Les malformations cardiaques congénitales (anomalies du cœur qui sont présentes à la naissance) sont le type de malformatique natale le plus courant et, selon les Centers for Disease Control and Prevention, environ 1 bébés sur 4 nés avec une malformat cardiaque a un diagnostic grave Assez pour nécessiter une intervention chirurgicale ou une autre intervention médicale au cours de la première année de vie. Malgré les progrès des soins prénatals, le taux de détection des malformations cardiaques congénitales pendant les échographies de routine reste sous-optimale.
Dans une nouvelle étude qui sera présentée aujourd'hui à la réunion annuelle de la Society for Maternal-Fetal Medicine (SMFM), The Grossancy Meeting ™, les chercheurs dévoileront les résultats qui suggèrent que l'IA peut aider les cliniciens à mieux détecter les malformations cardiaques congénitales sur les échographies prénatales de routine.
Dans l'étude, un groupe de médecins ayant une expérience allant de un à plus de 30 ans a examiné 200 échographies. Au total, 14 OB-GYNS et sous-spécialistes de la médecine maternelle-fœtale ont examiné chaque échographie, avec et sans l'utilisation d'un logiciel basé sur l'IA. Les données ont été comparées pour déterminer si la capacité des cliniciens à détecter les cas suspects pour les malformations cardiaques congénitales s'est améliorée avec l'aide du logiciel.
Indépendamment des années d'expérience d'un médecin ou de la formation de surspécialité, les résultats ont montré que le système d'IA a considérablement amélioré la capacité d'un clinicien à détecter les cas suspects pour les malformations cardiaques congénitales.
Seconde, les résultats ont également révélé que le niveau de confiance des cliniciens dans la détection des malformations cardiaques congénitales s'est améliorée et il leur a fallu moins de temps pour déterminer si un cas était suspect ou non.
« Au moins la moitié des échographies prénatales aux États-Unis sont examinées par des non-spécialistes, des professionnels de la santé – y compris les OB-GYN – qui peuvent ne pas être formés à l'échographie prénatale. Cela explique pourquoi la capacité de détecter les malformations cardiaques congénitales est toujours Assez bas, même dans des pays développés comme les États-Unis « , explique l'auteur principal de l'étude, Jennifer Lam-Rachlin, MD, une sous-spécialiste de la médecine maternelle-fœtale. Lam-Rachlin est le directeur de l'échocardiographie fœtale chez Carnegie Imaging for Women and Assistant Clinical Professor in the Raquel and Jaime Gilinski Department of Obstetrics, Gynecology and Reproductive Science à l'École de médecine Icahn à Mount Sinai West à New York. « Nos résultats montrent que le logiciel basé sur l'IA a considérablement amélioré la détection des échographies qui se méfient pour les malformations cardiaques congénitales non seulement parmi les OB-GYN mais aussi parmi les sous-spécialistes de la médecine maternelle. Cela a un impact énorme en termes de résultats néonatals et a le Potentiel à changer la pratique clinique. «
La plupart des malformations cardiaques congénitales se produisent pendant les grossesses qui sont considérées comme un faible risque, ce qui signifie que la personne enceinte est très probablement observée par un OB-GYN par rapport à une sous-spécialiste de la médecine maternelle-fœtale qui a plus d'expérience dans la détection des malformations cardiaques congénitales. Nous avons construit notre logiciel d'IA avec des experts pour aider à élever le taux de détection, même chez les non-spécialistes, et à conduire un diagnostic plus précoce pour améliorer les résultats. «
Christophe Gardella, Ph.D., directeur technique de Brightheart, le fabricant basé à Paris du logiciel basé sur l'IA
Brightheart a reçu l'autorisation de la FDA 510 (k) pour son premier produit logiciel AI en novembre 2024.
