Une nouvelle analyse génétique utilisant des données de plus de cinq millions de personnes a fourni une compréhension plus claire du risque de vivre avec l'obésité. De nouvelles recherches menées par les universités de Copenhague et de Bristol montrent que l'analyse des gènes à un jeune âge peut soutenir les premières stratégies pour empêcher l'obésité de se développer plus tard dans la vie.
La Fédération mondiale de l'obésité s'attend à ce que plus de la moitié de la population mondiale devienne en surpoids ou obèse d'ici 2035. Cependant, les stratégies de traitement telles que le changement de style de vie, la chirurgie et les médicaments ne sont pas universellement disponibles ou efficaces.
En s'appuyant sur des données génétiques de plus de cinq millions de personnes, une équipe internationale de chercheurs, a créé une mesure appelée score de risque polygénique (PGS) qui est associée de manière fiable à l'obésité de l'âge adulte et montre des modèles cohérents et indicatifs dans la petite enfance. Les résultats pourraient aider à identifier les enfants et les adolescents à un risque génétique plus élevé de développer l'obésité plus tard dans la vie, qui pourrait bénéficier de stratégies préventives ciblées, telles que les interventions de style de vie, à un âge plus jeune.
« Ce qui rend la partition si puissante, c'est la cohérence des associations entre le score génétique et l'indice de masse corporelle avant l'âge de cinq ans et jusqu'à l'âge adulte – un moment qui commence bien avant que d'autres facteurs de risque ne commencent à façonner leur poids plus tard dans l'enfance. Intervenant à ce stade pourrait théoriquement avoir un impact énorme », a déclaré le professeur adjoint Roelof Smit à l'Université de Copenhagen et en tête de la recherche publiée dans le journal Médecine de la nature.
Deux fois plus efficace pour prédire l'obésité que la meilleure méthode suivante
Les variations subtiles des génomes des personnes peuvent avoir un réel impact sur la santé lors de l'action ensemble. Des milliers de variantes génétiques ont été identifiées qui augmentent le risque d'obésité, par exemple, des variantes qui agissent dans le cerveau et influencent l'appétit. Une PGS est comme une calculatrice qui combine les effets des différentes variantes de risque qu'une personne transporte et fournit un score global. Le PGS a pu expliquer près d'un cinquième (17%) de la variation d'une personne dans l'indice de masse corporelle – beaucoup plus élevé que dans les études précédentes.
Pour créer ces PG, les scientifiques s'appuyaient sur les données génétiques de plus de cinq millions de personnes – l'ensemble de données génétiques les plus importants et les plus diversifiés de tous les temps – y compris les données génétiques de l'étude génétique des traits anthropométriques (géant) Consortium et de la société de test ADN de consommation, 23andMe. Les chercheurs ont ensuite testé si leur nouveau PGS était associé à l'obésité en utilisant des ensembles de données des caractéristiques physiques et génétiques de plus de 500 000 personnes, y compris des données d'IMC suivie au fil du temps de l'étude des enfants des années 90. Ils ont constaté que leur nouveau PGS était deux fois plus efficace que la meilleure méthode précédente pour prédire le risque d'une personne de développer l'obésité.
L'obésité est un problème majeur de santé publique, de nombreux facteurs contribuant à son développement, notamment la génétique, l'environnement, le style de vie et le comportement. Ces facteurs varient probablement entre la vie d'une personne, et nous pensons que certains d'entre eux proviennent de l'enfance.
Nous avons été ravis de contribuer des données de l'étude des enfants des années 90 à cette recherche exceptionnelle et perspicace sur l'architecture génétique de l'obésité. Nous espérons que ce travail contribuera à détecter les individus à haut risque de développer l'obésité à un âge plus précoce, ce qui pourrait avoir un vaste impact clinique et publique à l'avenir. «
Dr Kaitlin Wade, professeur agrégé en épidémiologie, Université de Bristol et deuxième auteur sur cet article
La génétique n'est pas le destin
L'équipe de recherche a également étudié la relation entre le risque génétique d'obésité d'une personne et l'impact des interventions de perte de poids de style de vie, telles que l'alimentation et l'exercice. Ils ont découvert que les personnes présentant un risque génétique plus élevé d'obésité étaient plus sensibles aux interventions mais ont également retrouvé le poids plus rapidement lorsque les interventions se sont terminées.
Malgré les génomes d'une population plus large, la nouvelle PGS a ses limites. Par exemple, c'était bien mieux pour prédire l'obésité chez les personnes atteintes d'ascendance de type européen que chez les personnes souffrant d'ascendance africaine. Cela signale le besoin de travaux comme celui-ci dans des groupes plus représentatifs.
