Le projet EMPAIA, dirigé par la Charité – Universitätsmedizin Berlin, a été couronné l'un des lauréats du concours d'innovation IA organisé par le ministère fédéral de l'Économie et de l'Énergie (BMWi).
Le projet, qui entre maintenant dans sa phase de mise en œuvre, vise à construire une plateforme de solutions assistées par IA dans le domaine de l'imagerie médicale diagnostique. Le consortium s'est vu attribuer un montant total de 11,4 millions d'euros sur trois ans, dont 4,6 millions d'euros iront à la Charité.
Dans un effort pour offrir aux patients des traitements plus personnalisés, les médecins s'appuient sur des diagnostics cliniques de plus en plus complexes. Ce développement est observé dans une gamme de troubles mais est particulièrement prononcé dans le diagnostic du cancer.
Les processus impliqués dans l'évaluation des données d'imagerie (telles que les IRM) et des coupes de tissus sont particulièrement longs et complexes. En accélérant l'analyse d'images, les méthodes basées sur l'intelligence artificielle peuvent aider à fournir des informations pertinentes plus rapidement, par exemple si un cancer a métastasé.
L'intelligence artificielle recèle un énorme potentiel; il a la capacité de révolutionner tous les domaines de l'imagerie médicale diagnostique au cours des prochaines années. «
Dr Peter Hufnagl, professeur, Institut de pathologie de la Charité
Le coordinateur du Consortium EMPAIA (Ecosystem for Pathology Diagnostics with AI Assistance) ajoute: « Ce potentiel est quasiment impossible à réaliser pour le moment car nous manquons à la fois d'infrastructure et de normes, ainsi que de clarté quant au cadre juridique pertinent. »
Pour cette raison, le professeur Hufnagl travaille avec le laboratoire d'intelligence artificielle distribuée (DAI) de la Technische Universität Berlin, le Fraunhofer Institute for Digital Medicine MEVIS, Vitasystems GmbH et Qualitätssicherungs-Initiative Pathologie QuIP GmbH pour développer une plateforme qui facilitera médecins pour accéder aux applications basées sur l'IA approuvées et validées.
Les chercheurs veulent permettre aux utilisateurs de comparer la manière dont différents programmes résolvent un problème spécifique. Dans le même temps, ils souhaitent que les développeurs d'algorithmes basés sur l'IA puissent accéder aux données d'imagerie dont ils ont besoin pour valider leur logiciel. Afin d'accélérer la certification des algorithmes de diagnostic, la plateforme réunira également des développeurs, des instituts de référence et des organismes de certification.
« Les règles régissant ce marché seront bien entendu guidées par la législation actuelle sur la protection des données et les dispositifs médicaux », souligne le professeur Hufnagl.
Il ajoute: «En créant ce marché dans un cadre juridique clairement défini, nous voulons permettre aux médecins d'utiliser systématiquement des solutions basées sur l'IA approuvées dans le cadre de l'imagerie diagnostique. Au cours du processus de développement, le consortium prévoit de se concentrer initialement sur l'analyse des coupes de tissus avant de se concentrer sur les données d'imagerie.
La source:
Charité – Médecine universitaire Berlin
