Sapio Sciences, The Science-Aware™ La plate-forme d'informatique de laboratoire, a annoncé aujourd'hui que Schrödinger, un leader mondial de la chimie informatique, a adopté la plate-forme SAPIO pour améliorer la gestion des données, améliorer l'efficacité du laboratoire et accélérer la découverte de nouvelles molécules. En déployant la plate-forme d'informatique unifiée de SAPIO, y compris Sapio LIMS et SAPIO ELN, Schrödinger transforme ses opérations de laboratoire humide récemment acquises, intégrant les données et rationalisation des flux de travail.
Schrödinger a établi son laboratoire humide interne après avoir acquis une organisation de recherche contractuelle (CRO) en 2021. Cependant, la dépendance du laboratoire à l'égard des processus manuels et papier a posé des défis importants dans l'évolutivité, la traçabilité et l'efficacité opérationnelle. La transition vers la plate-forme d'informatique sans code de Sapio a fourni une solution flexible évolutive qui simplifie les opérations et accélère les progrès scientifiques.
La solution de Sapio nous a permis de numériser les fonctions de laboratoire critiques, d'améliorer l'efficacité et de garantir la traçabilité sans faille de l'échantillon dans nos processus de recherche et de découverte. En unifiant les données et en automatisant les flux de travail, nous sommes en mesure de nous concentrer sur l'avancement de nos recherches avec une plus grande vitesse et plus de confiance. »
Dr Rajesh Kumar, directeur principal de Drug Discovery, Schrödinger
Depuis l'adoption de la plate-forme SAPIO, Schrödinger a réalisé plusieurs avantages clés, notamment:
- Amélioration de la visibilité dans le processus de découverte: Les chercheurs ont désormais une vision claire et en temps réel de chaque étape, optimisant l'utilisation des ressources et améliorant l'efficacité globale.
- Tradiabilité complète des données: La documentation détaillée des activités de laboratoire simplifie les audits, accélère les dépôts réglementaires et assure la pleine conformité.
- Attribution optimisée des ressources: L'accès aux données historiques permet une meilleure planification, budgétisation et distribution des ressources sur plusieurs projets.
- Rétention des connaissances à long terme: Une base de connaissances centralisée permet aux scientifiques de récupérer facilement des données critiques, soutenant les initiatives de recherche en cours et futures.
Mike McCartney, directeur commercial de Sapio Sciences, a commenté: «L'adoption par Schrödinger de la plate-forme SAPIO met en évidence la demande croissante de solutions informatiques configurables qui unifient les environnements de laboratoire complexes. En éliminant les silos de données et en améliorant l'efficacité du laboratoire, nous permettons à Schrödinger d'accélérer la découverte de médicaments et de stimuler l'innovation. »
