- Environ 1 personne sur 5 dans le monde développera un cancer au cours de sa vie.
- Bien que des milliers d’essais cliniques sur le cancer soient menés chaque année, seulement 7 % environ des personnes atteintes de cancer y participent en raison des obstacles à l’accès.
- Le Mount Sinai Tisch Cancer Center (TCC) a récemment lancé une nouvelle plateforme d’intelligence artificielle (IA) pour aider à mieux connecter les patients atteints de cancer aux essais cliniques potentiels.
Selon l'Organisation mondiale de la santé, environ
Même si le traitement du cancer s’est développé ces dernières années, il reste encore beaucoup à faire pour faire progresser le traitement et trouver des remèdes.
Les essais cliniques permettent aux chercheurs de trouver des traitements potentiels contre le cancer. Un essai clinique est un type d'étude dans lequel des personnes se portent volontaires pour participer et tester de nouveaux traitements, tels que des médicaments et des vaccins, ainsi que des interventions chirurgicales, des thérapies de santé mentale et des dispositifs médicaux.
Bien que des milliers d’essais cliniques sur le cancer aient lieu chaque année, des études antérieures montrent que seulement 7 % environ des personnes atteintes de cancer y participent.
Il existe plusieurs obstacles qui peuvent empêcher les gens de connaître les essais cliniques auxquels ils pourraient être éligibles, notamment les contraintes de temps et de transport, le manque de compréhension de ce qu'est un essai clinique et de son fonctionnement, et le fait que les médecins ignorent les essais en cours auxquels les patients peuvent être admissibles.
« Nous recevons environ 10 000 nouveaux patients atteints de cancer par an dans le système de santé du Mont Sinaï (MSHS) et nous n'inscrivons que moins de 10 % des essais cliniques », a déclaré Karyn Goodman, MD, MS, professeur et vice-présidente de la recherche clinique au département de radio-oncologie de l'École de médecine Icahn du Mont Sinaï et directrice associée de la recherche clinique au Mount Sinai Tisch Cancer Center (TCC). Actualités médicales aujourd'hui.
« De nombreux patients et médecins ne savent pas qu’ils pourraient être éligibles à un essai clinique. »
Pour aider à lutter contre ce problème, le TCC a récemment lancé un nouveau
Sommaire
Appariement IA et essais cliniques
Au cours des dernières années, l’IA a été de plus en plus utilisée en médecine pour aider les médecins à détecter et à diagnostiquer des maladies, à identifier de nouveaux candidats thérapeutiques potentiels, à rendre les dossiers de santé électroniques (DSE) plus précis et à permettre aux individus d’assumer une plus grande responsabilité à l’égard de leur santé grâce à l’utilisation d’outils de surveillance.
L’IA est également actuellement utilisée pour aider à connecter et à associer les personnes aux essais cliniques en cours. Par exemple, en novembre 2024, les National Institutes of Health (NIH) ont développé un algorithme d'IA appelé
Un article de perspective publié en ligne en décembre 2025 a indiqué que les essais cliniques sur le cancer pourraient s'accélérer grâce à l'évolution rapide des applications et des plates-formes d'IA, contribuant ainsi non seulement à l'appariement des essais, mais également à la conception de médicaments et à l'évaluation des risques.
Plateforme d'IA OncoLLM du Mont Sinaï
Au Mont Sinaï, la nouvelle plateforme d'IA appelée PRISM a été développée par la société Triomics et est alimentée par le cadre piloté par l'IA OncoLLM de Triomics, conçu spécifiquement pour l'oncologie.
« La plate-forme est un système basé sur l'IA qui utilise un grand modèle de langage en oncologie pour examiner les enregistrements du dossier médical électronique (EPIC) afin d'accélérer l'identification des patients éligibles pour les essais cliniques », a expliqué Goodman.
« Ce système automatisé réduira le travail manuel nécessaire pour examiner les dossiers des patients afin de trouver ceux qui pourraient être éligibles à un essai clinique. (Et) cela permettra à nos médecins d'avoir plus d'informations sur les essais cliniques potentiels disponibles pour leurs patients et de leur donner accès aux options les plus avancées pour leurs traitements. »
« L’identification des patients pour les essais cliniques a toujours nécessité un examen manuel des calendriers d’oncologie et des antécédents médicaux des patients, ce qui implique beaucoup de temps et d’efforts de la part de notre personnel de recherche clinique et génère une variabilité dans l’identification des opportunités d’essais pour les patients », a-t-elle poursuivi.
« Ce système automatisé augmentera le nombre d’inscriptions aux essais cliniques dans l’ensemble du système de santé Mount Sinai. »
Améliorer l’équité et l’accès aux essais cliniques
Goodman a déclaré que, étant donné que les essais cliniques sur le cancer ont conduit à des avancées thérapeutiques majeures pour les patients atteints de cancer, l'utilisation de cette plateforme d'IA pour associer les patients aux essais cliniques entraînera une augmentation des accumulations et un meilleur accès aux thérapies de pointe pour diverses populations.
« Cependant, mener des essais cliniques présente de nombreux défis et nécessite des ressources pour sélectionner les patients susceptibles d'être éligibles », a-t-elle poursuivi.
« Cette plateforme d’IA permettra une identification plus efficace des patients potentiels et augmentera le rendement, donnant ainsi accès à davantage de patients à ces nouvelles thérapies passionnantes. »
« Nous espérons que la mise en œuvre de cette nouvelle plateforme améliorera l'équité et l'accès aux études, augmentera la diversité des participants, réduira la charge de travail et réduira les coûts de recrutement », a ajouté Goodman.
« Nous espérons travailler avec l’entreprise pour étendre l’utilisation de cette plateforme afin d’associer les patients à d’autres types d’études en dehors de l’oncologie. »
Supprimer les obstacles potentiels aux essais cliniques
MNT a eu l'occasion de parler avec Nilesh Vora, MD, oncologue médical certifié et directeur médical du MemorialCare Todd Cancer Institute du Long Beach Medical Center à Long Beach, en Californie, de son point de vue sur l'utilisation des plates-formes d'IA pour connecter les personnes atteintes de cancer à des essais cliniques potentiels.
Vora a déclaré que cette capacité est similaire à celle à laquelle les médecins ont déjà accès grâce à la commande de tests de séquençage de nouvelle génération où l'ADN d'une tumeur est vérifié pour ses caractéristiques moléculaires.
« Et puis, juste en dessous du rapport, vous voyez des exemples d'essais cliniques correspondants, donc ce n'est pas exactement la même chose, mais ce n'est pas non plus un concept complètement étranger », a-t-il expliqué.
« Cela dit, je pense que c'est génial parce que cet outil d'IA prendra en compte l'âge, la démographie et les situations de comorbidité d'un patient, et fera probablement de meilleures correspondances avec les essais cliniques en cours. Je pense donc que c'est une excellente idée. »
Vora a déclaré qu'il pensait que ce type de plate-forme utilisant l'IA permettrait un meilleur accès aux essais cliniques sur le cancer, ce qui pourrait également contribuer à faire progresser le traitement du cancer, car en tant que société, nous n'inscrivons pas suffisamment de personnes dans les essais cliniques.
« C'est un fait bien connu », a-t-il poursuivi. « Et ainsi, ce faisant, nous pourrons faire progresser davantage le domaine – ce programme nous permet de trouver plus de correspondances pour les patients. »
« Je pense que c'est juste un obstacle de moins pour les patients qui souhaitent participer à un essai clinique », a ajouté Vora. « Un obstacle pourrait être, eh bien, je ne sais pas comment trouver un essai clinique, ou je ne sais pas où chercher. Eh bien, ceci effectue la recherche à votre place. Ainsi, un obstacle de moins vous permet d'être plus susceptible d'inscrire plus de personnes. »
