Une équipe de recherche a conçu et mis en œuvre un système d'entrevue de motivation en groupe utilisant plusieurs chatbots pour soutenir le syndrome prémenstruel (PMS), un trouble commun chez les femmes. Le système se compose de chatbots servant de facilitateur ou de pairs, qui simulent un environnement de conseil en groupe pour la gestion du PMS. L'étude pourrait fournir des informations précieuses sur l'utilisation des chatbots pour la thérapie de groupe afin de soutenir la gestion de la santé des femmes et de résoudre les problèmes de santé mentale.
Les résultats actuels sont présentés lors de la Conférence du CHI 2025 sur les facteurs humains dans les systèmes informatiques organisés à Yokohama, au Japon.
Le PMS est un trouble caractérisé par une variété de symptômes physiques, émotionnels et comportementaux qui se produisent avant les menstruations, qui estiment que les experts affectent la plupart des femmes de l'âge reproducteur. Pour environ 3 à 8% d'entre eux – ce qui se traduit par des dizaines de millions dans le monde – il est suffisamment grave pour qu'il soit comparable à un trouble de l'humeur chronique caractérisé par une légère dépression (et seulement légèrement moins grave que le trouble dépressif majeur) qu'il altère la façon dont ils fonctionnent interpersonnellement ou sur le lieu de travail.
Dans la présente étude, l'équipe de recherche, dirigée par le professeur agrégé Koji Yatani à la Graduate School of Engineering de l'Université de Tokyo, s'est inspirée des avantages établis de la thérapie de groupe pour développer leur système d'entrevue de motivation de groupe à l'aide de plusieurs chatbots. Un chatbot est un programme informatique qui simule la conversation humaine afin que les humains puissent interagir avec des appareils numériques similaires aux façons dont ils communiquent avec une vraie personne.
Les défis que les femmes atteintes de PMS éprouvent souvent pire par un manque de soutien par les pairs en raison de la stigmatisation qui y est attachée. Même si les impacts négatifs du PMS peuvent refléter celui d'autres troubles mentaux ou physiques, la recherche a montré que les femmes font souvent face à un PMS seul au lieu de rechercher un soutien par les pairs, ce qui s'est avéré bénéfique pour divers troubles, y compris le PMS.
De nos jours, les femmes peuvent utiliser la technologie, telle que les applications de smartphone, pour suivre leurs cycles menstruels et prédire leurs symptômes. Cependant, ces outils numériques ont leurs limites.
« Bien qu'il existe des interventions et des thérapies cliniques formelles pour améliorer les stratégies de sensibilisation et d'adaptation pour le PMS, il reste un manque d'interventions numériques facilement accessibles et auto-administrées conçues pour soutenir les femmes dans la compréhension et la gestion des symptômes et les défis émotionnels et sociaux du PMS, en les laissant pour naviguer ces difficultés à l'auto-exploration, » dit Shixien Geng, l'étude de l'étude et de l'étudiant doctoral dans le domaine de l'intelligence de l'étude, de l'étude, de l'étudiant auteur de l'intelligence de l'étude, de l'étudiant de l'intelligence de l'étude, de l'étudiant auteur de l'intelligence de l'étude, de l'étude de l'étude, de l'étudiant. Laboratoire.
Des études montrent l'utilité des chatbots dans la fourniture d'un soutien thérapeutique avec des problèmes de santé mentale comme l'anxiété et la dépression. Cependant, la plupart des chatbots utilisés pour le soutien en santé mentale sont conçus pour des paramètres individuels, où le chatbot fonctionne comme un thérapeute ou un ami. Les systèmes de chatbot existants offrent généralement des connaissances ou fournissent une compagnie. Cependant, un problème comme le PMS nécessite différents types d'assistance qui incluent un support simultané pour la compréhension, l'adaptation et les connexions avec les pairs. Jusqu'à présent, les systèmes où plusieurs chatbots remplissent différentes fonctions sont restés un domaine de recherche sous-exploré.
En fonction de la façon dont fonctionne la thérapie de groupe traditionnelle, l'équipe a conçu un système composé d'un bot facilitateur et de deux bots de pairs, de programmes informatiques conçus pour imiter les actions d'une personne.
La thérapie de groupe a été largement utilisée dans le traitement des troubles de la santé mentale tels que la dépression, l'anxiété, les troubles de la consommation de substances et le PMS. Dans les milieux de thérapie de groupe, les clients peuvent réfléchir à leurs propres symptômes avec des conseils du facilitateur, tout en recevant le soutien des pairs des membres du groupe. L'équipe de recherche a donc conçu son système Multichatbot pour simuler un environnement de thérapie de groupe qui fournit un suivi des symptômes simultanés et un soutien social à la gestion du PMS.
Les chercheurs ont mené leur étude avec 63 participants et les ont divisés en trois conditions – pas d'intervention, de chatbot individuel ou de chatbots de groupe. Ils ont évalué les participants sur deux cycles menstruels. Ils ont découvert que les participants à la condition de chat de groupe présentaient des niveaux d'engagement plus élevés et de convergence linguistique avec les chatbots. Ces participants ont également pu s'engager dans l'apprentissage social et ont démontré une motivation à faire face à des interactions avec les chatbots.
Grâce à leur analyse qualitative des données des entretiens, l'équipe a également acquis un aperçu du sentiment de soutien perçu des participants, y compris un sentiment d'appartenance et d'apprentissage social, ainsi que la comparaison sociale tout en interagissant avec les bots de pairs.
Nos résultats ont montré que les participants au chat de groupe ont démontré un engagement plus élevé, ainsi que la convergence linguistique et cognitive avec les chatbots lors de la discussion des sujets liés au PMS. De plus, nous avons identifié à la fois les avantages et les risques potentiels de l'interaction Multichatbot dans la gestion du PMS. Ces résultats fournissent des informations précieuses sur l'intégration de multiples chatbots ou agents pour résoudre les problèmes de santé mentale. «
Koji Yatani, professeur agrégé, École supérieure d'ingénierie de l'Université de Tokyo
À l'avenir, l'équipe souhaite étendre ses résultats au-delà du contexte culturel du Japon, où il a réalisé l'étude et mener des études à plus long terme pour évaluer les effets à long terme et les aspects importants, tels que les taux d'attrition, pour rendre la recherche plus robuste.
