Selon un manuscrit accepté publié dans le propre ARRS Journal américain de radiologie (AJR), le diagnostic assisté par ordinateur (CAD) basé sur l’apprentissage profond pour la classification des lésions mammaires par échographie a considérablement amélioré les performances diagnostiques des radiologues – ; en particulier pour réduire la fréquence des biopsies mammaires bénignes.
Par rapport à la littérature soutenant la CAD dans les centres tertiaires et/ou urbains, les résultats de cette étude prospective multicentrique de radiologues sans expertise en échographie mammaire « soutiennent la CAD dans les contextes avec un accès incomplet à l’expertise en imagerie mammaire », a écrit l’auteur correspondant Li-Gang Cui, MD, du troisième hôpital de l’Université de Pékin à Pékin, en Chine.
Cui et al. AJR L’étude a inclus des patientes devant subir une biopsie ou une résection chirurgicale d’une lésion mammaire, classées dans la catégorie BI-RADS 3-5 lors d’une échographie mammaire antérieure, dans huit hôpitaux secondaires ou ruraux chinois de novembre 2021 à septembre 2022.
Les patientes ont subi une échographie mammaire expérimentale supplémentaire, réalisée et interprétée par un radiologue sans expertise dans la modalité. Les imageurs hybrides corps-sein ; les radiologues n’ayant pas de formation spécialisée dans le sein ou chez qui l’échographie mammaire représentait moins de 10 % de leurs échographies réalisées annuellement ; ont ensuite été classés dans une catégorie BI-RADS.
Les résultats CAD ont été utilisés pour mettre à niveau les lésions de catégorie 3 BI-RADS attribuées par le lecteur à la catégorie 4A, ainsi que pour déclasser les lésions BI-RADS 4A à 3. Les résultats histologiques de la biopsie ou de la résection ont servi de norme de référence aux chercheurs.
En fin de compte, l’application de la CAD aux interprétations par des radiologues sans expertise en échographie mammaire a entraîné la mise à niveau de 6,0 % (6/100) des évaluations BI-RADS de catégorie 3 vers la catégorie 4A, dont 16,7 % (1/6) étaient malignes, et la rétrogradation de 79,1 % (87/110) des évaluations de la catégorie 4A à la catégorie 3, dont 4,6 % (4/87) étaient malignes.
Étant donné que les institutions dépourvues d’expertise en imagerie mammaire peuvent également souffrir de problèmes de capacité à effectuer des biopsies mammaires guidées par l’image et une évaluation pathologique des échantillons de biopsie, la diminution des soins des biopsies bénignes de la coronaropathie « aurait un impact », les auteurs de cet article AJR manuscrit accepté ajouté.
