En utilisant les données mammographiques de plus de 1,7 million de femmes âgées de 40 ans et plus, les chercheurs ont identifié des modèles distincts de changements de densité. Les résultats ont mis en évidence l’importance de suivre les trajectoires de densité pour améliorer la prévision du risque de cancer du sein.
Dans une étude récente publiée dans BMJdes chercheurs ont étudié la relation entre les changements de densité mammaire au fil du temps et le risque de cancer du sein.
Sommaire
Arrière-plan
La densité mammaire est un facteur critique dans le risque de cancer du sein, car des seins plus denses augmentent le risque de cancer et compliquent la détection efficace des tumeurs. En règle générale, la densité mammaire diminue avec l’âge, mais certaines tendances d’augmentation sont associées à un risque accru de cancer.
Les programmes de dépistage actuels reposent souvent sur des mesures ponctuelles de la densité mammaire, négligeant potentiellement des changements importants au fil du temps. De telles mesures statiques peuvent ne pas parvenir à saisir la nature dynamique de la densité mammaire, en particulier dans les populations bénéficiant d'une surveillance mammographique de routine.
La recherche a démontré la valeur prédictive des modèles de densité longitudinaux, mais les études à grande échelle sur les changements de densité sur plusieurs dépistages sont limitées. Comprendre ces modèles pourrait fournir des informations précieuses pour améliorer les stratégies de prévision des risques et de détection précoce.
Explorer le lien entre les trajectoires de densité mammaire et les résultats du cancer est également essentiel pour affiner les protocoles de dépistage et adapter les interventions.
À propos de l'étude
Dans la présente étude, les chercheurs ont analysé les données de plus de 1 700 000 femmes âgées de 40 ans et plus qui avaient subi quatre mammographies biennales consécutives entre 2009 et 2016 dans le cadre du programme national de dépistage du cancer du sein de la Corée du Sud.
La densité mammaire a été évaluée à l'aide des catégories du Breast Imaging-Reporting and Data System ou BI-RADS, à savoir, grasses, fibroglandulaires dispersées, hétérogènement denses et extrêmement denses. Les participants ayant déjà eu un cancer ou des données manquantes ont été exclus.
Les chercheurs ont appliqué une modélisation de trajectoire basée sur des groupes pour identifier cinq modèles distincts de changement de densité. Ils ont également collecté des données sur des covariables telles que l'âge, l'indice de masse corporelle (IMC), l'état de la ménopause, les antécédents reproductifs et les facteurs liés au mode de vie au moyen de questionnaires et de dossiers médicaux.
Les diagnostics de cancer, confirmés à l’aide des dossiers médicaux et des données d’assurance, ont été suivis jusqu’en 2021. De plus, des codes de diagnostic et de maladies rares ont été inclus dans l’analyse pour améliorer la précision de l’identification du cancer du sein.
En employant des données longitudinales et des méthodes statistiques robustes, les chercheurs ont cherché à développer une méthode fiable pour identifier les modèles de densité mammaire et leurs liens avec le risque de cancer du sein.
Principales conclusions
L'étude a identifié cinq trajectoires distinctes de densité mammaire et a révélé leurs associations avec le risque de cancer du sein. Les chercheurs ont observé que les femmes ayant une densité faible persistante (seins gras) présentaient le risque le plus faible de cancer du sein et ont utilisé ce groupe comme groupe de référence dans l'étude. En revanche, les femmes ayant une faible densité mammaire au début mais dont la densité mammaire augmentait au fil du temps présentaient un risque 1,6 fois plus élevé de cancer du sein.
Parmi les trajectoires impliquant des femmes présentant un tissu mammaire plus dense, les groupes présentant une densité initiale élevée, un tissu mammaire hétérogène ou extrêmement dense, qui diminuait avec le temps, présentaient des profils de risque stables ou légèrement décroissants au fil du temps.
Cependant, les trois groupes présentaient des risques de cancer significativement plus élevés que le groupe de référence présentant une faible densité mammaire. Les femmes présentant une densité mammaire constamment élevée présentaient un risque de cancer du sein 3,07 fois plus élevé que le groupe de référence. Ces associations ont également persisté dans tous les groupes d'âge et n'ont pas été affectées par les changements d'IMC ou de statut ménopausique.
En outre, les analyses de sous-groupes ont également révélé des tendances cohérentes, indépendamment des modifications de l'IMC ou des transitions ménopausiques. Les femmes présentant une densité mammaire persistante ou croissante étaient confrontées à des risques plus élevés dans tous les scénarios. De plus, des analyses de sensibilité, portant sur des femmes ayant subi moins de tests de dépistage, ont confirmé la robustesse de ces résultats et ont montré des trajectoires et des modèles de risque similaires.
Les résultats ont souligné l’importance de surveiller les changements de densité mammaire au fil du temps. Les chercheurs ont démontré que les évaluations de densité statique peuvent ne pas parvenir à capturer les risques accrus associés aux modèles de densité dynamique, en particulier chez les femmes présentant une densité de tissu mammaire croissante ou constamment élevée. Ces informations ont également mis en évidence les avantages potentiels de l’intégration du suivi longitudinal de la densité dans les modèles de dépistage et de prévision des risques du cancer du sein.
Conclusions
Dans l’ensemble, l’étude a établi l’importance de surveiller les changements de densité mammaire au fil du temps pour prédire le risque de cancer du sein. Une densité de tissu mammaire constamment élevée ou croissante était associée à des risques de cancer significativement plus élevés, ce qui indiquait également les limites des mesures de densité statique.
Les résultats ont montré qu’en intégrant des évaluations longitudinales de densité dans les protocoles de dépistage, les systèmes de santé peuvent améliorer les stratégies de prévision des risques et de détection précoce. En outre, des interventions adaptées aux femmes à haut risque, basées sur des changements dynamiques de densité, pourraient grandement améliorer les efforts de prévention et les résultats cliniques.
