La perte de dents est souvent acceptée comme un élément naturel du vieillissement, mais et s’il existait un moyen de mieux identifier les personnes les plus sensibles sans avoir besoin d’un examen dentaire ?
De nouvelles recherches menées par des chercheurs de la Harvard School of Dental Medicine suggèrent que les outils d’apprentissage automatique peuvent aider à identifier les personnes les plus à risque de perte de dents et les référer pour une évaluation dentaire plus approfondie dans le but d’assurer des interventions précoces pour éviter ou retarder la maladie.
L’étude, publiée le 18 juin dans PLOS UN, ont comparé cinq algorithmes utilisant une combinaison différente de variables pour dépister le risque. Les résultats ont montré que ceux qui tenaient compte des caractéristiques médicales et des variables socio-économiques, telles que la race, l’éducation, l’arthrite et le diabète, surpassaient les algorithmes qui reposaient uniquement sur des indicateurs cliniques dentaires.
« Notre analyse a montré que, bien que tous les modèles d’apprentissage automatique puissent être des prédicteurs de risque utiles, ceux qui intègrent des variables socio-économiques peuvent être des outils de dépistage particulièrement puissants pour identifier les personnes à risque accru de perte de dents », a déclaré l’enquêteur principal de l’étude, Hawazin Elani, professeur adjoint de politique de santé bucco-dentaire et épidémiologie à la HSDM.
L’approche pourrait être utilisée pour dépister les personnes dans le monde et dans divers milieux de soins de santé, même par des professionnels non dentaires, a-t-elle ajouté.
La perte de dents peut être physiquement et psychologiquement débilitante. Elle peut affecter la qualité de vie, le bien-être, la nutrition et les interactions sociales. Le processus peut être retardé, voire évité, si les premiers signes de maladie dentaire sont identifiés et la condition traitée rapidement. Pourtant, de nombreuses personnes atteintes d’une maladie dentaire peuvent ne pas consulter un dentiste tant que le processus n’a pas dépassé le stade de la sauvegarde d’une dent. C’est précisément là que les outils de dépistage pourraient aider à identifier les personnes les plus à risque et à les référer pour une évaluation plus approfondie, a déclaré l’équipe.
Dans l’étude, les chercheurs ont utilisé des données comprenant près de 12 000 adultes de la National Health and Nutrition Examination Survey pour concevoir et tester cinq algorithmes d’apprentissage automatique et évaluer dans quelle mesure ils ont prédit la perte de dents complète et incrémentielle chez les adultes en fonction de critères socio-économiques, de santé et caractéristiques médicales.
Notamment, les algorithmes ont été conçus pour évaluer le risque sans examen dentaire. Cependant, toute personne jugée à haut risque de perte de dents devrait tout de même subir un examen réel, ont ajouté les chercheurs.
Les résultats de l’analyse soulignent l’importance des facteurs socioéconomiques qui façonnent le risque au-delà des indicateurs cliniques traditionnels.
« Nos résultats suggèrent que les modèles d’algorithmes d’apprentissage automatique incorporant des caractéristiques socio-économiques étaient mieux à même de prédire la perte de dents que ceux reposant uniquement sur des indicateurs dentaires cliniques de routine », a déclaré Elani. « Ce travail met en évidence l’importance des déterminants sociaux de la santé. Connaître le niveau d’éducation du patient, sa situation professionnelle et ses revenus est tout aussi pertinent pour prédire la perte des dents que pour évaluer son état dentaire clinique. »
En effet, on sait depuis longtemps que les populations à faible revenu et marginalisées subissent une part disproportionnée du fardeau de la perte de dents, probablement en raison du manque d’accès régulier à des soins dentaires, entre autres raisons, a déclaré l’équipe.
« En tant que professionnels de la santé bucco-dentaire, nous savons à quel point une identification précoce et des soins rapides sont essentiels pour prévenir la perte des dents, et ces nouvelles découvertes indiquent un nouvel outil important pour y parvenir », a déclaré Jane Barrow, doyenne associée pour la santé mondiale et communautaire et directrice exécutive de l’Initiative d’intégration de la santé bucco-dentaire et de la médecine à la HSDM. « Le Dr Elani et son équipe de recherche ont jeté un nouvel éclairage sur la façon dont nous pouvons cibler le plus efficacement nos efforts de prévention et améliorer la qualité de vie de nos patients. »
