Plus de 20 000 adultes américains de plus de 65 ans meurent des suites de chutes chaque année, selon les Centers for Disease Control and Prevention – et ce nombre est en augmentation. Le professeur adjoint en génie électrique et informatique Siyang Cao travaille avec une forme précise de radar pour aider à réduire ce nombre et à mieux comprendre qui est à risque de ces accidents mortels.
Pour son travail, les National Institutes of Health ont récemment décerné à Cao un Trailblazer Award, qui fournit aux scientifiques nouveaux et en début de carrière un financement pour la recherche au carrefour des sciences de la vie et de l’ingénierie.
« Le prix aidera notre groupe de recherche à travailler avec des experts biomédicaux pour explorer plus avant la faisabilité de l’utilisation de la technologie radar à ondes millimétriques pour la détection des chutes et l’analyse des risques de chute », a déclaré Cao. « Une de mes proches était au stade avancé de la maladie. Elle avait des déambulateurs et quelqu’un qui s’occupait d’elle, mais elle est quand même tombée par terre sans être remarquée par personne pendant des heures. Cela m’a motivé à me demander si la technologie peut faire quelque chose pour améliorer la qualité. de la vie d’une manière que les gens peuvent accepter. »
Avant de rejoindre l’Université de l’Arizona, Cao a travaillé comme ingénieur en systèmes radar. Pendant ce temps, il a vu les performances du radar à ondes millimétriques s’améliorer considérablement tout en devenant plus rentables. Ce type spécial de radar permet aux chercheurs de capturer plusieurs points de focalisation, tels que des membres ou des torses humains.
« Par conséquent, nous avons commencé à travailler sur l’utilisation du radar mmWave pour détecter les comportements humains depuis 2017. Nous devrions être le premier groupe à utiliser le radar mmWave avec des techniques avancées d’apprentissage automatique pour détecter les comportements humains en temps réel », a déclaré Cao.
Le prix finance une étude de 580 000 $ sur trois ans pour comprendre trois questions : Dans quelle mesure le radar à ondes millimétriques peut-il estimer les risques de chute pour les personnes ? Dans quelle mesure le radar mmWave peut-il déterminer la chute ? Et dans quelle mesure les personnes âgées présentant des risques de chute peuvent-elles accepter la nouvelle technologie ?
La technologie radar est importante dans de nombreuses activités scientifiques telles que la météo, l’espace et les applications militaires. Ce prix est important car il oblige le Dr Cao à travailler avec les professionnels de la santé pour affiner le système à adopter et à utiliser par les patients. »
Kathleen Melde, professeure ECE et doyenne associée des affaires professorales et de l’inclusion
Cao a travaillé avec des professeurs de médecine et des spécialistes en gériatrie, le Dr Mindy Fain et le Dr Melvin Hector, ainsi que Nima Toosizadeh et Jennifer Barton sur la proposition de projet. Toosizadeh et Barton sont des ingénieurs biomédicaux spécialisés respectivement en médecine gériatrique et en imagerie médicale. L’étude sera menée en collaboration avec l’Institut BIO5, l’Arizona Center on Aging et les établissements de soins infirmiers locaux.
« Nous sommes enthousiasmés par la vision du Dr Cao dans ce travail et sa capacité à appliquer des techniques radar au-delà de l’industrie de la conduite automatique aux soins de santé », a déclaré Melde. « Le Dr Cao a été un chef de file dans l’application de méthodes radar et d’imagerie dans de nouvelles zones commerciales. »
En 2021, le professeur adjoint de génie aérospatial et mécanique et de génie biomédical Kaveh Laksari a également remporté un Trailblazer Award pour son travail sur l’apprentissage automatique en imagerie médicale.