autorisation réglementaire d’autres pays, notamment des géants de la technologie comme Google.
Digital Diagnostics, anciennement Idx, a reçu l'approbation de la FDA pour son système en 2018, après des décennies de recherche et un essai clinique impliquant 900 patients diagnostiqués avec du diabète. Il s'agit du premier système d'IA entièrement autonome dans n'importe quel domaine de la médecine, ce qui fait de son approbation « un moment historique dans l'histoire de la médecine », a déclaré Aaron Lee, spécialiste de la rétine et professeur agrégé à l'Université de Washington.
Le système, utilisé par les Centres de Traitement Tarzana, peut être utilisé par une personne ayant un diplôme d'études secondaires et quelques heures de formation, et il ne faut que quelques minutes pour établir un diagnostic, sans aucune dilatation oculaire la plupart du temps, a déclaré John Bertrand. , PDG de Digital Diagnostics.
L'installation peut être placée dans n'importe quelle pièce faiblement éclairée, et les patients placent leur visage sur le menton et le front et regardent la caméra pendant qu'un technicien prend des images de chaque œil.
L'American Diabetes Association recommande que les personnes atteintes de diabète de type 2 subissent un dépistage tous les un à deux ans, mais seulement environ 60 % des personnes atteintes de diabète subissent un examen de la vue chaque année, a déclaré Robert Gabbay, directeur scientifique et médical de l'ADA. Les taux peuvent descendre jusqu’à 35 % pour les personnes diabétiques âgées de 21 ans ou moins.
Dans de nombreuses régions des États-Unis, la pénurie d'optométristes et d'ophtalmologistes peut rendre les rendez-vous difficiles à planifier, parfois sur plusieurs mois. De plus, les obstacles liés au déplacement vers un rendez-vous supplémentaire pour se faire dilater les yeux – ce qui signifie s’absenter du travail ou de l’école et assurer le transport – peuvent être particulièrement difficiles pour les patients à faible revenu, qui présentent également un risque plus élevé de diabète de type 2.
« Quatre-vingt-dix pour cent de nos patients sont des cols bleus », a déclaré Espinoza à propos de ses cliniques du sud de la Californie, qui desservent en grande partie les populations minoritaires. « Ils ne mangent pas s'ils ne travaillent pas. »
Un inconvénient potentiel de ne pas demander à un médecin d'effectuer le dépistage est que l'algorithme recherche uniquement la rétinopathie diabétique, de sorte qu'il pourrait passer à côté d'autres maladies préoccupantes, comme le mélanome choroïdien, a déclaré Lee. Les algorithmes « font également généralement preuve de prudence » et sur-orientent les patients.
Mais la technologie a montré un autre avantage majeur : selon une étude récente de l’Université de Stanford, le suivi après un résultat positif est trois fois plus probable avec le système d’IA.
Cela est dû à la « proximité du message », a déclaré David Myung, professeur agrégé d'ophtalmologie au Byers Eye Institute de Stanford. Lorsqu'elle est délivrée immédiatement, plutôt que des semaines, voire des mois plus tard, elle a beaucoup plus de chances d'être entendue par le patient et d'y donner suite.
Myung a lancé le programme de téléophtalmologie automatisée de Stanford en 2020, en se concentrant à l'origine sur la télémédecine, puis en passant à l'IA dans ses cliniques de la Bay Area. La même année, le Comité national pour l'assurance qualité a élargi sa norme de dépistage de la rétinopathie diabétique pour inclure les systèmes d'IA.
Myung a déclaré qu'il avait fallu environ un an pour passer au crible les systèmes de cybersécurité et informatiques du système de santé de Stanford afin d'intégrer la nouvelle technologie. Il y a également eu une courbe d'apprentissage, notamment pour prendre des photos de qualité que l'IA peut déchiffrer, a déclaré Myung.
« Même en atteignant notre rythme, il y a toujours quelque chose à améliorer », a-t-il ajouté.
Le test d'IA a été renforcé par un code de remboursement des Centers for Medicare & Medicaid Services, qui peut être difficile et long à obtenir pour les appareils révolutionnaires. Mais les prestataires de soins de santé ont besoin de l’approbation du gouvernement pour obtenir un remboursement.
En 2021, CMS a fixé le taux de paiement national pour les dépistages de la rétinopathie diabétique par IA à 45,36 $ – bien en dessous du taux médian négocié en privé de 127,81 $, selon une récente étude du New England Journal of Medicine AI. Chaque entreprise a un modèle commercial légèrement différent, mais elles facturent généralement aux fournisseurs des frais d'abonnement ou de licence pour leurs logiciels.
Les entreprises ont refusé de partager ce qu'elles facturent pour leurs logiciels. Les caméras peuvent coûter jusqu'à 20 000 $ et sont soit achetées séparément, soit intégrées à l'abonnement au logiciel sous forme de location.
Le plus grand respect des recommandations de dépistage rendu possible par les machines, ainsi qu'une augmentation correspondante des références à des spécialistes, en valent la peine, a déclaré Lindsie Buchholz, responsable de l'informatique clinique chez Nebraska Medicine, qui a commencé à utiliser le système d'Eyenuk à la mi-décembre.
« Cela aide en quelque sorte la caméra à s'autofinancer », a-t-elle déclaré.
Aujourd'hui, le système de Digital Diagnostics est présent sur environ 600 sites à travers le pays, selon l'entreprise. AEYE Health a déclaré que son examen de la vue est utilisé par « quelques centaines » de prestataires américains. Eyenuk a refusé de partager des détails sur sa portée.
La technologie continue de progresser, avec des études cliniques pour des caméras supplémentaires – y compris un imageur portatif capable de dépister les patients sur le terrain – et d’autres maladies oculaires, comme le glaucome. Ces innovations placent l’ophtalmologie aux côtés de la radiologie, de la cardiologie et de la dermatologie en tant que spécialités dans lesquelles l’innovation en matière d’IA se développe rapidement.
« Ils vont sortir dans un avenir proche – des caméras que vous pourrez utiliser en médecine de rue – et cela va aider beaucoup de gens », a déclaré Espinoza.
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Cet article a été réimprimé de khn.org, une salle de rédaction nationale qui produit un journalisme approfondi sur les questions de santé et qui constitue l'un des principaux programmes opérationnels de KFF – la source indépendante de recherche, de sondages et de journalisme sur les politiques de santé. |
