
Aujourd’hui, le Lundquist Institute a annoncé que ses chercheurs avaient fourni des données provenant de plusieurs études, y compris des données sur les Hispaniques, les Afro-Américains et les Asiatiques de l’Est, à la collaboration internationale MAGIC, composée de plus de 400 universitaires mondiaux, qui ont mené une méta-analyse d’association pangénomique. dirigé par l’Université d’Exeter. Maintenant publié dans Génétique de la nature, leurs résultats démontrent que l’expansion de la recherche sur les différentes ancêtres donne des résultats plus nombreux et meilleurs, et profite en fin de compte aux soins des patients dans le monde. Jusqu’à présent, près de 87% des recherches génomiques de ce type ont été menées en Europe.
Nous sommes très heureux de contribuer à cette étude mondiale. Il est très significatif que cette étude globale soit multiethnique et transethnique. Ces études multiethniques sont une force et un axe majeurs de l’épidémiologie génomique cardiométabolique à The Lundquist. Nos études portent sur le diabète de type 2, la maladie coronarienne, l’hypertension, les arythmies cardiaques et la stéatose hépatique, ainsi que sur leurs facteurs de risque et les traits associés tels que la résistance à l’insuline, la dyslipidémie et l’obésité. «
Dr Jerome I.Rotter, chercheur et directeur de l’Institut de génomique translationnelle et des sciences de la population à l’Institut Lundquist et professeur de pédiatrie et de génétique humaine à la Geffen School of Medicine de l’UCLA
L’équipe d’étude mondiale a analysé les données d’un large éventail de cohortes, englobant plus de 280 000 personnes sans diabète. Les chercheurs se sont penchés sur les traits glycémiques, qui sont utilisés pour diagnostiquer le diabète et surveiller les taux de sucre et d’insuline dans le sang.
Les chercheurs ont incorporé 30 pour cent de la cohorte globale avec des individus d’origine asiatique, hispanique, afro-américaine, sud-asiatique et subsaharienne. Ce faisant, ils ont découvert 24 locus de plus – ou régions du génome – liés à des caractères glycémiques que s’ils avaient mené la recherche uniquement en Europe.
Le professeur Inês Barroso, de l’université d’Exeter, qui a dirigé la recherche, a déclaré: «Le diabète de type 2 est un problème de santé mondial de plus en plus important – la plupart des augmentations les plus importantes se produisant en dehors de l’Europe. différents pays et cultures, nos recherches nous indiquent qu’ils diffèrent, d’une manière que nous devons comprendre. Il est essentiel de garantir que nous pouvons offrir une approche de médecine du diabète de précision qui optimise le traitement et les soins pour tout le monde. «
Le premier auteur, le Dr Ji Chen, de l’Université d’Exeter, a déclaré: «Nous avons découvert 24 régions supplémentaires du génome en incluant des cohortes qui étaient plus ethniquement diverses que nous l’aurions fait si nous avions limité notre travail aux Européens. Au-delà de la morale arguments pour garantir que la recherche reflète les populations mondiales, nos travaux démontrent que cette approche génère de meilleurs résultats. «
L’équipe a constaté que bien que certains loci n’aient pas été détectés dans toutes les ancêtres, ils étaient toujours utiles pour capturer des informations sur le caractère glycémique de cette ascendance.
La co-auteure Cassandra Spracklen, professeure adjointe à l’Université du Massachusetts-Amherst, a déclaré: « Nos résultats sont importants car nous nous dirigeons vers l’utilisation de scores génétiques pour évaluer le risque de diabète d’une personne. Nous savons que les scores ont été développés exclusivement chez les individus d’un L’ascendance ne fonctionne pas bien chez les personnes d’ascendance différente. Ceci est important car de plus en plus les soins de santé évoluent vers une approche plus précise. Ne pas tenir compte de la variation génétique selon l’ascendance aura un impact sur notre capacité à diagnostiquer avec précision le diabète. «
La source:
Référence du journal:
Chen, J., et coll. (2021) L’architecture génomique trans-ancestrale des caractères glycémiques. Nature Genetics. doi.org/10.1038/s41588-021-00852-9.
