Dans une récente étude publiée dans la revue Réseau JAMA ouvertles chercheurs ont réalisé une étude de cohorte entre le 1er janvier 2020 et le 31 décembre 2021 en Colombie-Britannique, au Canada, pour évaluer l’association entre l’infection par le coronavirus 2 du syndrome respiratoire aigu sévère (SRAS-CoV-2) et le diabète incident.
Étude : Association de l’infection COVID-19 avec le diabète d’incident. Crédit d’image : Design_Cells / Shutterstock
Sommaire
Arrière-plan
Au cours de sa phase aiguë, l’infection par le SRAS-CoV-2 affecte principalement le système respiratoire. À long terme, elle entraîne diverses séquelles aiguës et chroniques dans lesquelles d’autres systèmes d’organes pourraient être impliqués. Des études suggèrent que l’infection par le SRAS-CoV-2) pourrait être associée à une aggravation des symptômes chez les personnes atteintes de diabète.
Cependant, on ne sait pas si la maladie à coronavirus 2019 (COVID-19) est associée à une hyperglycémie transitoire lors d’une infection active ou si ces altérations métaboliques persistent dans le temps, augmentant le risque de diabète incident chez les personnes infectées. La plupart des études publiées évaluant l’association entre l’infection par le SRAS-CoV-2 et le diabète incident ont utilisé des échantillons relativement petits et ont obtenu une vérification limitée des résultats.
À propos de l’étude
Dans la présente étude, les chercheurs ont utilisé des registres basés sur la population et des ensembles de données administratives de la cohorte COVID-19 de la Colombie-Britannique, un système de surveillance de la santé publique, pour évaluer l’association potentielle entre le COVID-19, sa gravité et l’incidence du diabète. Ce système comprend des données sur les visites aux services de consultations externes (OPD) et aux services d’urgence (ED), les hospitalisations, les médicaments sur ordonnance, les problèmes de santé chroniques et d’autres statistiques de l’état civil de la population de la Colombie-Britannique.
De plus, l’équipe a calculé la fraction attribuable à la population (PAF) pour estimer le fardeau du diabète au niveau de la population dû au COVID-19 tout en contrôlant les facteurs de confusion potentiels.
Tous les participants adultes éligibles (âgés de ≥ 18 ans) ont été testés positifs au COVID-19 pendant la durée de l’étude sur un test de transcription inverse-amplification en chaîne par polymérase (RT-PCR) en temps réel. L’équipe a créé une cohorte de contrôle appariée avec des personnes testées négatives au COVID-19 en fonction de variables sociodémographiques, telles que le sexe, l’âge (± 3 ans) et la date de collecte de l’échantillon RT-PCR (± 7 jours) à un rapport de 1: 4 . Les autres covariables mesurées dans cette analyse étaient les affections chroniques préexistantes et le statut vaccinal.
L’exposition principale et le résultat d’intérêt étaient le COVID-19 confirmé par RT-PCR et le diabète incident, identifié près d’un mois après la date de l’index, c’est-à-dire la date de collecte de l’échantillon par RT-PCR, jusqu’à la première identification de l’un des résultats de l’étude, le décès du patient ou la fin de l’étude.
Les chercheurs ont calculé les événements de diabète incident et les jours-personnes pour chaque groupe d’étude, qu’ils ont utilisés pour calculer les taux d’incidence du diabète, c’est-à-dire le nombre d’événements/100 000 années-personnes. Ils ont utilisé la méthode de Kaplan-Meier pour tracer des courbes d’incidence cumulées et des modèles de régression à risques proportionnels de Cox pour comparer le risque de diabète chez tous les participants en raison de leur statut d’exposition, en tenant compte des données appariées.
Résultats
L’échantillon analytique final de cette étude comprenait 629 935 individus avec un âge médian de 32 ans. Parmi ceux-ci, 51,2 % étaient des femmes et les autres étaient des hommes. Le nombre de personnes exposées au SRAS-CoV-2 était de 125 987, tandis que les 503 948 personnes restantes sont restées non exposées.
L’équipe a suivi tous les participants à l’étude pendant une moyenne de 257 jours. Ils ont enregistré des événements incidents de diabète chez 2 472 personnes, dont 608 (0,5 %) personnes exposées et 1 864 (0,4 %) personnes non exposées. Parmi les personnes atteintes de diabète incident, 1393 étaient des femmes et 1079 étaient des hommes.
Dans la cohorte de l’étude, le taux d’incidence du diabète pour 100 000 personnes-années était nettement plus élevé dans le groupe exposé que dans le groupe non exposé (672,2 contre 508,7 incidents ; IC à 95 %), avec un risque relatif (RR) global ajusté de 1,17. Les auteurs ont noté une association entre COVID-19 et un risque élevé de diabète incident. Au niveau de la population, il a contribué à un fardeau supplémentaire de 3 à 5 % du diabète, ce qui pourrait suffire à surcharger les systèmes de santé.
De plus, les auteurs ont noté une corrélation entre l’exposition au SRAS-CoV-2 et le diabète non insulino-dépendant uniquement dans l’analyse de sensibilité classant le diabète comme insulino-dépendant et insulino-indépendant, avec HR = 1,17. De plus, l’analyse stratifiée selon le statut vaccinal a suggéré une corrélation entre l’exposition au SRAS-CoV-2 et le diabète incident dans la cohorte non vaccinée, mais pas dans les cohortes partiellement et entièrement vaccinées.
Conclusion
Cette vaste étude de cohorte basée sur la population a démontré que l’infection par le SRAS-CoV-2 était associée à un risque plus élevé de diabète incident dans l’ensemble. Le sexe masculin et la gravité de la maladie ont encore accru le risque de diabète chez tous les participants, quel que soit leur sexe. Ainsi, il a souligné que les agences de santé publique et les cliniciens doivent rester conscients des séquelles potentielles à long terme du COVID-19 et surveiller en permanence les personnes infectées par le SRAS-CoV-2 pour détecter le diabète d’apparition récente afin de leur fournir le meilleur diagnostic et le plus rapide. traitement.
