Un AVC de chaleur présente un risque de santé important, en particulier pendant les conditions de température extrêmes. À mesure que les températures globales augmentent en raison du changement climatique, la fréquence et la gravité des vagues de chaleur ont augmenté, ce qui mettait les populations vulnérables à un plus grand risque. Ce changement souligne la nécessité de méthodes efficaces et en temps réel de détection précoce et de réponse aux risques de coup de chaleur, garantissant une intervention en temps opportun et une réduction de l'impact de ces menaces croissantes. Bien que les études antérieures aient mis en évidence le potentiel des publications sur les réseaux sociaux, tels que les tweets, pour offrir des informations en temps réel sur divers événements, son application dans la détection des risques de coup de chaleur n'avait pas été explorée.
Pour combler cette lacune, une équipe de chercheurs, dirigée par le professeur Sumiko Anno de la Graduate School of Global Environmental Studies, Sophia University, Japan, ainsi que le Dr Yoshitsugu Kimura, Yanagi Pearls, Japon et le Dr Satoru Sugita, L'Université Chubu, Japon, exploite le potentiel de combiner les publications des médias sociaux et les modèles d'apprentissage basés sur les transformateurs pour détecter les risques de l'AVC de chaleur à Nagoya City, au Japon. Leurs résultats ont été publiés dans Rapports scientifiques le 4 janvier 2025.
Les chercheurs ont utilisé des modèles d'apprentissage en profondeur basés sur des transformateurs, notamment Bert, Roberta et Luke Japanese Base Lite, ainsi qu'un modèle d'apprentissage automatique (Machine de vecteur de support ou SVM) pour identifier les tweets contenant le mot « chaud » en japonais. L'équipe a réussi à collecter environ 27 040 tweets sur une période de cinq ans en utilisant l'API Twitter. En prétraitement les données texte et en appliquant des techniques avancées d'apprentissage profond et automatique, les modèles ont été formés et affinés pour identifier les tweets liés aux événements de coup de chaleur. Ces modèles ont été évalués à l'aide de mesures de performances clés telles que la précision, la précision, le rappel et le score F1.
Parmi les modèles testés, Luke Japanese Base Lite a atteint les mesures de performance les plus élevées avec une précision de 85,52%, suivie de la base Bert (84,04%) et de Roberta-base (83,88%). Alors que le modèle de base SVM a montré les performances les plus faibles, avec une précision de 72,73%.
De plus, l'utilisation des visualisations dans l'espace temporelle et de la vidéo animée a montré le potentiel de surveillance basée sur des événements en temps réel. En cartographiant les emplacements des évacuations médicales d'urgence liées aux AVC de chaleur et en les faisant correspondre à des tweets géo-marqués, l'étude a démontré comment les données sur les médias sociaux pouvaient fournir un système d'alerte précoce pour les risques de l'AVC de chaleur dans les environnements urbains.
Le professeur Anno explique: « En tirant parti des publications sur les réseaux sociaux, nous pouvons améliorer les systèmes de surveillance de la santé publique et faciliter la détection précoce des risques de coup de chaleur. Nos résultats soulignent l'importance de la surveillance des données en temps réel pour lutter contre les défis de santé posés par le changement climatique. «
La recherche met en évidence le potentiel de combinaison de tweets japonais et de modèles de langue pré-étendue à base de transformateurs pour la surveillance de la santé publique. Les performances supérieures de Luke dans la détection des tweets liés au coup de chaleur suggèrent sa viabilité dans la surveillance des risques de coup de chaleur pendant les vagues de chaleur. De plus, les visualisations de l'espace de temps ont démontré comment les médias sociaux pouvaient être intégrés aux données de réponse d'urgence pour servir d'outil de détection précoce efficace pour les événements météorologiques extrêmes.
Cette recherche ouvre la porte aux futures applications des publications d'apprentissage en profondeur et de médias sociaux pour les systèmes de surveillance de la santé en temps réel. Au fur et à mesure que le changement climatique s'intensifie, la capacité de détection précoce et de réponse aux risques de coup de chaleur pourrait devenir un outil crucial pour protéger la santé publique. Pour l'avenir, l'équipe prévoit d'établir un système d'alerte précoce pour un coup de chaleur dans la préfecture d'Aichi, dans le but d'élargir finalement ce système à un système d'alerte national pour le Japon. Les étapes clés pour y parvenir impliqueront une collaboration avec les autorités locales pour collecter des données de coup de chaleur et effectuer des analyses spatio-temporelles dans toutes les préfectures. « Notre méthodologie peut être étendue et adaptée pour surveiller les maladies infectieuses émergentes et réémergeant, élargissant sa demande dans la surveillance de la santé publique, » conclut le professeur Anno.
