Des chercheurs de l'École de médecine de l'Université du Missouri ont mis en lumière ce que les populations sont plus susceptibles d'être prescrites à une dose élevée de médicaments opioïdes. Cela augmente leur risque de développer un trouble d'utilisation des opioïdes.
Les opioïdes comme l'hydrocodone ou l'oxycodone sont généralement prescrits pour soulager une douleur intense. Une ordonnance peut devenir une dépendance; Les effets secondaires comprennent la construction d'une tolérance au médicament – le patient doit donc prendre une dose plus élevée pour ressentir un soulagement – ou devenir physiquement dépendante du médicament. Ces effets peuvent se produire rapidement, même lorsqu'ils prennent des opioïdes comme prescrits.
De nombreux facteurs augmentent le risque de développer un trouble d'utilisation des opioïdes. Il s'agit notamment de la gravité de la douleur elle-même, de la durée des opioïdes, de leur dosage et d'autres conditions médicales, telles que des troubles neurologiques ou de santé mentale. «
Mirna beevic, auteur d'étude
Pour déterminer les populations les plus à risque, Becievic et son équipe ont peigné plus de 3 millions de dossiers de revendications de Medicaid au Missouri de 2017 à 2021. L'étude a eu un total de 306 432 observations, ce qui a été comparé aux données du recensement des États-Unis 2018 et aux données de 2020 détaillant la pénurie de soins primaires.
Becivic et son équipe ont constaté que les patients masculins et les personnes de l'âge moyen allant jusqu'à 60 ans étaient plus susceptibles de se faire prescrire une dose élevée d'opioïdes. Ils ont observé un schéma de prescription plus conservateur pour les jeunes adultes, ce qui peut être dû à une sensibilisation accrue à l'épidémie d'opioïdes.
« L'incidence de la douleur chronique augmente avec l'âge, ce qui peut avoir affecté les modèles de prescription que nous avons vus », a déclaré Becivic. « Fait intéressant, le risque de prescription passé 60 ans a fortement diminué, bien que cela puisse être dû au risque accru d'effets néfastes et d'interactions médicamenteuses potentielles. »
Les chercheurs ont également déterminé que les zones présentant le plus grand risque d'opioïdes à forte dose étaient en corrélation avec les zones qui avaient tendance à être plus urbaines et avaient des pourcentages plus élevés d'anciens combattants et de prestataires de soins primaires.
« Ces résultats soulignent la nécessité de stratégies de santé publique pour lutter contre la crise des opioïdes », a déclaré Becivic. « Des opportunités sont disponibles pour les cliniciens intéressés à en savoir plus sur le traitement fondé sur des preuves pour la douleur et le trouble des opioïdes, y compris notre programme Show Me Echo. »
Bien que les directives cliniques actuelles disent que les prescriptions d'opioïdes à haute dose devraient être évitées, elle reste une pratique courante dans certains domaines. Étant donné que l'étude n'a utilisé que les données du Missouri, Becivic dit que les résultats peuvent ne pas être pertinents pour d'autres populations aux États-Unis.
« D'autres États et régions ont leurs propres données démographiques, politiques et accès aux soins de santé », a déclaré Becivic. « D'autres études devraient étudier les tendances à long terme et pourquoi les médecins prescrivent des opioïdes à haute dose. Les résultats de notre étude aident cependant à identifier les facteurs de risque pour tous les patients du Missouri. »
MIRNA BECEVIC, PhD est professeur adjoint de dermatologie à la MU School of Medicine. Ses recherches se concentrent sur la télémédecine et la télésanté.
« Identifier les risques de prescription d'opioïdes à haute dose en utilisant l'apprentissage automatique: un accent sur les caractéristiques sociodémographiques » a récemment été publié dans le Journal of Opioid Management. En plus de Becivic, les auteurs de l'étude MU incluent Olabode Ogundele, PhD, avec l'Institut de science des données et d'informatique et le Missouri Telehealth Network; Butros Dahu, PhD, avec l'Institut de science des données et d'informatique; Praveen Rao, PhD, professeur agrégé de génie électrique et informatique; Xing Song, PhD, professeur adjoint d'informatique biomédicale, biostatistique et épidémiologie médicale; Timothy Haithcoat, PhD, professeur d'assistance adjoint de science et d'analyse des données; et Tracy Greever-Rice, PhD, directrice du MU Center for Health Policy. Les autres auteurs incluent Mutiyat Hameed, de SSM Health, et Douglas Burgess, MD, professeur adjoint de psychiatrie à l'Université du Missouri – Kansas City.
