Dans une récente étude publiée sur medRxiv* serveur de pré-impression, les chercheurs ont prédit le développement de la longue maladie à coronavirus (COVID) et de ses trois symptômes spécifiques, à savoir la difficulté de mobilité, la cognition et les soins personnels, sur la base des expériences d’adversité et des inquiétudes concernant les expériences d’adversité au cours du mois précédent infection à coronavirus 2019 (COVID-19).
Sommaire
Arrière-plan
L’étiologie multiforme du long COVID en fait un grave problème de santé publique. Bien que des recherches antérieures aient identifié les caractéristiques démographiques et liées à l’infection comme facteurs de risque de COVID long, la recherche démontrant le stress précédant la première infection par le coronavirus 2 du syndrome respiratoire aigu sévère (SRAS-CoV-2) comme prédicteur de COVID long fait défaut.
À propos de l’étude
Dans la présente étude longitudinale, les chercheurs ont utilisé des imputations multiples pour analyser les données de 1 966 adultes du Royaume-Uni (Royaume-Uni) qui répondaient aux critères d’inclusion de l’étude mais avaient des données manquantes sur d’autres variables de l’étude.
Les 1 966 participants à l’étude ont pris part à l’étude sociale COVID-19 menée au Royaume-Uni pendant la pandémie de COVID-19 pour recueillir les expériences psychologiques et sociales de plus de 75 000 adultes.
Les données de l’étude étaient bien stratifiées et tous les participants répondaient aux critères de sélection suivants : ils ont été infectés par le SRAS-CoV-2 avant novembre 2021, n’ont eu le COVID-19 qu’une seule fois et ont fourni une date pour leur infection au COVID-19 qui était au moins cinq semaines avant la distribution de l’enquête ou avant le 7 avril 2020. La majorité, c’est-à-dire 91,71 % de l’échantillon de l’étude disposait de données datant de quatre semaines avant l’infection.
L’équipe a examiné l’interaction entre un indice à trois niveaux de la position socio-économique (SEP) et les variables d’exposition concernant le statut COVID long, y compris le revenu annuel du ménage, le plus haut niveau d’études, le statut d’emploi, s’ils vivaient avec un loyer/sans loyer/a propriétaire de la maison et le surpeuplement des ménages.
Il y avait 10 et 11 éléments dans les catégories – adversité et soucis, respectivement. Ils ont additionné les réponses binaires aux questions liées à l’adversité et aux inquiétudes pour créer le nombre total d’expériences d’adversité et d’inquiétudes à propos de l’adversité.
Les chercheurs ont également évalué les variables d’infection COVID-19 autodéclarées, y compris asymptomatique, légère, modérée et sévère. Les deux variables binaires indiquaient la présence ou l’absence de problèmes de santé physique et mentale préexistants.
L’équipe a effectué trois séries d’analyses. Premièrement, ils ont utilisé des modèles de régression logistique binaire pour évaluer l’association entre les expériences d’adversité et les soucis associés et le développement d’un long COVID. Ensuite, ils ont ajusté un terme d’interaction entre les expériences d’adversité et les inquiétudes et le faible indice SEP. L’indice SEP s’est effondré en 0, 1 et 2+ indications de faible SEP pour atteindre des tailles d’échantillon adéquates pour chaque catégorie.
Enfin, ils ont examiné les associations entre trois symptômes COVID longs spécifiques, notamment les difficultés de mobilité, de cognition et de soins personnels, et les expériences d’adversité et les inquiétudes concernant l’adversité. Toute l’étude analyse des données sociodémographiques contrôlées, des facteurs liés à la santé et des caractéristiques du COVID-19.
Les chercheurs ont présenté les coefficients des régressions logistiques binaires sous forme de rapports de cotes (OR), avec des intervalles de confiance (IC) à 95 % correspondants.
Résultats de l’étude
Plus de 12 % de la population pondérée de l’étude ne savaient pas s’ils avaient un long COVID ou non ; cependant, 3,76% avaient reçu un diagnostic de COVID long et 16,34% pensaient avoir un COVID long.
Un mois avant de développer le COVID-19, les probabilités de COVID long autodéclaré ont augmenté de 1,25 avec chaque inquiétude supplémentaire concernant l’expérience de l’adversité, comme la perte d’emploi. Par conséquent, les inquiétudes concernant les expériences d’adversité sont apparues comme un prédicteur persistant d’une COVID longue (OR : 1,43 ; IC à 95 %). De plus, le nombre d’inquiétudes concernant les expériences d’adversité était également corrélé avec une plus grande probabilité de développer des difficultés cognitives de 1,46.
Bien qu’il n’y ait eu aucune indication d’interaction entre le SEP et une variable d’exposition, par rapport au groupe SEP le plus élevé, les participants du groupe SEP le plus bas étaient deux fois plus susceptibles de développer une COVID longue (OR : 1,95 ; IC à 95 %).
Il y avait de grandes différences dans les caractéristiques sociodémographiques des personnes les plus susceptibles de développer une longue COVID, comme ces personnes étaient dans le groupe d’âge de 45 à 49 ans, moins instruites, avaient des revenus familiaux plus faibles, vivaient dans des endroits surpeuplés ou en milieu rural. et appartenaient à des minorités ethniques.
Pour les personnes qui avaient développé une longue COVID, il y avait des preuves que le fait de s’inquiéter davantage de l’adversité ressentie au cours du mois précédant l’infection augmentait la probabilité de difficultés cognitives, mais pas de mobilité ou de soins personnels.
Ainsi, près de 62 % des participants du groupe COVID long avaient des difficultés cognitives, c’est-à-dire de mémoire ou de concentration, ce qui était beaucoup plus élevé que ce que rapportaient les revues systématiques précédentes (15 % à 26 %) et l’enquête sur les infections à coronavirus (25 %) . Les personnes ayant des difficultés cognitives étaient plus susceptibles d’être plus âgées, de sexe féminin, d’appartenir à un groupe ethnique minoritaire et d’avoir un emploi; de plus, 57,87% des participants avaient des difficultés de mobilité.
conclusion
Selon les auteurs, il s’agit de la première étude mettant en évidence les facteurs présents avant l’infection index SARS-CoV-2 qui ont contribué au développement du long COVID. En particulier, l’étude a mis en évidence le rôle du stress, à la fois le stress chronique, comme un faible SEP, et les adversités et inquiétudes liées à la pandémie.
Au Royaume-Uni, les autorités ont interrompu les tests COVID-19 gratuits et le soutien financier pour la population générale à partir d’avril 2022. Cependant, l’étude a identifié le stress précédant le COVID-19 comme un facteur de risque, et par conséquent, les politiques qui rassurent les gens en période de crise sociale et sociale. l’incertitude financière sont justifiées de toute urgence.
*Avis important
medRxiv publie des rapports scientifiques préliminaires qui ne sont pas évalués par des pairs et, par conséquent, ne doivent pas être considérés comme concluants, guider la pratique clinique/les comportements liés à la santé, ou traités comme des informations établies.
