Alors que le pic de la pandémie de COVID-19 semble être passé, les effets des conditions post-COVID sur la santé publique demeurent. Une nouvelle étude menée par Weill Cornell Medicine et des chercheurs de NewYork-Presbyterian a révélé que le risque de COVID long et ses symptômes se présentent très différemment selon les diverses populations et suggère qu’une enquête plus approfondie est nécessaire pour définir avec précision la maladie et améliorer le diagnostic et le traitement.
L’étude, publiée le 7 avril dans Communication Nature, a analysé les dossiers de santé électroniques dans le cadre de l’initiative Researching COVID to Enhance Recovery (RECOVER) des National Institutes of Health pour mieux comprendre la persistance des symptômes après une infection par le SRAS-CoV-2, également connue sous le nom de COVID long, parmi des populations larges et diverses. Dirigée par le Dr Rainu Kaushal, président du département des sciences de la santé de la population à Weill Cornell Medicine et médecin en chef des sciences de la santé de la population au New York-Presbyterian Hospital/Weill Cornell Medical Center, la recherche donne un aperçu des symptômes potentiels après COVID-19 aigu et comment le risque de ces conditions peut varier parmi différentes populations aux États-Unis.
Long COVID est une nouvelle maladie très compliquée et assez difficile à caractériser. Elle affecte plusieurs organes et représente un lourd fardeau pour la société, ce qui rend urgent de définir cette maladie et de déterminer dans quelle mesure cette définition s’applique aux différentes populations. Cet article fournit la base pour approfondir la recherche sur le long COVID. »
Dr Chengxi Zang, instructeur en sciences de la santé des populations à Weill Cornell Medicine et auteur principal de l’article
L’équipe a étudié les dossiers de santé électroniques de deux réseaux de recherche clinique qui font partie du Réseau national de recherche clinique centrée sur le patient (PCORnet). Un ensemble de données, du réseau de recherche clinique INSIGHT – ; que dirige le Dr Kaushal ; comprenait des données de 11 millions de patients basés à New York, tandis que l’autre provenait du réseau OneFlorida+, qui comprenait 16,8 millions de patients de Floride, de Géorgie et d’Alabama. L’équipe a recensé une large liste de diagnostics qui se sont produits plus fréquemment dans les patients qui avaient récemment eu COVID comparé aux individus non infectés. Les chercheurs ont également trouvé plus de types de symptômes et un risque plus élevé de long COVID à New York qu’en Floride. Les conditions spécifiques trouvées dans les populations de New York et de Floride comprenaient la démence, la perte de cheveux, les plaies à l’estomac et à l’intestin grêle, les caillots sanguins dans les poumons, les douleurs thoraciques, les battements cardiaques anormaux et la fatigue.
« Notre approche, qui utilise l’apprentissage automatique avec des dossiers de santé électroniques, fournit un moyen basé sur les données pour définir le long COVID et déterminer dans quelle mesure notre définition de la maladie est généralisable », a déclaré le Dr Zang. La comparaison des dossiers de diverses populations dans des régions qui ont connu différemment la pandémie de COVID-19 a mis en évidence la durée variable de la COVID pour les patients et a souligné la nécessité d’une enquête plus approfondie pour améliorer le diagnostic et le traitement de la maladie.
Certaines des différences entre les résultats des deux populations pourraient s’expliquer par le fait que la ville de New York avait une population de patients plus diversifiée, a enduré l’une des premières vagues de la pandémie et a fait face au manque d’équipements de protection individuelle tels que des masques, par rapport avec la Floride, a déclaré le Dr Zang.
La nouvelle étude est liée aux travaux antérieurs du Dr Kaushal, qui est également doyen associé principal pour la recherche clinique et professeur émérite Nanette Laitman des sciences de la santé des populations à Weill Cornell Medicine, et ses collègues, qui ont classé différents sous-types de COVID longs.
« Dans cette nouvelle recherche, nous avons examiné une large liste de conditions COVID potentielles longues une par une », a déclaré le Dr Fei Wang, professeur agrégé de sciences de la santé des populations et co-auteur principal de l’étude. « Ces résultats peuvent nous aider à mieux reconnaître la large implication de plusieurs systèmes d’organes dans le long COVID et à concevoir des plans appropriés pour la gestion des patients et le développement du traitement.
