Vague de départs à la retraite, mise en quarantaine massive ou manque d’intérêt pour travailler à la campagne : il existe de nombreuses raisons pour lesquelles un nombre supérieur à la moyenne de cabinets médicaux pourrait fermer en même temps. Le système peut généralement compenser certaines de ces lacunes. Mais il y a un moment où la situation peut devenir critique. Jusqu’à présent, il n’était pas possible de prédire avec précision où se trouve ce point. Une équipe de recherche du Complexity Science Hub Vienna (CSH) propose désormais une méthode pour identifier les points (de basculement) auxquels un traitement médical adéquat de la population ne peut plus être garanti : le premier test de résistance pour un système de santé.
Dans leur dernière publication en Communication Nature, les scientifiques utilisent les données de L’Autriche pour montrer combien de médecins résidents et de médecins spécialistes peuvent abandonner avant que les patients ne trouvent un nouveau médecin à une distance raisonnable. Pourtant, les auteurs soulignent que leur méthode peut être utilisée dans n’importe quel pays disposant des données pertinentes.
Comment fonctionne le test de résistance
Pour leurs simulations, les scientifiques ont eu accès aux données anonymes des patients autrichiens de 2018. Ils les ont combinées avec des données accessibles au public sur les heures de bureau des médecins. Pour rendre leur jeu de données multidimensionnel plus accessible, l’équipe de visualisation du CSH a également développé une visualisation interactive.
Nos données montrent que les patients ne choisissent pas leurs médecins au hasard mais via des réseaux naturellement émergents. »
Michaela Kaleta, chercheuse au CSH, l’une des premières auteures de l’article
Par exemple, si un gynécologue part en vacances, ses patients iront généralement chez un autre médecin en particulier en remplacement, et vice versa. Si le même gynécologue prend sa retraite, ses patients sont très susceptibles de passer définitivement à ce collègue.
« Nous constatons que ces réseaux de patients-médecins et ces flux de patients sont étonnamment constants, en particulier dans les zones rurales », déclare Jana Lasser (Université de technologie de Graz) ; la scientifique de la complexité, première auteure partagée, est impliquée dans ce travail depuis son passage au CSH.
Les chercheurs alimentent maintenant les réseaux du monde réel dans un modèle informatique et « choquent » le système en supprimant des médecins – tout comme lors d’une vague de maladie, par exemple. « Nous pouvons retirer un nœud du réseau, c’est-à-dire l’avatar du médecin, du système à la fois et observer où les patients se déplacent au sein du réseau – et à quel moment des soins de santé suffisants ne peuvent plus être fournis », explique Lasser.
Ophtalmologues en Styrie et Vorarlberg
Les scientifiques ont découvert que la résilience des soins de santé locaux dépend de plus que du nombre de médecins dans cette région, connue sous le nom de « densité de médecins ».
« Prenez l’exemple de l’ophtalmologie en Styrie et dans le Vorarlberg », explique Lasser. « Selon notre ensemble de données de 2018, les deux provinces autrichiennes comptaient à peu près le même nombre d’ophtalmologistes sous contrat par personne, en d’autres termes, à peu près la même densité de médecins. Cependant, nous constatons qu’un choc dans le Vorarlberg peut être quatre fois plus important qu’en Styrie. avant que les patients ne trouvent plus de traitement oculaire approprié. » Selon ce modèle, en Styrie, 7 % des ophtalmologistes peuvent être renvoyés avant que les soins de santé ne deviennent critiques, contre 28 % dans le Vorarlberg.
« Notre test de résistance montre très précisément dans quelles régions d’Autriche le système de santé est résilient et où les autorités sanitaires devraient prendre des mesures urgentes pour améliorer la situation », déclare Lasser. « Les différences régionales en Autriche peuvent être assez importantes. »
Les tests de résistance permettent une meilleure planification à long terme
« Dans de nombreux domaines, comme le secteur bancaire, des stress tests sont menés depuis longtemps pour mieux se préparer aux crises », souligne le chef de projet Peter Klimek (CSH & Medical University of Vienna). « Pour les soins de santé, un test d’effort fait depuis longtemps défaut. » Pourtant, la pandémie a montré que les soins médicaux peuvent rapidement atteindre des limites critiques lorsqu’un grand nombre de personnel n’est pas disponible à la fois.
« Nous devrons également faire face à de telles crises à l’avenir », déclare Klimek. « C’est pourquoi tous les pays sont confrontés au défi de reconstruire leurs systèmes de santé : non seulement ils doivent les maintenir abordables, mais ils doivent également les restructurer de manière à ce qu’ils deviennent plus résistants aux chocs. » L’approche présentée ici est un moyen d’atteindre cet objectif. « Nous recommandons vivement aux autorités sanitaires d’examiner dans quelle mesure leurs réseaux peuvent absorber les chocs. Nous ne pouvons trouver l’équilibre entre la rentabilité et la résilience aux crises que lorsque nous connaissons les faiblesses et les forces du système », conclut Klimek.
