Avez-vous déjà lu un article sur une découverte scientifique et eu l’impression qu’elle était écrite dans une langue étrangère ? Si vous êtes comme la plupart des Américains, les nouvelles informations scientifiques peuvent s'avérer difficiles à comprendre – ; surtout si vous essayez d'aborder un article scientifique dans une revue de recherche.
À une époque où la culture scientifique est cruciale pour une prise de décision éclairée, les capacités à communiquer et à comprendre des contenus complexes sont plus importantes que jamais. La confiance dans la science est en déclin depuis des années, et l’un des facteurs qui y contribuent pourrait être la difficulté de comprendre le jargon scientifique.
Une nouvelle recherche de David Markowitz, professeur agrégé de communication à la Michigan State University, pointe vers une solution potentielle : utiliser l'intelligence artificielle, ou IA, pour simplifier la communication scientifique. Son travail démontre que les résumés générés par l'IA peuvent contribuer à restaurer la confiance dans les scientifiques et, par ricochet, encourager un plus grand engagement du public dans les questions scientifiques – ; simplement en rendant le contenu scientifique plus accessible. La question de la confiance est particulièrement importante, car les gens s’appuient souvent sur la science pour éclairer leurs décisions dans leur vie quotidienne, depuis le choix des aliments à manger jusqu’aux choix cruciaux en matière de soins de santé.
Les réponses sont des extraits d’un article initialement publié dans The Conversation.
Comment des résumés plus simples générés par l’IA ont-ils affecté la compréhension des études scientifiques par le grand public ?
L'intelligence artificielle peut générer des résumés d'articles scientifiques qui rendent les informations complexes plus compréhensibles pour le public par rapport aux résumés rédigés par des humains, selon l'étude récente de Markowitz, publiée dans PNAS Nexus. Les résumés générés par l’IA ont non seulement amélioré la compréhension du public par rapport à la science, mais ont également amélioré la façon dont les gens perçoivent les scientifiques.
Markowitz a utilisé un grand modèle de langage populaire, GPT-4 d'OpenAI, pour créer des résumés simples d'articles scientifiques ; ce type de texte est souvent appelé une déclaration de signification. Les résumés générés par l'IA utilisaient un langage plus simple – ; ils étaient plus faciles à lire selon un indice de lisibilité et utilisaient des mots plus courants, comme « travail » au lieu de « occupation » – ; que les résumés rédigés par les chercheurs qui ont effectué le travail.
Dans une expérience, il a découvert que les lecteurs des déclarations générées par l’IA avaient une meilleure compréhension de la science et qu’ils fournissaient des résumés du contenu plus détaillés et plus précis que les lecteurs des déclarations écrites par des humains.
Comment des résumés plus simples générés par l’IA ont-ils affecté la perception des scientifiques par le grand public ?
Dans une autre expérience, les participants ont évalué les scientifiques dont les travaux étaient décrits en termes simples comme plus crédibles et dignes de confiance que les scientifiques dont les travaux étaient décrits en termes plus complexes.
Dans les deux expériences, les participants ne savaient pas qui avait rédigé chaque résumé. Les textes les plus simples étaient toujours générés par l’IA et les textes complexes étaient toujours générés par l’homme. Lorsque j’ai demandé aux participants qui, selon eux, avait écrit chaque résumé, ils ont ironiquement pensé que les plus complexes étaient rédigés par l’IA et que les plus simples étaient rédigés par des humains.
Que devons-nous encore apprendre sur l’IA et la communication scientifique ?
À mesure que l’IA continue d’évoluer, son rôle dans la communication scientifique pourrait s’étendre, surtout si l’utilisation de l’IA générative devient plus courante ou sanctionnée par les revues. En effet, le domaine de l’édition universitaire est encore en train d’établir des normes concernant l’utilisation de l’IA. En simplifiant la rédaction scientifique, l’IA pourrait contribuer à un engagement accru sur des questions complexes.
Si les avantages de la communication scientifique générée par l’IA sont peut-être évidents, des considérations éthiques doivent également être prises en compte. Il existe un certain risque que le recours à l’IA pour simplifier le contenu scientifique puisse éliminer les nuances, conduisant potentiellement à des malentendus ou à des simplifications excessives. Il y a aussi toujours un risque d’erreurs si personne n’y prête attention. De plus, la transparence est essentielle. Les lecteurs doivent être informés lorsque l’IA est utilisée pour générer des résumés afin d’éviter d’éventuels biais.
Les descriptions scientifiques simples sont préférables et plus bénéfiques que les descriptions complexes, et les outils d’IA peuvent aider. Mais les scientifiques pourraient également atteindre les mêmes objectifs en travaillant plus dur pour minimiser le jargon et communiquer clairement – ; aucune IA nécessaire.
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