Le trouble du spectre de l'autisme (TSA) est rarement diagnostiqué avant l'apparition des symptômes, souvent bien dans l'enfance. Cependant, il est de plus en plus évident que des anomalies du développement apparaissent probablement dans le cerveau bien avant cette date: l'identification précoce des bébés à risque de TSA pourrait permettre des interventions qui amélioreraient leurs résultats développementaux.
Des chercheurs de l'Université de Californie à Los Angeles ont trouvé des preuves d'une activité cérébrale caractéristique chez les nourrissons qui prédisaient les symptômes de TSA plus tard à 18 mois.
Le travail, dirigé par Shafali Jeste, MD, à l'UCLA apparaît dans Psychiatrie biologique: neurosciences cognitives et neuroimagerie, publié par Elsevier.
«L'identification et l'intervention précoces sont essentielles pour obtenir de meilleurs résultats pour les enfants atteints de troubles neurodéveloppementaux», a déclaré Cameron Carter, MD, rédacteur en chef de Psychiatrie biologique: neurosciences cognitives et neuroimagerie.
« Cette étude suggère que des outils de diagnostic relativement peu coûteux tels que l'EEG pourraient, dans un avenir pas trop lointain, nous aider à faire un meilleur travail en identifiant le développement cérébral atypique dans la petite enfance, lorsque les interventions peuvent avoir encore plus d'impact que lorsqu'elles sont proposées. aux tout-petits et aux jeunes enfants. «
Les chercheurs ont utilisé l'électroencéphalographie (EEG), une technique non invasive pour mesurer l'activité électrique cérébrale de l'extérieur de la tête et suivre l'activité neuronale dans la plage dite alpha.
L'activité de la gamme alpha est associée à des connexions à longue portée dans le cerveau. Le groupe a ensuite utilisé une approche qui leur a permis d'intégrer des données à travers le cerveau.
Un aspect crucial du développement cérébral est le changement des modèles d'activité cérébrale. Nous voulions savoir si les mesures de l'activité neuronale pouvaient détecter le développement cérébral atypique des TSA au cours de la petite enfance.«
Abigail Dickinson, PhD, première auteure de l'étude, Université de Californie
Le Dr Dickinson et l'équipe ont effectué des mesures EEG chez 65 nourrissons de 3 mois; 29 avec un faible risque familial de TSA et 36 à haut risque, avec un frère plus âgé atteint.
Lorsque les enfants avaient 18 mois, ils ont été évalués pour un TSA par un clinicien qualifié.
Les chercheurs ont utilisé la modélisation informatique pour prédire les résultats des symptômes à 18 mois en fonction de l'activité neuronale des bébés pendant la petite enfance.
Les prédictions du modèle étaient en corrélation avec les symptômes réels mesurés chez les tout-petits. Le modèle n'a pas été en mesure de prédire les scores congitifs verbaux ou non verbaux chez les tout-petits – ce qui suggère que le modèle de connectivité cérébrale peut être un marqueur spécifique des TSA.
Chez les nourrissons qui ont montré plus tard des symptômes de TSA plus élevés, les chercheurs ont constaté une diminution de la connectivité entre les régions frontales. Les nourrissons ont également montré une augmentation des connexions entre les zones temporo-pariétales de l'hémisphère droit, qui sont associées au traitement de l'information sociale.
«Ces résultats améliorent notre compréhension des différences neuronales qui précèdent l'autisme et montrent quelles régions du cerveau révèlent les premiers signes de perturbation», a déclaré le Dr Dickinson. Les résultats renforcent l'idée que la connectivité cérébrale perturbée est une cause profonde des TSA, pas une conséquence.
Les auteurs suggèrent que le faible coût, la grande disponibilité et le faible risque d'EEG en font un bon outil de dépistage pour identifier les bébés à risque plus élevé de développer un TSA ou ceux avec des symptômes «limites», afin qu'ils obtiennent une intervention précoce.
«La cartographie des modèles d'activité associés à l'autisme pourrait finalement aider à identifier les nourrissons qui présentent des signes précoces de risque neuronal», a ajouté le Dr Dickinson.
La source:
Référence du journal:
Dickinson, A., et al. (2020) Les modèles de connectivité neuronale multivariée dans la petite enfance prédisent les symptômes de l'autisme plus tard. Psychiatrie biologique: neurosciences cognitives et neuroimagerie. doi.org/10.1016/j.bpsc.2020.06.003.
