Pour faire progresser l'intelligence artificielle (IA) dans les soins de santé, l'Université technologique de Nanyang à Singapour (NTU Singapore) et le National Healthcare Group (NHG) lancent un nouveau centre visant à combler le fossé entre les technologies innovantes d'IA et leurs applications pratiques en médecine.
Le nouveau Centre d'IA en médecine (C-AIM), dirigé par la Lee Kong Chian School of Medicine (LKCMedicine) de NTU, vise à révolutionner les soins aux patients et à éclairer les politiques de santé publique grâce à ses activités de recherche.
Le nouveau centre se concentrera sur quatre domaines cliniques clés : la santé mentale, la fragilité des personnes âgées, l'imagerie médicale et le dépistage du cancer, pour stimuler ses efforts de recherche et d'innovation. Ceci est conforme à la deuxième stratégie nationale d'IA de Singapour (NAIS 2.0) visant à encourager le déploiement de solutions et d'outils de soins de santé basés sur l'IA.
Le centre a été officiellement inauguré aujourd'hui par le Ministre d'État du Ministère du Développement numérique et de l'Information, M. Tan Kiat How.
Le vice-président principal de NTU (santé et sciences de la vie), professeur d'université distingué et codirecteur du C-AIM, le professeur Joseph Sung a déclaré : « Bien que Singapour dispose d'une base solide pour la croissance sûre de l'IA dans les soins de santé, il reste encore beaucoup à faire. pour combler le fossé entre le développement technologique et les applications cliniques réelles.
« Notre recherche multidisciplinaire unique dans tous les domaines garantira que les solutions d'IA sont non seulement innovantes mais également accessibles, abordables et évolutives. C-AIM contribuera à renforcer la confiance, les preuves et l'intégration nécessaires à une adoption généralisée de l'IA », a déclaré le professeur Sung, qui est également doyen de LKCMedecine.
Le vice-doyen principal du College of Computing & Data Science, vice-président associé chargé du renforcement des capacités et codirecteur du C-AIM, le professeur Miao Chun Yan, a déclaré : « En plus des progrès technologiques, il est crucial de donner la priorité aux interactions homme-machine pour créer des systèmes d'IA centrés sur l'humain auxquels les professionnels de la santé peuvent faire confiance et utiliser de manière naturelle et intuitive. Cela garantira que les solutions d'IA soient à la fois efficaces et largement adoptées.
En fin de compte, le patient reste au centre de la scène. Le véritable test de l’IA réside dans l’impact de son déploiement à l’hôpital, en clinique ou dans la communauté sur les résultats de santé des patients et de la population. Nous voudrions voir son impact et sa valeur dans un contexte réel. »
Professeur Benjamin Seet, président du conseil médical du groupe (recherche), NHG
Tirer parti d’une expertise de pointe dans le domaine de la santé
C-AIM rassemble des partenaires universitaires et industriels locaux et internationaux tels que la Yale School of Medicine et Olympus Singapore, pour s'engager dans des recherches multidisciplinaires dans des domaines tels que la médecine, l'ingénierie informatique, l'analyse de données, les sciences sociales et l'éthique, ainsi que la science de la mise en œuvre.
L'expertise collective de ces partenaires et de plus de 100 chercheurs et cliniciens sous C-AIM permettra au centre d'étudier et de traduire efficacement les solutions d'IA dans la pratique clinique, garantissant ainsi leur pertinence clinique et leurs avantages pour les patients et la population au sens large.
Le président et directeur général d'Olympus Corporation, Stefan Kaufmann, a déclaré : « Je suis ravi de commencer ce partenariat avec NHG et NTU. Nous pensons que les technologies d'IA ont un rôle croissant à jouer dans la MedTech et contribueront à terme à élever le niveau de soins prodigués aux patients du monde entier et de la région Asie-Pacifique. Ensemble, nous visons à étudier, accélérer et réaliser des percées pour accroître notre compréhension de la meilleure façon d’appliquer l’IA dans le domaine médical, alors que nous cherchons à améliorer les résultats des soins de santé à grande échelle. nos partenaires et nos produits. »
La vice-doyenne de l'informatique biomédicale de la Yale School of Medicine, présidente du département d'informatique biomédicale et de science des données, le professeur Waldemar von Zedtwitz Lucila Ohno-Machado, a déclaré : « Nous sommes impatients de faire partie de ce travail critique visant à accroître l'impact de l'IA sur la santé humaine et transformer le système de santé. En plus d’améliorer la recherche et la découverte et les résultats pour les patients, l’IA créera plus d’espace pour que les humains soient des humains. En automatisant les processus de documentation et les aspects mécaniques des soins de santé, l’IA offrira plus de temps pour l’écoute et l’interaction. entre les cliniciens et leurs patients.
Accélérer l’adoption de l’IA dans le secteur de la santé
Les technologies numériques telles que l’IA générative et l’apprentissage automatique ont déjà fait des progrès significatifs en matière de diagnostic et de traitement.
Par exemple, l’IA est utilisée pour détecter des anomalies dans les radiographies pulmonaires, les mammographies et les tomodensitogrammes cérébraux, et des modèles d’apprentissage profond comme SELENA+ sont utilisés pour détecter la rétinopathie diabétique. Malgré ces progrès, l’adoption de l’IA dans la pratique clinique à Singapour a été plus lente que dans d’autres secteurs.
C-AIM vise à relever plusieurs défis clés qui ont entravé la pleine intégration de l’IA dans les soins de santé. Ceux-ci incluent le manque de données cliniques démontrant l’efficacité de l’IA pour améliorer les résultats pour les patients, l’incertitude entourant les aspects éthiques et juridiques de l’IA et le besoin de preuves que l’IA peut réduire les coûts de main-d’œuvre et de soins de santé.
Pour atteindre ses objectifs, C-AIM mènera des études de simulation et de mise en œuvre de l’IA, permettant aux professionnels de la santé de tester rigoureusement les outils d’IA avant leur déploiement dans des contextes réels.
Équipé d'une infrastructure GPU de pointe, C-AIM mènera des recherches pour accélérer les applications d'IA et d'apprentissage automatique, tout en maintenant des installations de recherche dédiées pour garantir la confidentialité des données.
Les études offriront des informations essentielles sur la manière dont l’IA peut être intégrée efficacement dans les flux de travail cliniques, en mettant l’accent sur la réponse aux besoins spécifiques des systèmes de santé locaux.
De plus amples informations sur les projets de recherche du C-AIM sont disponibles à l'annexe A.
Créer de meilleurs soins de santé à Singapour
En tirant parti des capacités d'IA de Singapour et en favorisant la collaboration entre les universités, les soins de santé et l'industrie, C-AIM est sur le point de transformer le paysage des soins de santé et de positionner Singapour comme un leader mondial de la médecine basée sur l'IA.
Le lancement de C-AIM représente une étape importante dans le parcours de Singapour vers la transformation numérique des soins de santé.
À mesure que l'IA est de plus en plus intégrée à la pratique clinique, les travaux du Centre garantiront que les professionnels de la santé et les patients bénéficient du meilleur de la technologie.
