Des changements dans les traits de dessin ont été signalés chez des personnes atteintes de troubles cognitifs à un stade précoce, mais la plupart des études n’ont utilisé qu’une seule tâche de dessin.
Dans une étude publiée récemment dans le Journal de la maladie d’Alzheimerdes chercheurs de l’Université de Tsukuba et d’IBM Research ont découvert qu’ils pouvaient classer les personnes ayant une cognition normale, une déficience cognitive légère (MCI) et la maladie d’Alzheimer (MA) avec beaucoup plus de précision en combinant des traits extraits de cinq tâches de dessin différentes qu’en utilisant juste une ou deux tâches.
Environ 75 % des personnes atteintes de démence n’ont pas été diagnostiquées, et cela s’explique en partie par le manque de tests de dépistage précis pouvant être effectués en dehors d’un cabinet médical ou d’un hôpital. Récemment, la quête de meilleures techniques de dépistage est devenue plus importante à mesure que de nouvelles thérapies sont développées qui peuvent ralentir la progression des troubles cognitifs. Des chercheurs de l’Université de Tsukuba ont voulu remédier à ce manque de tests de dépistage précis en utilisant l’analyse automatique du dessin.
Bien qu’il soit clair que les traits de dessin liés au mouvement et à la pause peuvent être utilisés pour dépister les troubles cognitifs, la plupart des tests de dépistage restent relativement imprécis. Nous nous sommes demandé ce qui pourrait arriver si nous devions analyser ces traits pendant que les gens effectuaient une gamme de tâches de dessin différentes.. »
Tetsuaki Arai, auteur principal de l’étude et professeur, Université de Tsukuba
Pour ce faire, les chercheurs ont utilisé cinq tests de dessin différents qui capturent différents aspects de la cognition et sont couramment utilisés lors du diagnostic de la MA et du MCI. Pendant la réalisation de ces tests, 22 caractéristiques de dessin différentes ; liées à la pression du stylet, à la posture du stylet, à la vitesse et aux pauses ; ont été automatiquement analysées par test. Les chercheurs ont ensuite comparé ces caractéristiques avec les scores de sept tests différents de la fonction cognitive et ont utilisé un programme informatique pour voir dans quelle mesure les traits de dessin pouvaient être utilisés pour identifier les personnes ayant une cognition normale, MCI ou AD.
« Nous avons été surpris de voir à quel point la combinaison de traits de dessin extraits de plusieurs tâches fonctionnait en capturant différents aspects complémentaires des troubles cognitifs », explique le professeur Arai. « La précision de la classification en trois groupes des cinq tests était de 75,2 %, soit près de 10 % de mieux que celle de n’importe lequel des tests en eux-mêmes. »
De plus, la majorité des caractéristiques de dessin qui étaient différentes entre les trois groupes présentaient des changements plus importants entre les sujets normaux et AD par rapport aux sujets normaux et MCI ; ceci est important car le MCI est souvent considéré comme une forme précoce (et moins sévère). de l’AD.
« Bien qu’il s’agisse d’une étude relativement petite, les résultats sont encourageants », déclare le professeur Arai. « Nos résultats ouvrent la voie à de meilleurs tests de dépistage des troubles cognitifs. »
Avec le nombre toujours croissant de thérapies ciblant les premiers stades des troubles cognitifs, les tests de dépistage deviennent de plus en plus importants. Un meilleur dépistage conduira à des diagnostics plus précoces, ce qui améliorera à son tour la qualité de vie des patients.
