La maladie de Parkinson touche sept à dix millions de patients dans les sociétés occidentales – avec une tendance à la hausse. Les patients souffrent de symptômes tels que tremblements, troubles de la marche et de la parole et perte de mémoire. Les technologies numériques ont le potentiel de changer fondamentalement la compréhension et le traitement de la maladie de Parkinson. Mais avant de pouvoir être mis en œuvre dans la pratique clinique, leurs bénéfices pour les patients doivent être soigneusement évalués – c’est l’objectif du projet de recherche européen Valider les biomarqueurs DIGItal pour un meilleur traitement personnalisé de la maladie de Parkinson (DIGIPD).
Dans le projet, les biomarqueurs numériques se réfèrent, par exemple, à des caractéristiques dérivées de capteurs qui surveillent la marche d’un patient. Un petit appareil peut être attaché à la chaussure d’un patient. Cet appareil transmet ensuite les enregistrements sans fil à une tablette. En outre, il existe des biomarqueurs numériques récupérés à partir d’enregistrements de la voix (également par téléphone) et des mouvements du visage (via vidéo). Les données sont collectées dans le cadre d’études cliniques menées à Erlangen, Paris et Luxembourg, puis analysées par des chercheurs français de l’Institut Polytechnique de Paris. Les chercheurs du Fraunhofer SCAI et de l’Université du Luxembourg continueront d’évaluer toutes les données de l’étude conjointement en utilisant des méthodes d’intelligence artificielle (IA).
Cette approche devrait fournir des informations précieuses sur la question de savoir si les biomarqueurs numériques peuvent aider à distinguer les différents cours de la maladie, si les évaluations peuvent aider à prédire l’évolution de la maladie et quelles relations existent entre les biomarqueurs numériques et les mesures établies dans la maladie de Parkinson. Les nouvelles connaissances acquises grâce à cette recherche et les algorithmes développés dans le cadre du projet pourraient contribuer à un meilleur traitement individualisé des patients (médecine de précision). Les médecins traitant des patients bénéficieront de ces résultats, car ils pourront ajuster leur traitement à un stade plus précoce et ainsi influencer positivement la progression de la maladie.
DIGIPD met beaucoup l’accent sur l’analyse d’ensembles de données vastes et complexes. »
Prof. Dr. Holger Fröhlich, Coordinateur de projet
Il dirige le groupe «AI and Data Science» chez Fraunhofer SCAI. «Pour cela, nous utilisons des méthodes modernes d’intelligence artificielle et d’apprentissage automatique, que nous avons testées et développées dans nos travaux de recherche dans le domaine de l’analyse de données biomédicales», explique Fröhlich. Un point important ici est également d’étudier la protection des données et les aspects éthiques lors de l’évaluation des données des patients à l’aide de l’IA. Par conséquent, les patients sont également impliqués dans le projet.
DIGIPD rassemble des experts de la médecine et de l’informatique dans le domaine de la maladie de Parkinson. Les partenaires du projet sont l’Institut du cerveau et de la colonne vertébrale (ICM) à Paris, l’Université du Luxembourg, l’hôpital universitaire d’Erlangen, Télécom SudParis (Institut polytechnique de Paris), l’Université de Namur en Belgique, Portabiles GmbH à Erlangen, et le non organisation de patients à but lucratif « Asociatión Parkinson Madrid ».
Le projet est financé dans le cadre du réseau européen ERA sur la médecine personnalisée, ERA PerMed, dans le cadre de « Joint Transnational Call 2020 ». Le ministère fédéral allemand de l’éducation et de la recherche (BMBF) finance la partie allemande du projet. DIGIPD démarre en mai 2021 et a une durée de trois ans.
La source:
Institut Fraunhofer pour les algorithmes et le calcul scientifique (SCAI)
