Il a été démontré qu'une application de thérapie cognitivo-comportementale (TCC) prévient de manière significative l'augmentation de la dépression chez les jeunes à haut risque – et pourrait être mise en œuvre comme mesure de santé mentale publique rentable.
À l’échelle mondiale, l’inquiétude grandit face aux taux élevés et en constante augmentation d’anxiété et de dépression chez les jeunes. Des moyens efficaces et évolutifs de prévention d’une mauvaise santé mentale dans ce groupe sont nécessaires, et des outils numériques tels que des applications mobiles ont été proposés dans le cadre de la solution.
Bien qu'il existe de nouvelles preuves de l'efficacité des applications de santé mentale dans le traitement de l'anxiété et de la dépression, ce projet dirigé par l'Université d'Exeter est le premier à tester rigoureusement une application de santé mentale à si grande échelle dans quatre pays. Deux articles liés publiés dans Lancet Santé numérique rapportent les résultats des essais ECoWeB-PREVENT et ECoWeB-PROMOTE, menés simultanément dans le cadre de l'étude de quatre ans financée par Horizon 2020. De manière critique, ces études ont révélé qu'une application d'auto-assistance CBT peut protéger les jeunes vulnérables contre la dépression.
Le professeur Ed Watkins de l'Université d'Exeter a dirigé le projet et a déclaré : «Pour les jeunes présentant un risque élevé, nos résultats suggèrent que l’application CBT a effectivement un effet préventif sur la dépression et pourrait avoir un bénéfice de santé publique. Les mesures de qualité de vie des participants étaient meilleures, et leur fonctionnement professionnel et social déclaré était meilleur.
« Cependant, nous avons également constaté qu'il est difficile d'apporter des améliorations chez les jeunes qui, dans l'ensemble, se portent bien. Nos résultats s'ajoutent aux preuves selon lesquelles la prévention de la dépression fonctionne mieux lorsque nous identifions et sélectionnons les individus qui sont plus à risque, plutôt que de prendre plus de risques. approche universelle. Cette identification pourrait être effectuée par un processus d’auto-dépistage en ligne ou par référence professionnelle.
L'objectif de ce projet de 3,3 millions de livres sterling était de tester les effets des applications mobiles sur la prévention de la dépression et la promotion du bien-être mental chez les jeunes âgés de 16 à 22 ans. Dans le cadre de l'une des plus grandes études de ce type, 3 700 jeunes ont participé à travers au Royaume-Uni, en Allemagne, en Belgique et en Espagne et ont été répartis dans deux essais en fonction de leurs capacités émotionnelles au début de l'étude. Cela a abouti à ce que 1 200 jeunes présentant des scores de compétence émotionnelle réduits, ce qui confère un risque accru de dépression, comme une inquiétude accrue et une réflexion excessive, ont participé à un essai axé sur la prévention, tandis que 2 500 jeunes sans ce risque ont participé à l'autre essai axé sur la promotion du bien-être.
Ces deux groupes ont ensuite été randomisés en nombre égal dans trois applications différentes développées par l’étude. Il existait une application d'auto-surveillance permettant aux gens de signaler leurs émotions chaque jour, une application d'auto-assistance proposant une formation personnalisée aux compétences émotionnelles et une application d'auto-assistance basée sur les principes de TCC. Les participants ont ensuite été suivis à trois mois et à 12 mois pour voir comment leur bien-être et leurs symptômes de dépression avaient changé.
Les essais ont révélé que l'application CBT empêchait une augmentation de la dépression par rapport à l'autosurveillance dans l'échantillon à risque plus élevé, mais qu'il n'y avait aucune différence entre les interventions dans leurs effets pour l'échantillon à faible risque.
Le professeur Ed Watkins a déclaré : « Nos résultats suggèrent que même lorsque les jeunes utilisaient l'application d'auto-assistance à quelques reprises, il y avait un avantage modeste mais significatif. Parce que l'application est évolutive pour un grand nombre de personnes de manière rentable, ces effets ont une valeur potentielle en tant qu'intervention de santé publique, au sein d'un portefeuille plus large de services et d'interventions numériques et en personne. Les prochaines étapes consistent à identifier les ingrédients actifs de l'application qui ont été bénéfiques et à améliorer l'engagement et l'utilisation continue de ces éléments. «
Le projet impliquait 13 partenaires différents, dont deux sociétés commerciales : la société allemande d'analyse vocale audEERING et le créateur d'applications danois Monsenso. L'Université d'Exeter (Royaume-Uni), la LMU Munich (Allemagne), l'Université de Gand (Belgique) et l'Université Jaume I (Espagne) étaient les principaux sites de développement et d'essai de traitements. Pendant ce temps, l’Université d’Oxford a mené l’analyse qualitative.
Les études sont intitulées « Application d'auto-assistance en matière de compétences émotionnelles versus application d'auto-assistance cognitivo-comportementale versus application d'auto-surveillance pour prévenir la dépression chez les jeunes adultes à risque élevé (ECoWeB PREVENT) : une étude internationale, multicentrique, parallèle, ouverte et randomisée. essai contrôlé » et « Application de téléphonie mobile d'auto-assistance en matière de compétences émotionnelles versus application d'auto-assistance cognitivo-comportementale versus application d'auto-surveillance pour promouvoir le bien-être mental chez les jeunes adultes en bonne santé (ECoWeB PROMOTE) : une étude internationale, multicentrique, parallèle, ouverte, randomisée essai contrôlé », et tous deux sont publiés dans Lancet Santé numérique.