Le projet AgWearCare recourt aux wearables pour collecter et numériser des données, soutenir les tâches agricoles et prévenir les troubles musculo-squelettiques liés au travail. L’analyse des données collectées permettra à l’équipe du projet de savoir quelles tâches (lorsqu’elles sont répétées de manière excessive) influencent la santé du travailleur et de comprendre quelles parcelles de terrain affichent une plus grande productivité. Après le projet, les chercheurs ont déposé un brevet.
La plupart des activités agricoles sont encore physiquement exigeantes. L’Organisation internationale du travail classe « les positions anormales du corps ou les postures statiques prolongées et le travail répétitif » parmi les dangers les plus fréquents dans l’agriculture et on peut affirmer sans se tromper que le risque d’accident est accru par la fatigue et les terrains difficiles. Et même si la technologie est de plus en plus présente dans les exploitations agricoles et que l’industrie investit dans la numérisation, certains types de tâches ne peuvent être effectués que manuellement.
Et si la technologie pouvait contribuer à protéger les agriculteurs de tâches très exigeantes ? Et si les agriculteurs pouvaient utiliser ces données (déjà collectées lors de tâches régulières) pour analyser leurs cultures ? L’Institut d’Ingénierie des Systèmes et Informatiques, Technologie et Science (INESC TEC) a développé une solution capable d’obtenir des métriques permettant d’analyser la santé et le bien-être des travailleurs à travers le suivi des tâches et de l’intensité du travail, et d’utiliser ces métriques pour donner informations géolocalisées sur l’état des cultures.
Le projet AgWearCare s’est concentré sur le « bien-être » et la « productivité » comme deux dimensions clés dans le processus de développement d’un système de suivi des agriculteurs pour soutenir leur santé au travail, ainsi que la gestion des cultures et des ressources humaines. Comment? En collectant les données des capteurs exclusifs d’INESC TEC. Les tests ont été réalisés avec des ouvriers dédiés à trois types de cultures : vignes, oliviers et kiwis.
Les agriculteurs se rendaient dans les champs à l’aide d’appareils portables qui collectaient des données, qui étaient ensuite analysées et utilisées pour soutenir les processus de prise de décision. Désormais, le traitement des données est intégré au système et les mesures sont calculées en temps quasi réel.
En mesurant les paramètres géolocalisés des travailleurs, nous pouvons comprendre quelles zones du champ nécessitent des efforts plus ou moins importants de la part du travailleur – ce qui, en soi, peut également indiquer une densité plus ou moins grande d’une culture donnée.
Duarte Dias, chercheur à l’INESC TEC
Ce nouveau concept – et les données collectées – ont permis aux chercheurs de déposer un brevet pour déterminer l’état de la culture en analysant l’activité des agriculteurs. Mais cette analyse peut-elle avoir des conséquences immédiates sur place? La réponse est oui – tout en jouant un rôle clé dans les tâches quotidiennes des travailleurs.
« L’un des exemples les plus pratiques est le nombre de mouvements qu’une personne effectue au cours de certaines activités, par exemple la taille ou la cueillette des fruits ; ils indiquent l’effort du travailleur et la quantité de taille et de cueillette nécessaire pour une certaine zone », a expliqué le chercheur. .
À partir de cette surveillance, il est possible de créer des stratégies pour réduire les risques de problèmes musculaires et de blessures potentielles, et de collecter des informations sur l’état de la culture sans introduire de technologie nécessitant une manipulation spécialisée (robots au sol ou drones).
AgWearCare peut également accompagner les gestionnaires agricoles, afin qu’ils puissent mieux comprendre le travail individuel de leurs employés. Le projet a été dirigé par la société Wise Connect SA, avec la collaboration de l’Instituto Superior de Agronomia et de l’APPITAD – Association des producteurs de protection intégrée du Trás-os-Montes et du Haut Douro.
« La société leader du projet (Wise Connect SA) était très intéressée par ce projet, et elle vise à promouvoir le développement du système – en tant que complément pour leur plateforme commerciale appelée WiseCrop », a mentionné Duarte Dias. D’autres plans incluent la réalisation de tests pilotes avec INESC TEC pour valider davantage la technologie sur le terrain.
AgWearCare – Wearables for Monitoring Working Conditions in Agroforestry a été financé par le programme Portugal2020.
