Les chercheurs du Cedars-Sinai Cancer ont découvert une nouvelle façon de prédire si un cancer du système immunitaire récidivera chez les patients traités par une greffe de moelle osseuse. Leur étude, publiée dans la revue à comité de lecture Journal d’oncologie clinique, est le premier à utiliser une nouvelle technique appelée profilage spatial pour prédire les résultats pour les patients et pourrait conduire à un traitement ciblé plus précisément.
Notre méthode permettant de prédire la réaction des patients atteints d’un lymphome hodgkinien au traitement était plus précise que la méthode la plus avancée actuellement utilisée. Notre article est également l’un des premiers à montrer que cette technique de pointe peut être adaptée à un environnement clinique ; une découverte qui peut potentiellement être utilisée pour tous les types de cancer. «
Akil Merchant, MD, co-directeur du programme lymphome à Cedars-Sinai et co-auteur principal de l’étude
Le lymphome hodgkinien est un cancer qui affecte le système lymphatique, un réseau d’organes et de tissus, y compris la moelle osseuse, les ganglions lymphatiques et les muqueuses, qui aide à protéger le corps contre les infections.
Pour traiter le lymphome hodgkinien, les médecins effectuent généralement une greffe de cellules souches, en utilisant des cellules souches sanguines saines provenant du corps du patient, pour aider la moelle osseuse à se rétablir et créer de nouvelles cellules immunitaires capables de combattre les cellules cancéreuses.
« Notre nouveau test, développé à Cedars-Sinai, nous permet d’identifier un groupe de patients qui resteront probablement indemnes de maladie après cette greffe de cellules souches », a déclaré Merchant. « Pour ces patients post-greffe, l’objectif est de mettre fin aux traitements ultérieurs, en leur épargnant un traitement supplémentaire avec des effets secondaires potentiellement mortels. Nos résultats pourraient également nous aider à concevoir des essais cliniques pour identifier des thérapies pour aider les patients non guéris par leur greffe. « .
Dans cette étude, réalisée en collaboration avec Christian Steidl, MD, PhD, de British Columbia Cancer, les chercheurs ont analysé les biopsies de 169 patients atteints d’un lymphome hodgkinien. Ils ont comparé les cellules et les tissus entourant immédiatement les tumeurs de patients guéris par greffe de moelle osseuse avec ceux de patients dont le cancer est réapparu après la greffe.
En examinant la distance entre les cellules cancéreuses et d’autres types de cellules, ils ont pu prédire comment le cancer réagirait à une greffe utilisant les propres cellules souches du patient.
« Notre étude a utilisé des ensembles de données massifs combinés à l’apprentissage automatique qui nous ont permis de nous concentrer sur deux ou trois points de données clés pouvant être utilisés dans un test clinique », a déclaré Merchant. « Le test pourrait être largement utilisé pour prédire quels patients présentent un risque élevé de rechute après une greffe et permettre aux cliniciens d’adapter leur traitement en conséquence. »
Alexander Xu, PhD, chercheur au Cedars-Sinai Cancer et co-premier auteur de l’étude a souligné la valeur d’un tel outil quantitatif. « Le diagnostic et la prédiction impliquent souvent des jugements. Parce que notre étude est quantitative, elle sera importante pour maintenir des résultats cohérents d’un patient à l’autre et d’une clinique à l’autre », a déclaré Xu.
Les enquêteurs étudient la création d’un tel test. Ils poursuivent également des projets visant à identifier des tests prédictifs similaires pour d’autres types de cancer.
« Ce travail ouvre de nouvelles voies pour le développement de biomarqueurs spatiaux pouvant guider le traitement des patients atteints de cancer de manière précise et ciblée », a déclaré Dan Theodorescu, MD, PhD, directeur de Cedars-Sinai Cancer et titulaire de la chaire distinguée PHASE ONE. « La traduction de cette recherche de pointe en un test pouvant être déployé cliniquement contribuera à apporter la promesse de la médecine de précision à un nombre croissant de patients ; et bénéficiera à terme aux patients atteints de nombreux types de cancer. »
