Malgré des recherches approfondies, les origines de Covid-19 restent insaisissables. Dans une nouvelle étude publiée dans le Keai Journal Progrès des sciences et technologies des biomarqueurs (ABST)une approche dirigée par l'AI a été adoptée pour examiner les schémas de méthylation de l'ADN à 865 859 sites CPG dans des échantillons de sang de patients Covid-19 précoces.
L'étude a été menée par Zhengjun Zhang du Département de statistique de l'Université du Wisconsin. En utilisant l'intelligence maximale-logistique, il a découvert de fortes preuves de liens génétiques suggérant que Covid-19 est probablement émergé de la fusion naturelle de deux maladies infectieuses rares, des glanders et de la fièvre de Sennetsu, avec certaines maladies humaines courantes.
Les résultats suggèrent que Covid-19 est probablement originaire de l'homme plutôt que des chauves-souris ou des pangolins, ce qui signifie que des études précédentes peuvent avoir été induites en erreur par une surestimation sur les origines de la faune.
L'établissement de telles connexions sur 865 859 sites CPG est un défi, avec des corrélations aléatoires survenant à une probabilité de moins d'un million sur dix. Cependant, lors de la prise en compte de la rareté de ces maladies, les chances de découvrir un lien significatif chute à un seul sur cent millions, renforçant davantage la validité de ces résultats. «
Zhengjun Zhang, Département de statistiques, Université du Wisconsin
L'intelligence max-logistique a été précédemment démontrée dans les études de biomarqueurs du cancer. Contrairement aux algorithmes d'IA traditionnels ou aux techniques d'apprentissage automatique modernes telles que les forêts aléatoires, l'apprentissage en profondeur et les machines vectorielles de soutien, l'intelligence max-logistique offre une plus grande interprétabilité, cohérence et robustesse, ce qui le rend particulièrement utile pour établir des relations causales.
Zhang a souligné que si l'identification des biomarqueurs fiables est essentiel pour les progrès scientifiques, de nombreux marqueurs géniques identifiés dans des études isolées échouent dans d'autres cohortes, résultant en des points communs faibles ou pas de groupes croisés.
« La méthylation de l'ADN, le processus par lequel des groupes méthyle sont ajoutés à l'ADN, joue un rôle central dans l'expression des gènes et le développement de la maladie », explique Zhang. « Les erreurs de méthylation peuvent déclencher des maladies, provoquant des études sur les modèles de méthylation de l'ADN de Covid-19. »
