La simple comparaison du nombre total de décès entre les pays peut fournir une représentation trompeuse du niveau sous-jacent de transmission du SRAS-CoV-2, le virus qui cause le COVID-19, en raison de grandes différences dans les taux de mortalité déclarés par le COVID-19 dans les populations différents pays.
La recherche, menée par des scientifiques de l'Université de Cambridge et de l'Institut Pasteur, a été publiée aujourd'hui dans la principale revue La nature.
Il souligne à quel point les épidémies de COVID-19 dans les maisons de retraite européennes et le potentiel de décès manquants dans certains pays d'Asie et d'Amérique du Sud ont faussé les données sur les décès de COVID-19 pour les groupes d'âge plus âgés, rendant ainsi des comparaisons internationales de l'ampleur de la pandémie. inexacte.
Les chercheurs affirment que la notification des décès dus au COVID-19 chez les personnes de moins de 65 ans est probablement beaucoup plus fiable et peut donc donner des informations plus claires sur la transmission sous-jacente du virus et permettre de meilleures comparaisons entre les pays – cruciale pour guider le gouvernement. stratégies pour essayer de maîtriser le COVID-19.
La simple comparaison du nombre total de décès entre les pays peut être trompeuse en tant que représentation du niveau sous-jacent de transmission du SRAS-CoV-2. La plupart des décès concernent des personnes âgées, mais ce sont les moins comparables d'un pays à l'autre. «
Megan O'Driscoll, première auteure de l'étude et chercheuse au doctorat, Département de génétique, Université de Cambridge
Dans des pays comme le Royaume-Uni, le Canada et la Suède, la pandémie de COVID-19 a touché de manière disproportionnée les résidents des foyers de soins, qui représentent plus de 20% de tous les décès déclarés par le COVID-19. Le niveau de transmission du SRAS-CoV-2 parmi la population générale peut être difficile à distinguer de ces grandes flambées.
En revanche, certains pays d'Asie et d'Amérique du Sud ont signalé beaucoup moins de décès par COVID-19 chez les personnes âgées que prévu. Une explication potentielle de ces «décès manquants» est que les causes de décès dans les populations âgées peuvent être moins susceptibles d'être étudiées et signalées alors que les pays luttent pour contenir l'épidémie.
«Les foyers de soins sont des communautés fermées de personnes, et une fois que le virus y pénètre, il peut se propager rapidement, ce qui entraîne des niveaux d'infection plus élevés que dans la population générale. Nous constatons un nombre excessivement élevé de décès dus au COVID-19 dans ce groupe d'âge plus avancé. , en particulier dans les pays qui comptent de nombreuses maisons de retraite médicalisées », a déclaré le Dr Henrik Salje du Département de génétique de l'Université de Cambridge, auteur principal du rapport.
Il a ajouté: « Ce n'est pas seulement que les résidents sont plus âgés que la population générale, ils sont également généralement plus fragiles, de sorte qu'une personne de 70 ans vivant dans une maison de soins infirmiers est souvent plus susceptible de mourir du COVID-19 qu'une personne de 70 ans. dans la population générale. Pour réduire le nombre total de décès dus au COVID-19, il est vital de protéger les communautés de personnes âgées vulnérables. «
Dans leur nouveau modèle, les chercheurs ont intégré des données de décès COVID-19 spécifiques à l'âge de 45 pays avec 22 enquêtes de séroprévalence au niveau national.
Les gouvernements de nombreux pays utilisent des enquêtes de séroprévalence pour estimer le nombre de personnes dans une population possédant des anticorps contre le coronavirus. Les anticorps indiquent si une personne a été infectée par le SRAS-CoV-2 à un moment donné, ce sont donc un bon indicateur des taux d'infection à l'échelle de la population.
«Notre modèle montre que le nombre de décès dus au COVID-19 par âge, chez les personnes de moins de 65 ans, est très constant d'un pays à l'autre et constitue probablement un indicateur fiable du nombre d'infections au sein de la population. contexte où la plupart des infections ne sont pas observées », a déclaré O'Driscoll.
Le modèle peut être utilisé à l'échelle nationale pour prédire la probabilité d'une personne de mourir du COVID-19 suite à une infection, en fonction de son âge. Il fonctionne également en sens inverse pour estimer le nombre total d'infections d'un pays compte tenu de son nombre de décès par COVID-19 dans un groupe d'âge, ce qui est particulièrement utile dans les endroits où les études de séroprévalence n'ont pas été menées.
En utilisant uniquement les données sur les décès des groupes d'âge de moins de 65 ans, ce qui est le plus représentatif de la transmission dans l'ensemble de la population, il montre qu'au 1er septembre de cette année, une moyenne de 5% de la population d'un pays avait été infectée par le SRAS-CoV- 2. Cependant, à certains endroits, il était beaucoup plus élevé, en particulier en Amérique du Sud.
Par exemple, en utilisant les chiffres de décès du Pérou COVID-19, qui correspondent à 0,01% de la population du pays, le modèle suggère que plus de la moitié de la population péruvienne a maintenant été infectée par le SRAS-CoV-2 – un chiffre bien plus élevé que prévu. Cela indique des taux de transmission du virus particulièrement élevés au Pérou.
Mais même après avoir exclu les données des plus de 65 ans, le modèle montre que les taux de mortalité par COVID-19 ne peuvent pas être comparés entre certains pays car la relation entre infections et décès n'est pas cohérente lorsque d'autres facteurs de « comorbidité '' répandus sont impliqués.
« Il semble que les personnes vivant dans des endroits comme la Slovénie et le Danemark ont une faible probabilité de décès suite à une infection par le SRAS-CoV-2, même après avoir pris en compte l'âge de leur population, ce qui est très différent de ce que nous avons vu dans New York, par exemple.
Il y aura probablement des différences fondamentales dans les populations entre les pays, qui pourraient inclure leur santé sous-jacente », a déclaré Salje.
Le modèle a également révélé une forte tendance dans les pays de la tranche d'âge des 5 à 9 ans, qui a systématiquement la plus faible probabilité de décès suite à une infection par le SRAS-CoV-2.
Le travail montre comment les données sur les décès par âge seules peuvent être utilisées pour reconstruire le niveau sous-jacent de l'infection par le SRAS-CoV-2 dans un pays et comment il a changé au fil du temps. Les chercheurs affirment que cette approche pourrait être appliquée à une échelle infranationale et pourrait être particulièrement utile dans des contextes où des études de séroprévalence à grande échelle pourraient ne pas être réalisables.
La source:
Référence du journal:
Driscoll, M. O., et al. (2020) Modèles de mortalité et d'immunité spécifiques à l'âge du SRAS-CoV-2. La nature. doi.org/10.1038/s41586-020-2918-0.
