Les systèmes de notation personnalisés sont un moyen efficace de surveiller la progression, la persistance et les séquelles de la maladie.
Une étude récente publiée dans le Revue de Virologie clinique a développé un système de notation individualisé pour prédire l’excrétion du coronavirus viable du syndrome respiratoire aigu sévère 2 (SRAS-CoV-2) chez les patients positifs à la maladie à coronavirus 2019 (COVID-19), ce qui aiderait à déterminer des stratégies d’isolement personnalisées.
Sommaire
Arrière plan
Selon les Centers for Disease Control and Prevention (CDC), les patients positifs au COVID-19 doivent s’auto-isoler pendant 5 à 10 jours, en fonction de la durée des symptômes et de leur gravité. Cependant, la période d’isolement ne tient pas compte de la durée de l’excrétion virale, qui varie d’un patient à l’autre et peut être influencée par des maladies préexistantes.
De plus, malgré les preuves d’une durée plus courte d’excrétion virale viable chez les personnes vaccinées, les directives d’isolement recommandées ne tiennent pas compte du statut vaccinal d’une personne.
Une approche individualisée pour déterminer la période d’isolement appropriée pour les patients COVID-19 est justifiée. La culture virale pour évaluer l’excrétion de virus viable n’est pas pratique en raison des dépenses et du temps impliqués.
Par conséquent, un système de notation de prédiction clinique individualisé a été proposé pour estimer l’excrétion de virus viables – pour personnaliser la période d’isolement et de précaution qui doit être suivie.
L’étude
La nouvelle étude comportait quatre études prospectives menées au cours des deux dernières années, de février 2020 à janvier 2002, pour examiner la cinétique viable d’excrétion du virus du SRAS-CoV-2. Le système de notation de prédiction clinique a été développé sur la base des résultats.
La première cohorte comprenait des patients d’un hôpital tertiaire de Séoul, tous hospitalisés en 2020. La deuxième cohorte comprenait des patients atteints d’une maladie asymptomatique à bénigne provenant d’un établissement d’isolement communautaire dans une ville sud-coréenne entre janvier et février 2021. Les patients de la troisième cohorte ont été sélectionnés. du centre d’isolement communautaire de juillet à août 2021. La quatrième cohorte a recruté des patients lors de la vague Delta en Corée entre septembre 2021 et janvier 2022.
Des données sur le statut vaccinal et la gravité et la durée de la maladie COVID-19 ont été recueillies. Les sujets pour lesquels au moins deux semaines se sont écoulées depuis la dernière dose de vaccin COVID-19 recommandée par le CDC – deux doses de vaccin à ARNm pour la population générale et trois doses de vaccin à ARNm pour les personnes immunodéprimées – ont été considérés comme entièrement vaccinés. Les sujets qui n’avaient jamais été vaccinés ont été classés comme non vaccinés. Les autres ont été jugés partiellement vaccinés.
Résultats
Au total, 612 échantillons ont été prélevés sur 121 patients ; parmi ceux-ci, 315 échantillons appartenant à 66 patients ont été analysés.
Les résultats ont montré une hétérogénéité notable parmi les cohortes. Il a été constaté que par rapport aux cohortes 1 et 4, les cohortes 2 et 3 – provenant de l’établissement d’isolement communautaire, comprenaient des patients plus jeunes qui présentaient une maladie moins grave.
La conversion négative de la culture virale était associée à une maladie modérée à sévère, au nombre de copies virales, au statut complètement vacciné et aux receveurs d’organes. Le modèle prédictif de l’excrétion virale viable comprenait ces quatre variables.
Discussion
L’isolement basé sur la culture est l’étalon-or pour déterminer l’infectivité du SRAS-CoV-2.
Ce modèle de prédiction a utilisé le nombre de copies d’acide ribonucléique (ARN) génomique, la gravité de la maladie, le temps écoulé depuis l’apparition des symptômes et le statut vaccinal. Il convient de noter que les mâles ont présenté une période plus courte d’excrétion de virus viable que les femelles. Cependant, en analyse multivariée, la signification statistique était minime.
Conclusion
Le modèle de notation clinique de prédiction sert avec une approche personnalisée pour déterminer la période d’isolement, réduisant ainsi le fardeau sur le système de santé. Le modèle peut être facilement intégré dans une application de contrôle des infections ou de calculatrice médicale.
