Même avant la pandémie de COVID-19, les lits des unités de soins intensifs (USI) étaient en nombre limité, et la pandémie n’a fait qu’exacerber cette préoccupation croissante. Depuis le début de la pandémie, les ressources des soins intensifs ont été si demandées que les cliniciens des États-Unis et du monde ont eu du mal à répondre aux besoins.
Une préoccupation particulière pour les chirurgiens a été de savoir si un lit de soins intensifs sera disponible pour les patients qui pourraient en avoir besoin après une intervention chirurgicale.
Cependant, une équipe de cliniciens et de chercheurs du département de chirurgie de l’Université du Colorado a trouvé une solution en utilisant un système d’évaluation des risques qu’ils avaient développé huit ans plus tôt. Leurs travaux montrent que la probabilité d’un besoin postopératoire en soins intensifs peut être déterminée avec précision pour chaque patient avant la chirurgie. En retour, cela permet aux cliniciens de planifier efficacement les séjours à l’hôpital et d’éviter les retards dans les soins aux patients.
Dans une recherche récemment publiée analysant les données chirurgicales de près de 35 000 patients, les chercheurs ont découvert que lorsqu’ils saisissaient huit variables préopératoires dans le système d’évaluation préopératoire des risques chirurgicaux (SURPAS), le modèle SURPAS prédisait avec précision l’utilisation postopératoire des soins intensifs dans neuf spécialités chirurgicales.
L’idée de ce projet est vraiment née lorsque les unités de soins intensifs étaient submergées par COVID. Nous cherchions à déterminer quels patients avaient besoin d’une intervention chirurgicale plus tôt et quelles opérations nous pouvions faire en toute sécurité avec les ressources disponibles. »
Robert Meguid, MD, MPH, professeur agrégé de chirurgie cardiothoracique, CU School of Medicine
Création d’une prévision précise des risques
Meguid et ses collègues ont développé SURPAS afin que les chirurgiens et autres cliniciens puissent obtenir des modèles précis de prédiction des risques pour plusieurs résultats indésirables après la chirurgie. Avant le développement de SURPAS, l’évaluation des risques préopératoires reposait en grande partie sur l’expérience des cliniciens.
Avec SURPAS, que Meguid et ses collègues ont développé comme un outil en ligne gratuit accessible à tous, les cliniciens entrent huit variables de risque préopératoire pour prédire les résultats indésirables dans les 30 jours suivant la chirurgie. Les huit variables de risque préopératoire comprennent l’intervention chirurgicale, l’âge du patient, l’état de santé fonctionnel (une mesure de l’indépendance d’un patient dans ses activités de la vie quotidienne), la classification de l’état physique de l’American Society of Anesthesiology, si le patient sera admis au l’hôpital après la chirurgie, la spécialité du praticien et si la procédure est une urgence.
Après avoir entré ces huit variables, le SURPAS crée des estimations de risque basées sur les données des procédures nationales. Il compare le risque individuel prédit pour le patient au risque moyen national observé pour la procédure que le patient subira pour 13 événements indésirables postopératoires de 30 jours tels que la réadmission non planifiée à l’hôpital, la sortie de l’hôpital non à domicile, les complications infectieuses, les complications cardiaques et le décès.
Des recherches antérieures ont démontré que le SURPAS à huit variables se comparait favorablement à l’outil d’évaluation des risques du National Surgical Quality Improvement Program (NSQIP) à 28 variables développé par l’American College of Surgeons.
Évaluer les besoins en soins intensifs après la chirurgie
« Au fur et à mesure que la pandémie progressait et que nous affinions le SURPAS au cours des huit dernières années, l’une des choses dont nous avons réalisé qu’il serait utile d’anticiper le besoin d’un lit de soins intensifs après la chirurgie », a déclaré Meguid.
Paul Rozeboom, MD, un résident en chirurgie générale qui a mené la recherche avec Meguid et son équipe de recherche, explique que l’un des objectifs de l’analyse des données était de déterminer si un patient présente un risque faible, intermédiaire ou élevé d’avoir besoin de ressources en soins intensifs après la chirurgie. « C’est un élément très important pour avoir une discussion éclairée avec les patients avant la chirurgie », a déclaré Rozeboom.
En analysant les données d’environ 35 000 patients du système UCHealth entre 2012 et 2018, Rozeboom, Meguid et leurs co-chercheurs ont saisi les données des patients dans SURPAS pour voir avec quelle précision les huit variables SURPAS prédisaient l’utilisation des soins intensifs.
Les chercheurs ont découvert que le modèle SURPAS prédisait avec précision l’utilisation des lits de soins intensifs par rapport aux données locales observées.
En ajoutant le besoin en soins intensifs comme l’un des résultats indésirables à 30 jours dans SURPAS, « cela nous permet d’être plus efficaces dans la planification et cela me permet de mieux communiquer avec les patients », explique Meguid. SURPAS crée également des visualisations de données faciles à comprendre qui comparent le risque individuel d’un patient pour des résultats indésirables avec le risque moyen national pour ces résultats suite à la procédure qu’il va subir.
Un outil d’aide à la décision partagé
« Nous sommes ravis de voir que le modèle que nous utilisons pour toutes ces autres complications, un modèle qui peut prendre moins de deux minutes à remplir pour le fournisseur moyen, est vraiment précis », déclare Meguid. « L’ajout du besoin en soins intensifs à l’évaluation des risques d’un patient est un élément très important pour avoir une conversation avec un patient et obtenir un véritable consentement éclairé. »
Étant donné que SURPAS permet aux cliniciens de remettre aux patients un document imprimé avec leur évaluation des risques visualisée, « parfois, un patient dira : « Je présente un risque beaucoup plus faible que je ne le pensais », ou certains peuvent dire : « Je présente un risque plus élevé que la moyenne nationale, et cela me fait penser à d’autres options, peut-être mettre de l’ordre dans mes affaires. Nous avons appris des groupes de discussion et des sondages que les patients sont soulagés de connaître leurs risques et qu’ils veulent être des partenaires de soins. Ils veulent être engagés et être mieux informés sur les risques peut aider à réduire l’anxiété avant la chirurgie.
Rozeboom souligne que l’évaluation des risques SURPAS n’est pas destinée à remplacer l’expérience ou l’expertise d’un clinicien. « C’est un outil de prise de décision », déclare Rozeboom, « un outil de prise de décision partagé face au patient. C’est quelque chose qui est visible pour un patient pour l’aider à prendre une décision. »
