Un article récent publié dans le medRxiv* Le serveur de préimpression a illustré la dérivation et la validation de l’algorithme de détermination du risque QCOVID4 pour prédire le risque d’hospitalisation et de décès lié à la maladie à coronavirus 2019 (COVID-19) en Angleterre.
Sommaire
Arrière plan
L’algorithme d’évaluation des risques QCOVID prédit la probabilité de mortalité et d’hospitalisation liées au COVID-19 en fonction de caractéristiques individuelles. Il a été utilisé pour découvrir les personnes vulnérables aux conséquences graves du COVID-19 à travers l’Angleterre. Cette approche a conduit à l’inclusion de 1,5 million de personnes supplémentaires sur la liste nationale des patients protégés au Royaume-Uni (Royaume-Uni) et en Angleterre pour donner la priorité aux personnes pour la vaccination contre le coronavirus 2 du syndrome respiratoire aigu sévère (SRAS-CoV-2). Il convient de noter que la stratégie QCOVID a été mise à jour après les deuxième et troisième vagues de SRAS-CoV-2, entraînant QCOVID2 et QCOVID3.
Des variations ethniques existent parmi les conséquences graves du COVID-19 au Royaume-Uni, principalement trouvées lors de la vague pandémique initiale de 2020 du SRAS-CoV-2. En outre, il existe des vaccins et des thérapeutiques COVID-19, tels que les antiviraux et les anticorps monoclonaux, mais ceux-ci doivent être adaptés aux personnes à risque d’avoir des effets néfastes.
À propos de l’étude
Le présent travail visait à dériver et à vérifier l’algorithme de prédiction du risque QCOVID4 pour déterminer la probabilité d’hospitalisation et de mortalité associées au SRAS-CoV-2 chez les adultes britanniques avec un test positif au COVID-19 au milieu de la poussée pandémique du SRAS-CoV-2 Omicron. De plus, les chercheurs ont cherché à analyser les performances de QCOVID4 avec des itérations antérieures de l’algorithme créé lors des vagues pandémiques précédentes et le groupe à haut risque reconnu par le National Health Service (NHS) Digital en Angleterre.
L’équipe a développé une recherche de cohorte basée sur la population en utilisant la base de données QResearch connectée aux informations nationales sur la vaccination contre le SRAS-CoV-2, les patients à risque prioritaires pour les médicaments contre le SRAS-CoV-2, les résultats COVID-19, l’admission à l’hôpital, la base de données sur le cancer, l’anticancéreux systémique thérapeutique, la radiothérapie et le registre national de mortalité. Ils ont recruté 1,3 million d’adultes dans le groupe de dérivation et 0,15 million d’adultes dans le groupe de validation âgés de 18 à 100 ans avec un test COVID-19 positif entre le 11 décembre 2021 et le 31 mars 2022 avec un suivi jusqu’au 30 juin 2022.
Le critère d’évaluation principal de l’étude était la mortalité liée au SRAS-CoV-2. De plus, le co-principal résultat de la recherche était l’hospitalisation liée au COVID-19. À l’aide de divers facteurs prédictifs, des modèles ont été ajustés au groupe de dérivation pour obtenir des équations de risque. De plus, les performances ont été évaluées dans une cohorte de validation différente.
Résultats
Les résultats de l’étude ont montré que sur les 1 297 984 adultes du groupe de dérivation avec un test COVID-19 positif, 18 756, soit 1,45%, ont eu une hospitalisation liée au SRAS-CoV-2, et 3 878, soit 0,3%, sont décédés à la suite de la COVID-19 pendant le suivi. De plus, il y a eu 461, c’est-à-dire 0,3%, décès associés au SRAS-CoV-2 et 2 124, c’est-à-dire 1,46%, hospitalisations pour COVID-19 sur 145 404 sujets du groupe de validation.
Le taux de mortalité du SRAS-CoV-2 chez les hommes a augmenté avec la privation et l’âge. Les conditions avec les rapports de risque (HR) les plus élevés dans le modèle QCOVID4 pour les hommes étaient la démence (augmentation de 1,62 fois), la maladie de Parkinson (augmentation de 2,2 fois), la greffe d’organe solide jamais réalisée (augmentation de 2,4 fois), la cirrhose du foie (augmentation de 2,5 fois). élévation de 3,1 fois), radiothérapie (élévation de 3,1 fois), diabète de type 1 (élévation de 3,4 fois), chimiothérapie de grade A (élévation de 3,8 fois), syndrome de Down (élévation de 4,9 fois), chimiothérapie de grade B (élévation de 5,8 fois) , greffe de rein (élévation de 6,1 fois) et chimiothérapie de grade C (élévation de 10,9 fois).
Maladies rénales de stade 4 et 5, trouble d’apprentissage, cancer respiratoire, cancer du sang, stéroïdes oraux, immunosuppresseurs, maladie coronarienne, maladie pulmonaire obstructive chronique, accident vasculaire cérébral, insuffisance cardiaque, fibrillation auriculaire, lupus érythémateux rhumatoïde ou disséminé, maladie bipolaire, schizophrénie, type 2 le diabète, le virus de l’immunodéficience humaine et l’immunodéficience combinée sévère étaient des conditions supplémentaires liées à un taux de mortalité COVID-19 accru.
Notamment, les résultats de QCOVID4 dans le modèle pour les femmes étaient comparables. Les sujets vaccinés contre le COVID-19 présentaient un risque de mortalité lié au SRAS-CoV-2 inférieur par rapport aux participants non vaccinés, avec des preuves d’une association exposition-réponse. La baisse des taux de mortalité liée au précédent COVID-19 était comparable chez les hommes et les femmes. L’algorithme QCOVID4 représentait 76,6% de la différence de temps jusqu’au décès lié au SRAS-CoV-2, c’est-à-dire R2, chez les femmes.
En outre, la statistique Harrells C était de 0,965 et la statistique D était de 3,70. Les résultats analogues pour la mortalité liée au SRAS-CoV-2 chez les hommes étaient comparables à R2 76,0 %, statistique D 3,65 et statistique C 0,970. La sélectivité du QCOVID4 pour le décès n’était que légèrement supérieure à celle du QCOVID2 et du QCOVID1. Fait intéressant, QCOVID4 avait un bien meilleur calibrage.
conclusion
Les résultats de l’étude ont démontré que l’algorithme de risque QCOVID4, développé à partir des données collectées lors de la poussée d’Omicron au Royaume-Uni, intègre désormais les doses de vaccination et les antécédents de COVID-19 lors de la prédiction du décès lié à l’infection par le SRAS-CoV-2 chez les personnes dont le test est positif. Il a donné d’excellents résultats et peut être utilisé pour des traitements et des vaccinations COVID-19 sur mesure.
De plus, par rapport à la stratégie « basée sur les conditions » de NHS Digital, dépendante du risque relatif d’un catalogue de maladies médicales, QCOVID4 identifie plus précisément les personnes les plus menacées globalement pour des interventions individualisées. Bien que dans les premières vagues pandémiques, il y ait eu des différences significatives dans les probabilités de résultats graves du SRAS-CoV-2 entre les minorités ethniques, ces différences étaient maintenant beaucoup diminuées et il n’y avait plus de risque élevé de décès par population ethnique.
*Avis important
medRxiv publie des rapports scientifiques préliminaires qui ne sont pas évalués par des pairs et, par conséquent, ne doivent pas être considérés comme concluants, guider la pratique clinique/les comportements liés à la santé, ou traités comme des informations établies.