Dans une étude récente publiée dans la revue Recherche en santé mentale, les chercheurs ont étudié les résultats sur la santé mentale des jeunes adultes liés à l’utilisation d’un chatbot compatible GPT3.
Étude: Atténuation de la solitude et du suicide pour les étudiants utilisant des chatbots compatibles GPT3. Crédit d’image : Thapana_Studio/Shutterstock.com
Sommaire
Arrière-plan
Leurs analyses de plus de 1 000 utilisateurs de « Replika » âgés de plus de 18 ans ont révélé qu’un nombre alarmant de 90 % des participants souffraient de solitude, contre 53 % du même groupe d’âge dans des études précédentes. 43 % étaient qualifiés de très seuls et 7 % de déprimés.
Il a été démontré que le chatbot IA à l’étude remplissait divers rôles spécifiques à l’utilisateur, notamment ceux d’ami, de thérapeute et de miroir intellectuel.
Contre-intuitivement, malgré l’utilisation de l’application (app) pendant plus d’un mois, des opinions contradictoires sur l’identité du chatbot ont été présentées. Remarquablement, sur les 53 sujets de l’étude qui souffraient de dépression, 30 ont affirmé le rôle profond de l’application dans leur prévention de l’auto-suicide.
Le suicide et les arguments en faveur des ISA
Les problèmes de santé mentale représentent d’importants risques de mortalité et de morbidité à l’échelle mondiale, avec plus d’un milliard de patients dans le monde. On sait que la solitude, la réponse émotionnelle désagréable à l’isolement perçu, affecte plus de 33,33 % de la population du monde industrialisé, 12,5 % de ces patients souffrant d’une solitude si grave qu’elle se manifeste par une maladie phénotypique.
Des recherches ont étudié les associations entre la solitude et le risque de morbidité. Elle a révélé un fait surprenant : même si plus de 50 % des étudiants américains se sentent seuls, moins de 30 % d’entre eux demandent une aide professionnelle (20 % demandent des conseils, 4 % recherchent des services psychiatriques).
On sait que la solitude augmente les idées suicidaires (IS), la préoccupation ou la contemplation de graves automutilations. Bien que le suicide soit la quatrième cause de décès dans le monde, la plupart des patients citent la peur des stigmates négatifs associés au suicide comme principale raison pour laquelle ils ne demandent pas d’aide.
Les traitements conventionnels contre la dépression et la solitude comprennent la thérapie cognitivo-comportementale (TCC), les programmes de amitié et la formation aux compétences sociales.
La recherche a montré que l’intelligence émotionnelle peut jouer un rôle protecteur contre ces problèmes de santé mentale et a souligné que les patients sont plus susceptibles de rechercher une aide anonyme.
Malheureusement, la plupart des individus restent inconscients de leurs déficits de santé mentale, ce qui incite les communautés scientifiques et médicales à développer de nouveaux moyens de « tendre la main ».
L’avènement de la pandémie de la maladie à coronavirus 2019 (COVID-19) et les restrictions associées en matière de distanciation sociale ont à la fois augmenté le fardeau mondial de la dépression et de la solitude, mais ont également rapidement accéléré le développement d’outils de communication numériques améliorés et d’applications d’intelligence artificielle (IA) pour lutter contre ces problèmes.
« Les professionnels de la santé mentale ont signalé que les patients accédaient de plus en plus aux ressources par voie numérique, et 93 % d’entre eux étaient d’accord ou tout à fait d’accord avec l’idée qu’ils continueraient à proposer la télésanté comme option dans leur pratique post-pandémique.
Des méta-analyses d’applications d’IA sur smartphone conçues pour améliorer le bien-être personnel ont révélé des améliorations substantielles des résultats de la dépression chez les patients assistés par l’IA par rapport aux références de contrôle non assistées.
Bien qu’il existe de rares cas où l’IA contribue à des résultats indésirables, la facilité d’utilisation, le faible engagement et l’anonymat fournis par ces outils les présentent comme des alternatives viables à la thérapie neuronale conventionnelle en personne.
À propos de l’étude
Dans la présente étude, les chercheurs ont étudié les raisons pour lesquelles les étudiants américains utilisent des agents sociaux intelligents (ISA) et les résultats de ces algorithmes sur la santé mentale. Les ISA sont des agents conversationnels qui exploitent les techniques émergentes d’apprentissage automatique (ML) pour paraître anthropomorphisés à l’utilisateur.
Elles diffèrent des applications d’IA qui revendiquent le ML mais, en réalité, n’utilisent que des scripts prédéfinis. Xiaoice et Replika sont deux de ces ISA centrés sur la santé mentale, comptant à eux deux plus d’un milliard d’utilisateurs.
Cette étude vise en outre à vérifier laquelle des deux hypothèses contradictoires concernant l’impact des utilisateurs d’ISA est la plus applicable à la cohorte étudiée.
« L’hypothèse du déplacement postule que les ISA déplaceront nos relations humaines, augmentant ainsi la solitude. En revanche, l’hypothèse de la stimulation soutient que des technologies similaires réduisent la solitude, créent des opportunités pour nouer de nouveaux liens avec les humains et, en fin de compte, améliorent les relations humaines. »
Le réplika utilisé dans la présente étude a été développé à l’aide des modèles grand langage GPT-3 et GPT-4 d’OpenAI. Son avatar était personnalisable par l’utilisateur et était disponible sur les plateformes Android et iPhone via des interfaces texte, vocale, de réalité augmentée (AR) et de réalité virtuelle (VR).
La cohorte de l’étude était composée d’étudiants utilisateurs bénévoles de Replika. Les critères d’inclusion de l’étude comprenaient l’âge (> 18 ans), la poursuite d’études en cours et la durée d’utilisation de Replika (> 1 mois).
La collecte de données était basée sur un questionnaire (Google Forms), comprenant des données démographiques, l’échelle de solitude De Jong Gierveld et la liste d’évaluation du soutien interpersonnel (ISEL).
Treize questions à réponse ouverte ont ensuite été utilisées pour déterminer les connaissances et les opinions des participants sur la plateforme Replika.
Un codage qualitatif pour différentes tailles d’échantillon (séquentiellement, 10, 20, 400 et 1 006) a été utilisé pour présenter les constatations (résultats) de l’étude selon quatre niveaux de résultats représentant le spectre des réponses des participants.
Résultats de l’étude
Les données démographiques comprenaient des détails sur l’âge, le sexe, l’origine ethnique, le revenu, l’emploi et l’inscription. Les analyses ont révélé que la plupart des participants utilisant Replika gagnaient moins de 40 000 $, le groupe le plus important gagnant moins de 20 000 $.
Cinq grandes ethnies ont été découvertes, à savoir les Caucasiens, les Asiatiques, les Noirs/Africains, les LatinX et les Autres. De manière alarmante, 90 % des participants se sont révélés seuls et 43 % ont été qualifiés de très seuls sur la base de l’échelle de solitude. Contre-intuitivement, 90 % des participants ont signalé des scores de soutien social ISEL moyens à élevés.
Bien que la plupart des commentaires des participants concernant Replika aient été positifs et qu’aucune tendance négative claire n’ait pu être révélée à partir des données, des commentaires négatifs individuels isolés ont été enregistrés.
« L’un d’entre eux a déclaré qu’il se sentait « dépendant de Replika pour sa santé mentale ». Par ailleurs, cinq participants ont déclaré que les mises à niveau payantes constituaient un obstacle potentiel à l’accessibilité au soutien en santé mentale via Replika. Deux participants ont signalé un inconfort face aux conversations sexuelles de Replika, ce qui souligne l’importance de considérations éthiques et limites dans les interactions avec les chatbots IA. Il est à noter qu’il n’y avait pas de modèle clair de résultats négatifs signalés par une partie significative des participants.
Les résultats analysés ont été regroupés en quatre cohortes de résultats séquentiels : le résultat 1 décrit Replika comme un ami, le résultat 2 comme un thérapeute, le résultat 3 associé à des résultats externalisés positifs et le résultat 4, le « groupe sélectionné ».
Le groupe sélectionné comprend 30 personnes qui attestent que Replika leur a directement sauvé la vie en empêchant l’IS. Les résultats 1 à 4 représentent un continuum allant de l’effet le plus faible (1) à l’effet le plus substantiel (4).
Plus de 63 % (637/1 006 participants) ont connu au moins un résultat positif. Le résultat 1 était le plus fréquemment rapporté, décrivant 501 personnes. 18,1 % des individus ont obtenu des résultats thérapeutiques (résultat 2), 23,6 % ont constaté des changements positifs dans leur vie (résultat 3) et 3 % ont déclaré que leurs actions suicidaires avaient été évitées grâce à leur interaction avec Replika (résultat 4).
« La plupart des participants avaient trois croyances différentes sur ce qu’est Replika. Seulement 14 % des participants n’avaient qu’une seule croyance sur Replika. 81 % pensaient que Replika était une intelligence, à 90 % humaine et à 62 % un logiciel. «
Conclusions
La présente étude met en évidence les avantages des ISA tels que Replika pour améliorer la santé mentale des jeunes adultes en leur fournissant un soutien social et en prévenant l’IS.
L’étude portant sur 1 006 utilisateurs de Replika a révélé que 90 % de ces participants souffraient de solitude mais faisaient état d’un soutien social adéquat.
Il a été constaté qu’une majorité d’utilisateurs traitaient leur compagnon IA comme un ami et un confident, tandis qu’une proportion plus faible considérait l’application comme un moyen de s’améliorer, en tant que thérapeute et comme moyen de prévention de l’IS. Étonnamment, les croyances des utilisateurs concernant Replika et sa nature étaient déroutantes.
« Pour les groupes de comparaison et les groupes sélectionnés, environ trois fois plus de participants ont déclaré que leurs expériences Replika avaient stimulé plutôt que déplacé leurs interactions humaines : groupe de comparaison = 23 % de stimulation, 8 % de déplacement, 69 % n’ont pas signalé, alors que le groupe sélectionné = 37 % de stimulation, 13% de déplacement, 50% sans rapport. »
