Dans un article récent publié dans la revue Dormirles chercheurs ont généré une analyse harmonisée étudiant l’impact de l’apnée obstructive du sommeil (OSA) préexistante en tant que facteur de risque de séquelles post-aiguës du coronavirus 2 du syndrome respiratoire aigu sévère (SARS-CoV-2) [PASC] chez les enfants et les adultes. Ils ont utilisé les données des dossiers de santé électroniques (DSE) de trois réseaux de recherche au sein de l’initiative REsearching COVID to Enhance Recovery (RECOVER) financée par les National Institutes of Health (NIH).
Étude : Risque de séquelles post-aiguës de l’infection par le SRAS-CoV-2 associées aux diagnostics d’apnée obstructive du sommeil pré-coronavirus : une analyse basée sur les dossiers de santé électroniques de l’initiative RECOVER. Crédit d’image : p.ill.i/Shutterstock
Sommaire
Arrière-plan
Des études antérieures ont identifié une relation positive entre l’AOS et les résultats de la maladie aiguë à coronavirus 2019 (COVID-19). L’AOS, caractérisée par une obstruction répétée des voies respiratoires pendant le sommeil, est très répandue aux États-Unis (US), affectant près de 20 % des adultes ; cela justifie donc des recherches supplémentaires en tant que facteur de risque potentiel du PASC. Selon des estimations récentes, le PASC affecte 7 % à 54 % des patients atteints de COVID-19, même après une guérison complète.
Le risque de PASC varie selon le sexe, l’âge et les conditions de santé préexistantes spécifiques comme l’hypertension et le diabète, ce qui soulève la possibilité que l’OSA puisse être un facteur de risque de PASC. Néanmoins, les études ont à peine étudié et élucidé l’impact des conditions préexistantes comme l’OSA sur le risque de développer le PASC. De plus, les études devraient aller au-delà des résultats aigus chez les survivants de la COVID-19 ayant un SAOS comorbide préexistant.
À propos de l’étude
La présente étude est la première analyse de données du monde réel menée entre le 1er mars 2018 et le 1er mars 2020, sur plusieurs sources de données, en utilisant différentes définitions de Long COVID et en utilisant diverses approches pour identifier les patients COVID-19 présentant un risque plus élevé de développer PASC dû à un OSA préexistant. Plus précisément, les chercheurs ont examiné les preuves d’AOS diagnostiquées dans les deux ans précédant la durée de l’étude.
Le National COVID Cohort Collaborative (N3C) et le Patient-Centered Clinical Research Network (PCORnet) englobaient des populations adultes âgées de ≥ 18 ans ; le bras PEDSnet de ce dernier couvrait également la population pédiatrique. N3C a analysé les données de plus de 15 millions de patients de 77 sites, tandis que PCORnet a tiré des analyses de 11 millions de patients de 19 sites. De même, PEDSnet a sélectionné 8,5 millions de patients dans un réseau de huit systèmes de santé pédiatrique.
Un noyau de sciences cliniques (CSC) de l’Université de New York Langone Health a coordonné les trois réseaux de recherche RECOVER, bien que chaque réseau ait créé des définitions distinctes de phénotype calculable (CP) basées sur le diagnostic pour trouver par lui-même des patients PASC probables. Notamment, les algorithmes conçus pour identifier les patients avec un diagnostic d’AOS à partir des DSE ont une excellente validité. En outre, N3C et PCORnet ont limité leurs analyses aux adultes âgés de ≥ 21 ans, tandis que PEDSnet aux enfants de moins de 21 ans, car il a facilité la délimitation des résultats pour les adultes et les enfants.
L’équipe a formé tous les CP sur les patients qui ont visité une clinique Long COVID et les définitions enracinées dans les règles impliquant les laboratoires, les diagnostics cliniques et les médicaments. Les critères d’éligibilité pour l’inclusion étaient qu’un patient présentait la preuve d’une infection au COVID-19 entre le 1er mars 2020 et le 28 février 2022, généralement une réaction en chaîne de transcription inverse-polymérase (RT-PCR) ou un antigène positif au SRAS-CoV-2. test.
De plus, les chercheurs ont utilisé le Classification statistique internationale des maladies et des problèmes de santé connexes – Modification clinique (ICD-10-CM) et CIM-9-CM codes de diagnostic ou les codes de la Nomenclature systématique de la médecine – Termes cliniques (SNOMED-CT) pour identifier les patients atteints d’AOS préexistant.
Enfin, les chercheurs ont utilisé des modèles de régression logistique pour estimer les rapports de cotes (OR) non ajustés et ajustés avec des intervalles de confiance (IC) à 95 % pour l’association entre un diagnostic préexistant d’OSA et la probabilité de développer un PASC.
Résultats de l’étude
Quelle que soit l’approche utilisée pour identifier les patients PASC probables, l’analyse actuelle a montré qu’un OSA préexistant augmentait le risque d’affections de type PASC chez les patients adultes. Même après ajustement pour les autres comorbidités, cette association positive est restée significative même si elle s’est légèrement atténuée. L’analyse de sensibilité ajustée pour l’hypertension et le diabète préexistants à la place du score de comorbidité n’a pas modifié les résultats pour les adultes.
À l’inverse, les associations positives apparentes entre le SAOS préexistant et le PASC probable chez les enfants sont devenues insignifiantes après ajustement pour les comorbidités. De plus, les analyses de sensibilité ajustées pour l’asthme, l’hypertension et le diabète chez les enfants ont modifié les associations observées et obtenu différentes estimations des effets.
L’obésité était la plus répandue dans PCORnet et expliquait certaines différences visibles dans les résultats PASC liés à l’OSA dans les trois réseaux. En partie, l’obésité et des comorbidités similaires ont confondu et diminué la force de l’association avec le PASC.
conclusion
Le PASC n’est pas une condition cohésive et n’a pas encore de définition de cas acceptée, et ses patients présentent des symptômes très hétérogènes. Ainsi, les auteurs de l’étude ont utilisé une gamme de définitions PASC pour surmonter ces défis tout en examinant les associations entre le risque OSA et PASC chez les adultes et les enfants. Enfin, ils ont trouvé des associations positives entre l’OSA et le risque PASC de manière cohérente, quelle que soit la source de données, l’approche et la définition PASC appliquées.
Cependant, les auteurs n’ont pas exploré les symptômes les plus répandus chez les patients OSA à haut risque de PASC probable. Ainsi, les recherches futures devraient examiner l’association de l’OSA et d’autres conditions préexistantes avec des variations spécifiques du PASC et la trajectoire des patients atteints de COVID-19.
