*Avis important: medRxiv publie des rapports scientifiques préliminaires qui ne sont pas évalués par des pairs et, par conséquent, ne doivent pas être considérés comme concluants, guider la pratique clinique/les comportements liés à la santé, ou traités comme des informations établies.
Dans une récente étude publiée sur medRxiv* serveur de préimpression, les chercheurs ont quantifié l’ampleur et le taux de l’épidémie de variante Omicron du coronavirus 2 (SRAS-CoV-2) du syndrome respiratoire aigu sévère en Chine suite à la sortie brutale des directives de la « maladie zéro coronavirus (COVID) ».
Sommaire
Arrière-plan
En décembre 2022, la Chine est passée d’une politique stricte de « zéro COVID » (comprenant des tests fréquents de SRAS-CoV-2, des verrouillages étendus à l’échelle de la ville, des limitations de voyage et une mise en quarantaine obligatoire des personnes infectées et de leurs contacts dans les installations centrales) à un abandon soudain. de presque toutes les interventions. La relaxation brutale a soulevé des inquiétudes de santé publique concernant la transmission incontrôlée d’Omicron parmi une grande proportion d’individus ayant de faibles niveaux de protection immunitaire préexistante.
Quelques semaines après la sortie du zéro-COVID, une augmentation de l’incidence des hospitalisations associées au COVID-2019 (COVID-19) a été signalée. De plus, fin décembre 2022, 40,0 % à 50,0 % des passagers des vols voyageant de la Chine vers l’Italie ont reçu un diagnostic de COVID-19. Les résultats indiquent une présence généralisée du SRAS-CoV-2 en Chine d’ici la fin décembre 2022, contrairement aux statistiques officielles. Cependant, les données sur la dynamique épidémique d’Omicron en Chine sont limitées.
À propos de l’étude
Dans la présente étude, les chercheurs ont modélisé la dynamique d’infection d’Omicron en Chine entre novembre et décembre 2022, pendant la période de transition de zéro COVID à des interventions négligeables.
Le scénario COVID-19 pendant la vague Omicron en Chine a été modélisé en intégrant les statistiques officielles avant le 11 novembre et les données de l’enquête nationale en ligne menée par le ministère chinois des Ressources humaines et de la Sécurité sociale le 26 décembre. Les données officielles ont été extraites de l’ensemble de données Sina Pandemic Map, comprenant des données du NHC et du tableau de bord Johns Hopkins COVID-19.
Le questionnaire d’enquête a obtenu des données sur l’état de l’infection par le SRAS-CoV-2, les antécédents de COVID-19 et la durée de leurs symptômes continus associés au COVID-19 auprès de 47 897 résidents chinois. Les estimations du modèle ont été validées à l’aide des ensembles de données du Centre chinois de contrôle et de prévention des maladies (CDC) et du Centre de contrôle et de prévention des maladies de la province du Sichuan.
L’enquête en ligne sur le Sichuan auprès des résidents de la province du Sichuan, menée les 24 et 25 décembre, comprenait 158 506 personnes pour obtenir des données sur l’état de l’infection par le SRAS-CoV-2 sur la base des tests antigéniques ou de la réaction en chaîne par polymérase (PCR) et de la durée des symptômes. Des données sur la date du test positif au SRAS-CoV-2 et la date d’apparition des symptômes ont également été obtenues.
Les taux de croissance des cas de COVID-19 au cours de trois périodes différentes ont été estimés en ajustant le modèle aux données de modélisation de régression et aux statistiques officielles de COVID-19. Les trois périodes étaient (i) la période zéro COVID entre fin octobre et le 11 novembre ; (ii) la période des 20 Mesures entre le 12 novembre et le 7 décembre ; et (iii) la période des 10 Mesures à partir du 8 décembre.
Le modèle susceptible-exposé-infecté-récupéré (SEIR) a été élargi pour englober les cas quotidiens de COVID-19 à partir de tests officiels généralisés et de réponses à des enquêtes basées sur les symptômes. Les individus ont été modélisés selon les catégories suivantes : individus sensibles (S), individus exposés (E-1 et -2), individus infectieux et pré-symptomatiques (IP), individus infectieux et symptomatiques (IS), individus symptomatiques mais non infectieux (RS -1, -2 et -3), les personnes guéries et asymptomatiques (RS), les personnes asymptomatiques tout au long de l’infection par le SRAS-CoV-2 (IA-1 et -2) et les personnes guéries qui n’ont jamais présenté de symptômes (RA).
Résultats
Sous les politiques zéro COVID et 20 mesures, l’épidémie d’Omicron en Chine a augmenté de façon exponentielle à des taux de 0,150 par jour et 0,170 par jour, respectivement. Après la sortie de la politique zéro-COVID, le taux de transmission d’Omicron était de 0,40 par jour, avec une durée de doublement de 1,60 jour, au cours de la période initiale et intermédiaire de décembre, avant le pic d’incidence vers le 23 décembre.
Omicron s’est propagé plus rapidement que la souche ancestrale SARS-CoV-2 Wuhan (précédemment rapportée à 0,30 par jour, avec une durée de doublement de 2,40 jours et un nombre de reproduction de 5,7). Les estimations ont indiqué que près de 97 % (1,30 milliard d’individus) étaient positifs pour le SRAS-CoV-2 en décembre. En particulier, 88 % de la population chinoise, soit plus de 1,0 milliard d’individus, ont été infectés par le SRAS-CoV-2 entre le 15 décembre et le 31 décembre 2022.
Les résultats ont indiqué que les interventions auraient dû être assouplies progressivement, plutôt que brusquement, en conjonction avec des mesures pharmaceutiques pour réduire le fardeau du COVID-19, réduire les hospitalisations et les décès associés au COVID-19, assurer des soins adéquats à tous les patients et prévenir un COVID-19. 19 dépassement.
Les résultats du modèle étaient cohérents avec ceux des ensembles de données d’enquête du CDC chinois et du Sichuan. Ainsi, le taux de croissance estimé (0,4 par jour) et les estimations du nombre de reproduction (3,1) pourraient se rapprocher de la transmissibilité d’Omicron BA.5 et BF.7 parmi les individus résidant dans des régions densément peuplées avec de faibles niveaux d’immunité préexistante. les périodes pré et post-COVID zéro ont indiqué que les interventions ont réduit la transmission d’Omicron de 56,0 %.
Conclusion
Dans l’ensemble, les résultats de l’étude ont mis en évidence la dynamique d’infection d’Omicron en Chine avant et après la sortie brutale de la politique zéro COVID. L’ampleur et le moment des futures vagues dépendraient de la diminution des anticorps et de la transmissibilité et de l’évasion immunitaire des nouvelles variantes du SRAS-CoV-2. Les analyses de modélisation pour évaluer les effets des interventions et les efforts continus de surveillance du SRAS-CoV-2 sont essentiels pour réduire la morbidité et la mortalité associées au COVID-19.
*Avis important: medRxiv publie des rapports scientifiques préliminaires qui ne sont pas évalués par des pairs et, par conséquent, ne doivent pas être considérés comme concluants, guider la pratique clinique/les comportements liés à la santé, ou traités comme des informations établies.
