Les examens de neurophysiologie clinique comprennent l'électroencéphalographie, les études du sommeil et de la vigilance, ainsi que les enregistrements de conduction nerveuse. L'interprétation de ces enregistrements est largement enseignée lors du travail clinique, en utilisant les mêmes appareils et logiciels que ceux utilisés dans la pratique quotidienne. Les applications basées sur un navigateur offrent un moyen simple, sécurisé et rentable de dispenser un enseignement à distance non supervisé. Les mêmes ensembles de données peuvent être utilisés à des fins éducatives et scientifiques.
Sampsa Lohi, doctorante à l'Université de Finlande orientale, a développé une bibliothèque JavaScript open source, Epicurrents, qui permet aux utilisateurs de visualiser plusieurs types d'enregistrements de neurophysiologie clinique directement dans un navigateur Web. L'application a déjà été utilisée dans l'enseignement, notamment lors des congrès de l'Académie européenne de neurologie. Une description de l’application a été publiée dans la revue en libre accès Clinical Neurophysiology Practice.
Accès facile via une application Web
L’un des principaux atouts des applications basées sur navigateur est leur grande accessibilité. L'application Epicurrents peut être utilisée sur n'importe quel appareil capable d'exécuter un navigateur Web basé sur Chromium. Aucun logiciel supplémentaire ne doit être installé, car l'application s'exécute directement dans le navigateur. Étant donné que l'application prend en charge l'ouverture de fichiers à la fois localement et sur le réseau, les ensembles de données d'enregistrement pseudonymisés peuvent être partagés et visualisés dans un contexte d'utilisation secondaire, comme dans le cadre de la recherche scientifique, via le navigateur. Les navigateurs Web permettent également une authentification fiable des utilisateurs si des restrictions d'accès sont nécessaires.
Outils avancés pour la recherche scientifique
En tant qu'application basée sur JavaScript, Epicurrents n'est pas particulièrement optimisé pour les calculs numériques lourds. Pour prendre en charge une analyse avancée, l'application permet d'exécuter du code Python et des modèles d'apprentissage automatique basés sur ONNX pour le traitement des données de signal.
Ces fonctionnalités supplémentaires augmentent les besoins en mémoire et conviennent donc principalement aux ordinateurs de bureau ou aux ordinateurs portables plus performants.
Sampsa Lohi, doctorante, Université de Finlande orientale
L'ouverture augmente la confiance
Conformément aux principes de l'open source, le code source d'Epicurrents est non seulement visible publiquement, mais également disponible gratuitement pour utilisation, modification et redistribution. « L'open source augmente généralement la confiance dans un projet – non seulement en raison de la transparence, mais aussi parce qu'il soutient la durabilité à long terme. Il permet également aux contributions d'autres personnes intéressées par le sujet », ajoute Lohi.
