PrecisionLife, une entreprise techbio de premier plan à l’avant-garde de la médecine de précision dans les maladies chroniques complexes, a annoncé aujourd’hui un accord d’accès aux données avec l’Université d’Oxford pour licencier l’ensemble de données Oxford Endometriosis Gene (OXEGENE) dans le but de développer de nouveaux traitements personnalisés pour les patientes atteintes d’endométriose.
L’endométriose est une maladie chronique associée à des douleurs intenses et à l’infertilité. Elle affecte 10% des femmes dans le monde, mais comment et pourquoi elle se développe est inconnue. En moyenne, il faut plus de 7 ans pour que les patients reçoivent un diagnostic et il n’existe actuellement aucun biomarqueur diagnostique approuvé ou remède pour la maladie.
L’ensemble de données OXEGENE contient des données de génotype anonymisées, y compris le stade de la maladie et le statut d’infertilité, provenant de 1 000 patients confirmés chirurgicalement. La plateforme d’analyse combinatoire de PrecisionLife est unique dans sa capacité à analyser les données des patients afin de mieux comprendre les causes des maladies chroniques complexes et d’obtenir une stratification mécaniste des patients pour permettre une médecine de précision là où cela n’était pas possible auparavant.
En analysant les données OXEGENE, PrecisionLife espère identifier les différences génétiques chez les personnes atteintes d’endométriose et les mécanismes à l’origine de leur maladie, afin de réduire le temps nécessaire à un diagnostic plus personnalisé pour les patients. PrecisionLife vise également à trouver de nouvelles cibles médicamenteuses pour ces mécanismes pathologiques avec des biomarqueurs les reliant aux patients qui bénéficieront du développement de nouveaux traitements.
Professeur Krina Zondervan, co-directeur du centre Endométriose CaRe et chef du département Nuffield de la santé des femmes et de la reproduction, Université d’Oxford : « L’endométriose est un problème de santé majeur qui affecte la vie des femmes. PrecisionLife est un chef de file dans l’identification de moyens innovants pour prendre en compte les effets conjoints des combinaisons de variants génétiques à risque susceptibles d’identifier les facteurs biologiques de maladies complexes telles que l’endométriose. Nous espérons que l’analyse de nos données conduira au développement de médicaments de précision pour améliorer la vie des patients.
Nous sommes ravis de collaborer avec les leaders internationalement reconnus de l’Université d’Oxford dans le domaine de l’endométriose. Notre analyse de l’ensemble de données OXEGENE sera cruciale pour reproduire nos découvertes antérieures et faire progresser la compréhension mécaniste de l’endométriose afin d’améliorer la prédiction, la prévention et le traitement de millions de femmes dans le monde.
Dr Steve Gardner, PDG, PrecisionLife
PrecisionLife et l’Université d’Oxford sont partenaires du projet FEMaLe (Finding Endometriosis using Machine Learning) EU Horizon 2020, qui vise à permettre la fourniture d’une médecine de précision dans l’endométriose et à améliorer la qualité de vie des patients.
Dans une analyse révolutionnaire présentée par le professeur Mette Nyegaard lors du 15e Congrès mondial sur l’endométriose en mai 2023, PrecisionLife a identifié les premiers sous-types biologiques d’endométriose, mettant en lumière des sous-groupes de patients distincts définis par des combinaisons de facteurs de risque génétiques.
Professeur Mette Nyegaard, professeur de médecine personnalisée, Université d’Aalborg : « Grâce à la collaboration du projet FEMaLe avec PrecisionLife, nous avons franchi une étape importante en stratifiant les patientes atteintes d’endométriose à l’aide de connaissances génétiques. Cela pourrait ouvrir la voie à des outils de prévision des risques améliorés et à l’émergence d’options de traitement personnalisées.
