Des chercheurs de l’École de médecine de l’Université de Californie à San Diego ont développé une nouvelle approche pour identifier les personnes atteintes d’un cancer de la peau qui combine l’ascendance génétique, le mode de vie et les déterminants sociaux de la santé à l’aide d’un modèle d’apprentissage automatique. Leur modèle, plus précis que les approches existantes, a également aidé les chercheurs à mieux caractériser les disparités en matière de risque et de résultats du cancer de la peau.
Le cancer de la peau est l'un des cancers les plus courants aux États-Unis, avec plus de 9 500 nouveaux cas diagnostiqués chaque jour et environ deux décès dus au cancer de la peau chaque heure. Un élément important de la réduction du fardeau du cancer de la peau est la prévision des risques, qui utilise la technologie et les informations sur les patients pour aider les médecins à décider quelles personnes doivent être prioritaires pour le dépistage du cancer.
Les outils traditionnels de prévision des risques, tels que les calculateurs de risques basés sur les antécédents familiaux, le type de peau et l’exposition au soleil, ont historiquement donné de meilleurs résultats chez les personnes d’ascendance européenne, car elles sont davantage représentées dans les données utilisées pour développer ces modèles. Cela laisse des lacunes importantes en matière de détection précoce pour d’autres populations, en particulier celles à la peau plus foncée, qui sont moins susceptibles d’être d’ascendance européenne. En conséquence, le cancer de la peau chez les personnes d’ascendance non européenne est souvent diagnostiqué à des stades ultérieurs, lorsqu’il est plus difficile à traiter. En raison d’une détection à un stade plus avancé, les personnes d’ascendance non européenne ont également tendance à avoir des résultats globaux plus mauvais en matière de cancer de la peau.
Pour aider à corriger cette disparité, les chercheurs ont analysé les données de plus de 400 000 participants au programme de recherche All of Us des National Institutes of Health, une initiative nationale visant à créer une base de données diversifiée de données sur les patients pour éclairer de nouvelles études plus inclusives sur une variété de problèmes de santé. En tirant parti des participants au programme All of Us, les chercheurs ont pu garantir que les données qu’ils ont utilisées étaient largement représentées par des populations africaines, hispaniques/latinos, asiatiques et d’ascendance mixte.
Les principales conclusions de l’étude comprennent :
-
Le nouveau modèle inclut des déterminants génétiques et non génétiques, notamment les choix de mode de vie, les variables socio-économiques et l'utilisation de médicaments, afin de stratifier les individus en fonction de leur probabilité d'avoir un cancer de la peau.
-
Le modèle a atteint une précision de 89 % dans l’identification des personnes atteintes d’un cancer de la peau dans toutes les populations, avec une précision de 90 % pour les personnes d’ascendance européenne et de 81 % pour les personnes d’ascendance non européenne.
-
Dans un sous-ensemble de participants qui disposaient de données génétiques mais qui manquaient de données sur le mode de vie et les déterminants sociaux de la santé, le modèle conservait toujours une précision de 87 %.
-
L'ascendance génétique, en particulier la proportion d'ascendance européenne, était un puissant prédicteur de risque ; les individus d’ascendance européenne étaient au moins 8 fois plus susceptibles de recevoir un diagnostic de cancer de la peau.
Le nouveau modèle est mieux conçu comme une aide à la recherche de cas cliniques, ce qui signifie qu'il peut aider à identifier les personnes qui devraient subir des examens cutanés complets du corps par un dermatologue. Cela pourrait aider à permettre un diagnostic plus précoce chez les personnes à la peau plus foncée, réduisant ainsi potentiellement les disparités actuelles dans les résultats du cancer de la peau. De plus, leur modèle pourrait être adaptable à d’autres maladies, ouvrant ainsi la voie à une médecine plus équitable et personnalisée pour tous.
L'étude, publiée dans Communications naturellesa été dirigé par Matteo D'Antonio, Ph.D., professeur adjoint au Département de médecine, et Kelly A. Frazer, Ph.D., professeur au Département de pédiatrie de l'École de médecine de l'UC San Diego. Frazer est également membre du Moores Cancer Center de l'UC San Diego. La recherche a été soutenue par l'American Cancer Society, les National Institutes of Health et la Fondation Alfred P. Sloan. Les chercheurs ne déclarent aucun intérêt concurrent.
