Les étudiants de l'Université de Cranfield ont conçu des modèles informatiques capables d'identifier le COVID-19 aux rayons X.
Les modèles utilisent la vision par ordinateur et l'intelligence artificielle (IA) pour analyser l'imagerie radiographique thoracique. Il peut classer des informations qui ne seraient normalement pas reconnues à l'œil nu et aider au diagnostic de COVID-19.
Un symptôme courant de COVID-19 est la pneumonie. L'IA est capable de détecter des anomalies dans une radiographie, en classant celles qui sont positives pour la pneumonie, puis un deuxième modèle est utilisé pour diagnostiquer si la pneumonie est causée par le virus COVID-19.
Deux groupes étudiant pour leur programme de maîtrise, spécialisés en informatique et vision industrielle (option CMV), ont décidé de prendre ce sujet difficile comme projet de groupe. Le projet de groupe offre aux étudiants la possibilité de travailler en collaboration sur des problèmes et de trouver une solution.
Cette année, l'activité de projet de groupe a elle-même été affectée par COVID-19 et, en raison du verrouillage, certains étudiants sont rentrés chez eux à l'étranger. Les groupes déterminés ont poursuivi leurs projets à distance, bien qu'ils soient éloignés de milliers de kilomètres en Chine et en France, ainsi qu'à Cranfield et Milton Keynes. Les installations de vidéoconférence et de TI fournies par l'Université aux étudiants étaient essentielles pour permettre l'accès aux ressources informatiques nécessaires, assurant la poursuite et le succès de leurs recherches.
Le manque d'images radiographiques dans le domaine public contenant des détails COVID-19 était un défi – cependant les équipes ont pu construire des informations détaillées à partir de diverses sources.
Les groupes ont utilisé des algorithmes d'apprentissage automatique conventionnels ainsi que des cadres d'apprentissage profond, une technique d'apprentissage automatique qui enseigne aux ordinateurs à apprendre par l'exemple. Le modèle d'IA utilisé dans ce projet a pu prédire les résultats avec une grande précision. Cependant, les équipes de recherche pensent qu'elles sont capables de développer davantage de nouveaux algorithmes pour produire des résultats encore plus robustes et fiables.
Les équipes sont dirigées par le Dr Zeeshan Rana, chargé de cours en génie informatique à l'Université de Cranfield. Il explore actuellement des opportunités de collaboration avec les autorités médicales ou l'industrie pour développer le projet au niveau supérieur, en utilisant des algorithmes d'IA plus avancés et des scans CT (tomodensitométrie) pour montrer plus de détails et de précision dans les résultats.
Les recherches menées dans le cadre de ce projet pilote ont abouti à des résultats extrêmement prometteurs et nous cherchons à capitaliser rapidement sur ce succès pour contribuer à la lutte contre le COVID-19. Je suis extrêmement fier du travail accompli par mes chercheurs. Ils font honneur à l'Université et je suis ravi que nous puissions les accompagner à distance dans la poursuite de leurs études. «
Dr. Zeeshan Rana, chargé de cours en génie informatique, Université de Cranfield
