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Accueil » Actualités médicales » Qui, ITU, WIPO publie un nouveau mémoire technique sur l'utilisation de l'IA en médecine traditionnelle

Qui, ITU, WIPO publie un nouveau mémoire technique sur l'utilisation de l'IA en médecine traditionnelle

par Ma Clinique
11 juillet 2025
dans Actualités médicales
Temps de lecture : 3 min
Une étude montre comment les algorithmes de ML peuvent être considérablement améliorés à des fins médicales

L'intelligence artificielle (IA) inaugure une époque transformatrice pour la médecine traditionnelle, celle où les systèmes de guérison sécaires sont améliorés par des technologies de pointe pour fournir des soins plus sûrs, personnalisés, efficaces et accessibles.

À l'IA pour Good Global Summit, l'Organisation mondiale de la santé (OMS), l'Union internationale des télécommunications (UIT) et l'Organisation mondiale de la propriété intellectuelle (WIPO) ont publié un nouveau dossier technique, cartographiant l'application de l'intelligence artificielle en médecine traditionnelle. Lancé dans le cadre de l'initiative mondiale sur l'IA pour la santé, ce mémoire offre une feuille de route exploitant ce potentiel de manière responsable tout en protégeant le patrimoine culturel et la souveraineté des données.

Sommaire

  • Une nouvelle ère pour la médecine traditionnelle
  • Innovation axée sur les données avec des racines éthiques
  • Garder la souveraineté des données, les communautés autonomes
  • Un appel à l'action mondiale

Une nouvelle ère pour la médecine traditionnelle

La médecine traditionnelle, complémentaire et intégrative (TCIM) est pratiquée dans 170 pays et est utilisée par des milliards de personnes. Les pratiques TCIM sont de plus en plus populaires à l'échelle mondiale, motivées par un intérêt croissant pour les approches de santé holistiques qui mettent l'accent sur la prévention, la promotion de la santé et la réadaptation.

La nouvelle brève présentation des expériences dans de nombreux pays utilisant l'IA pour débloquer de nouvelles frontières dans les soins personnalisés, la découverte de médicaments et la conservation de la biodiversité. Il comprend des exemples tels que la façon dont les diagnostics alimentés par l'IA sont utilisés dans l'ayurénomique; modèles d'apprentissage automatique identifiant les plantes médicinales dans des pays tels que le Ghana et l'Afrique du Sud; et l'utilisation de l'IA pour analyser les composés de médecine traditionnels pour traiter les troubles du sang en République de Corée.

Notre initiative mondiale sur l'IA pour la santé vise à aider tous les pays à bénéficier des solutions d'IA et à garantir qu'ils sont sûrs, efficaces et éthiques. Ce partenariat de l'UIT, qui et Wipo rassemblent l'expertise essentielle. « 

SEIZO ONOE, directeur du Bureau de normalisation des télécommunications de l'UIT

Innovation axée sur les données avec des racines éthiques

Le mémoire souligne l'importance de la bonne qualité, des données inclusives et de la conception participative pour garantir que les systèmes d'IA reflètent la diversité et la complexité de la médecine traditionnelle. Les applications d'IA peuvent soutenir le renforcement de la base de preuves et de recherche pour TCIM, par exemple par la bibliothèque numérique des connaissances traditionnelles en Inde et la bibliothèque de santé virtuelle dans les Amériques, qui utilisent l'IA pour préserver les connaissances autochtones, favoriser la collaboration et prévenir la biopiracie. La biopiracie est un terme pour l'extraction non autorisée des ressources biologiques et / ou les connaissances traditionnelles associées des pays en développement ou le brevet des inventions parasites basées sur de telles connaissances ou ressources sans compensation.

« La propriété intellectuelle est un outil important pour accélérer l'intégration de l'IA en médecine traditionnelle », a déclaré le directeur adjoint de l'OMPO, Edward Kwakwa. « Notre travail au WIPO, y compris le traité WIPO récemment adopté sur la propriété intellectuelle, les ressources génétiques et les connaissances traditionnelles associées, soutient les parties prenantes gérer la propriété intellectuelle pour réaliser des priorités politiques, notamment pour les peuples autochtones ainsi que les communautés locales. »

Garder la souveraineté des données, les communautés autonomes

Le nouveau document prévoit une action urgente pour maintenir la souveraineté des données autochtones (IDSOV) et s'assurer que le développement de l'IA est guidé par des principes de consentement libre, antérieur et éclairé (FPIC). Il présente des modèles de gouvernance des données dirigés par la communauté du Canada, de la Nouvelle-Zélande et de l'Australie, et exhorte les gouvernements à adopter une législation qui permet aux peuples autochtones de contrôler et de bénéficier de leurs données.

« L'IA ne doit pas devenir une nouvelle frontière pour l'exploitation », a déclaré le Dr Yukiko Nakatani, directeur général adjoint des systèmes de santé. « Nous devons nous assurer que les peuples autochtones et les communautés locales sont non seulement protégés mais sont des partenaires actifs dans la formation de l'avenir de l'IA en médecine traditionnelle. »

Un appel à l'action mondiale

Avec le marché mondial TCIM prévu pour atteindre près de 600 milliards de dollars en 2025, l'application de l'IA pourrait accélérer davantage la croissance et l'impact du TCIM et des soins de santé holistiques. L'utilisation actuelle et le potentiel de l'IA mettent en évidence de nombreuses opportunités, mais il existe de nombreux domaines de lacunes et de risques.

Il est nécessaire de développer des cadres holistiques adaptés à TCIM dans des domaines tels que la réglementation, le partage des connaissances, le renforcement des capacités, la gouvernance des données et la promotion des capitaux propres, pour assurer l'intégration sûre, éthique et fondée sur des preuves des technologies frontalières telles que l'IA dans le paysage TCIM.

Le nouveau bref technique appelle toutes les parties prenantes à:

  • Investir dans des écosystèmes d'IA inclusifs qui respectent la diversité culturelle et l'IDSOV;
  • Élaborer des politiques nationales et des cadres juridiques qui abordent explicitement l'IA en médecine traditionnelle;
  • Renforcer les capacités et la littératie numérique parmi les praticiens et les communautés traditionnelles de la médecine;
  • Établir des normes globales pour la qualité des données, l'interopérabilité et l'utilisation d'IA éthique; et
  • Sauvegarder les connaissances traditionnelles à travers des référentiels numériques alimentés par l'IA et des modèles de partage des avantages sociaux.

En alignant le pouvoir de l'IA avec la sagesse de la médecine traditionnelle, un nouveau paradigme de soins peut émerger; Celui qui honore le passé, habilite le présent et façonne un avenir plus sain et plus équitable pour tous.

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