La pandémie de COVID-19 a entraîné plus de 218 millions d’infections et plus de 4,5 millions de décès au 3 septembre 2021. Des interventions non pharmaceutiques (NPI), telles que l’isolement des cas, la mise en quarantaine des contacts et le verrouillage complet de pays entiers, ont été mises en œuvre dans le but de contenir la pandémie. Mais ces ISBL se font souvent au détriment de perturbations économiques, de dommages au bien-être social et mental et de coûts administratifs coûteux pour assurer la conformité.
Compte tenu de la lenteur du déploiement des programmes de vaccination dans le monde et de l’augmentation de plusieurs mutations du coronavirus, l’utilisation de ces types d’interventions se poursuivra pendant un certain temps. Dans Chaos, par AIP Publishing, des chercheurs en Chine utilisent un modèle basé sur des agents basé sur des données pour identifier de nouvelles NPI durables afin de contenir les épidémies tout en minimisant les coûts économiques et sociaux.
Sur la base du modèle proposé, nous avons proposé des interventions ciblées, qui peuvent contenir l’épidémie avec une perturbation minimale de la société. Ceci est particulièrement important dans des villes comme Hong Kong, dont l’économie repose sur le commerce international. »
Qingpeng Zhang, auteur de l’étude, Institut américain de physique
Les chercheurs ont construit un modèle de mobilité basé sur les données pour simuler la propagation du COVID-19 à Hong Kong en combinant une population synthétique, des modèles de comportement humain et un modèle de transmission virale. Ce modèle a généré 7,55 millions d’agents pour décrire l’état infectieux et le mouvement de chaque résident de Hong Kong.
Étant donné que les données de téléphonie mobile sont difficiles à obtenir dans la plupart des pays, les chercheurs ont calibré leur modèle avec des données open source, de sorte qu’il pourrait être facilement étendu à la modélisation d’autres métropoles avec divers modèles de mobilité démographique et humaine.
« Avec le modèle basé sur les agents, nous pouvons simuler des scénarios très détaillés à Hong Kong, et sur la base de ces simulations, nous sommes en mesure de proposer des interventions ciblées dans seulement une petite partie de la ville au lieu des NPI au niveau de la ville », a déclaré Zhang.
Les chercheurs ont découvert qu’en contrôlant un faible pourcentage (top 1%-2%) des grilles à Hong Kong, le virus pourrait être largement contenu. Bien que de telles interventions ne soient pas aussi efficaces que les INP à l’échelle de la ville et les tests COVID-19 obligatoires, un tel contrôle ciblé a l’avantage d’une perturbation beaucoup plus faible de la société.
Le modèle proposé menant aux interventions ciblées a le potentiel de guider les NPI actuels à l’échelle de la ville pour atteindre un équilibre entre la réduction des risques et la préservation de la mobilité humaine et de l’économie de la ville.
« Nos résultats s’appliquent également à d’autres grandes villes du monde, telles que Pékin, New York, Londres et Toyko, car COVID-19 est susceptible d’exister indéfiniment, et nous devons apprendre à vivre avec », a déclaré Zhang. .
