Les outils d'intelligence artificielle (IA) conçus pour documenter automatiquement les visites des patients s'avèrent prometteurs dans la réduction du temps que les médecins consacrent à la paperasse et pourraient améliorer leur expérience de travail, selon un nouvel essai clinique randomisé mené à UCLA Health.
L'étude, publiée dans le Journal de médecine de la Nouvelle-Angleterre AIa examiné deux applications de scribe d'IA disponibles dans le commerce, Microsoft DAX et Nabla, dans la pratique clinique réelle. Parmi 238 médecins répartis dans 14 spécialités et 72 000 rencontres avec des patients, les chercheurs ont constaté que les utilisateurs de Nabla réduisaient leur temps de documentation de près de 10 % par rapport aux soins habituels (groupe témoin), tandis que les deux outils montraient des avantages potentiels contre l'épuisement professionnel des médecins et le stress lié au travail.
Le fardeau de la documentation est devenu un contributeur majeur à l'épuisement professionnel des médecins, les médecins consacrant souvent deux heures à la paperasse pour chaque heure de soins aux patients. Il s’agit du premier essai randomisé visant à évaluer rigoureusement si les auteurs de l’IA tiennent leur promesse d’aider à résoudre ce problème. »
Dr Paul Lukac, auteur principal, directeur de l'IA à UCLA Health
Comment s'est déroulée l'étude
L’équipe de recherche a assigné au hasard des médecins pour qu’ils utilisent l’un des deux outils de rédaction de l’IA ou qu’ils poursuivent leurs pratiques habituelles de documentation pendant une période de deux mois, de novembre 2024 à janvier 2025. Les scribes de l’IA enregistrent les conversations des patients et génèrent automatiquement des projets de notes cliniques, que les médecins examinent et modifient ensuite.
Les médecins utilisant Nabla ont vu leur temps moyen passé à écrire chaque note diminuer d'environ 41 secondes (de 4 minutes 30 secondes à 3 minutes 49 secondes) contre 18 secondes (de 4 minutes 22 secondes à 4 minutes 4 secondes) dans le bras témoin. La réduction dans le groupe Nabla était 9,5 % plus importante que dans le groupe témoin, un résultat statistiquement significatif. Ceux qui utilisaient DAX ont montré une diminution plus faible qui n’a pas atteint une signification statistique par rapport au groupe témoin.
Surtout, les deux outils d’IA ont montré des améliorations modestes dans les mesures validées de l’épuisement professionnel des médecins, de la charge de travail cognitive et de l’épuisement au travail, bien que ces résultats doivent être confirmés par des études plus vastes. Par exemple, les médecins des groupes Nabla et DAX ont constaté une amélioration d’environ 7 % de leurs scores d’épuisement professionnel par rapport à ceux du groupe témoin.
Équilibrer les avantages et les préoccupations
La recherche a également révélé d’importantes limites. Les médecins ont signalé que les notes générées par l’IA contenaient « occasionnellement » des inexactitudes cliniquement significatives, le plus souvent des omissions d’informations ou des erreurs de pronoms. Un léger événement lié à la sécurité des patients a été signalé au cours de l’étude.
« Cette technologie nécessite une surveillance médicale active et non une acceptation passive », a déclaré l'auteur principal, le Dr John N. Mafi, interniste de l'UCLA Health. « Notre essai a révélé que même si les scribes de l'IA offrent des avantages mesurables, ils génèrent parfois des inexactitudes cliniquement significatives. Les médecins doivent rester vigilants dans l'examen de la documentation générée par l'IA. La voie à suivre nécessite d'adopter l'innovation tout en maintenant l'engagement fondamental de la médecine envers la sécurité des patients grâce à une évaluation rigoureuse et une surveillance continue. »
Les réponses à l'enquête ont indiqué que les médecins trouvaient les deux outils faciles à apprendre et à utiliser et estimaient qu'ils permettaient un meilleur engagement auprès des patients. Les patients étaient généralement réceptifs à la technologie, avec moins de 10 % d’entre eux refusant son utilisation.
Importance pour les soins de santé
L'épuisement professionnel des médecins touche près de la moitié des médecins américains et contribue à la pénurie de main-d'œuvre, à l'augmentation des erreurs médicales et à des milliards de dollars de coûts pour les systèmes de santé. Les dossiers de santé électroniques, tout en améliorant de nombreux aspects des soins, ont ajouté d'importantes exigences en matière de documentation.
L’étude fournit des preuves opportunes alors que les systèmes de santé à l’échelle nationale adoptent rapidement les scribes de l’IA, souvent sans évaluation rigoureuse de leur efficacité ou de leur sécurité.
« En intégrant un essai randomisé dans la pratique de routine, nous avons fourni le type de preuves concrètes de haute qualité qui devraient guider les décisions concernant la mise en œuvre de l'IA dans les soins de santé », a déclaré Lukac. « Cette approche peut servir de modèle pour évaluer de manière responsable d'autres outils d'IA à mesure qu'ils émergent. »
Les chercheurs notent que leurs résultats pourraient ne pas s’appliquer largement à tous les contextes de pratique, car l’étude a été menée dans un seul centre médical universitaire sur une période relativement courte. Ils appellent à des études à plus long terme dans plusieurs institutions pour confirmer ces résultats et mesurer les effets en aval sur des résultats de santé importants, tels que la qualité, les coûts et l'expérience des soins.
