Un modèle d'intelligence artificielle (IA) nouvellement développé est très précis pour prédire la perte de sang chez les patients subissant une liposuccion à haut volume, rapporte une étude dans le numéro de janvier de Chirurgie Plastique et Reconstructrice®, le journal médical officiel de l'American Society of Plastic Surgeons (ASPS). La revue est publiée dans le portfolio Lippincott de Wolters Kluwer.
Le développement d'un modèle d'IA pour prédire la perte de sang lors de la liposuccion est une « avancée révolutionnaire » susceptible d'améliorer la sécurité des patients et les résultats chirurgicaux, selon la nouvelle recherche dirigée par Mauricio E. Perez Pachon, MD, de la Mayo Clinic, Rochester, Minnesota, et Jose T. Santaella, MD, de CIMA Clinic-Loja, Équateur. « En tirant parti de la puissance des modèles prédictifs basés sur l'IA, les chirurgiens peuvent adapter leurs interventions aux besoins uniques de chaque patient, garantissant ainsi des résultats optimaux et minimisant le risque de complications telles qu'une perte de sang excessive », écrivent les chercheurs.
Utiliser l’IA pour prédire la perte de sang lors d’une liposuccion
La liposuccion est l’intervention de chirurgie esthétique la plus fréquente dans le monde, pratiquée chez plus de 2,3 millions de patients par an. Bien que la liposuccion soit généralement sans danger, une perte de sang excessive constitue une complication potentiellement grave, en particulier lorsque des volumes de graisse plus importants sont éliminés. Des outils basés sur l’IA ont été développés pour prévenir la perte de sang dans diverses spécialités médicales et interventions chirurgicales, telles que la chirurgie rachidienne, orthopédique et traumatologique.
Drs. Perez Pachon, Santaella et leurs collègues ont utilisé des technologies d'apprentissage automatique pour analyser les données de 721 patients subissant une liposuccion à grand volume, avec un volume total de plus de 4 000 millilitres (quatre litres) de graisse et de liquide éliminés. Toutes les procédures ont été réalisées dans deux cliniques, une en Colombie et une en Équateur, selon des protocoles de liposuccion identiques.
Les données d'un échantillon aléatoire de 621 patients ont été utilisées pour développer un modèle permettant de prédire la perte de sang estimée, intégrant un large éventail de données démographiques, cliniques et chirurgicales. Les chercheurs ont ensuite testé les performances de leur modèle pour prédire le volume de perte de sang chez les 100 patients restants.
Avec une précision de 94 %, ce modèle pourrait contribuer à rendre la liposuccion plus sûre
Les résultats ont montré un « excellent accord » entre les volumes de perte de sang prévus et estimés, avec un écart type (variation autour de la moyenne) de 26 millilitres. La différence maximale entre la perte de sang prévue et réelle était d’environ 188 ml, tandis que la différence minimale n’était que de 0,22 ml.
Dans l’ensemble, l’outil d’IA était précis à 94 % pour prédire la perte de sang. « Une telle précision renforce le potentiel du modèle en tant qu'outil d'aide à la décision dans les procédures de remodelage corporel, où l'anticipation de la perte de sang peropératoire est cruciale pour la sécurité des patients et la planification des opérations », écrivent les chercheurs. « Les chirurgiens peuvent utiliser les estimations des pertes sanguines prévues pour prendre des décisions éclairées concernant la gestion périopératoire, comme la nécessité de transfusions sanguines, la gestion des fluides et d'autres mesures de soins intensifs. »
« Cette approche proactive peut réduire considérablement l'incidence des événements indésirables, améliorer les temps de récupération et contribuer à une meilleure éducation des patients et à des processus de consentement éclairé », déclarent les Drs. Perez Pachon et Santaella concluent.
Les chercheurs prévoient des études supplémentaires pour affiner leur modèle d’IA, notamment une formation continue avec des données provenant de chirurgiens du monde entier. Le Dr Perez Pachon commente : « Nous pensons que les recherches futures sur la technologie de l'IA ont un potentiel illimité pour améliorer la sécurité des patients, et nous attendons avec impatience la poursuite du développement dans ce domaine. »
