Une nouvelle approche de dépistage développée par des médecins de la Lewis Katz School of Medicine de l'Université Temple montre une promesse significative pour améliorer la détection de l'hypertension artérielle pulmonaire (HAP) – une forme potentiellement mortelle de l'insuffisance cardiaque liée à la pression artérielle élevée dans la circulation pulmonaire qui est souvent négligée en raison de symptômes vagues tels que la fatigue et la court-circuit.
La nouvelle recherche, publiée en ligne le 5 avril dans le American Heart Journalmontre que l'outil de dépistage de l'échocardiographie virtuel (VIE), lorsqu'il est incorporé dans le système de dossier médical électronique (DME), peut générer des scores de risque de HAP précis sans la nécessité de calculs manuels qui prennent du temps. L'approche est la première du genre dans le domaine de la médecine vasculaire pulmonaire.
« Notre outil de gilet basé sur le DME s'est avéré très précis dans l'identification des individus susceptibles d'avoir un HAP », a déclaré Anjali Vaidya, MD, FACC, Fase, FACP, codirectrice de l'hypertension pulmonaire avancée, du programme de l'insuffisance cardiaque droite et de l'hôpital thromboembolique pulmonaire chronique (CTEPH) à l'hôpital universitaire de Temple; Professeur de médecine à la Lewis Katz School of Medicine et auteur principal de la nouvelle étude. Selon le Dr Vaidya, la nouvelle technologie pourrait changer la donne pour l'insuffisance cardiaque et les soins vasculaires pulmonaires. En incorporant un outil de dépistage simple mais puissant dans les flux de travail hospitaliers quotidiens, la HAP peut être rattrapée plus tôt, lorsque le traitement a les plus grandes chances de succès.
Dans les travaux antérieurs, le Dr Vaidya et ses collègues ont appliqué un score de gilet pour les données d'échocardiogramme, qui fournit des estimations sur la pression dans l'artère pulmonaire et détecte des changements cardiaques qui suggèrent que des tests supplémentaires sont nécessaires. Ils ont constaté que la plupart des patients avaient des scores de gilet positifs plus de 200 jours avant de recevoir une référence à un centre d'hypertension pulmonaire (PH) accrédité pour confirmer et traiter leur diagnostic de HAP. La majorité a été calculée pour avoir un risque élevé de mortalité au moment où ils ont été référés pour les soins de pH experts.
Pour leur dernière étude, l'équipe du Dr Vaidya a développé l'algorithme de gilet basé sur le DME, puis l'a testé chez près de 5 000 patients qui avaient subi un échocardiogramme. Les scores de gilet calculés automatiquement par l'algorithme ont ensuite été comparés aux scores de gilet calculés manuellement et utilisés pour identifier les patients à risque le plus élevé de HAP. Les individus ayant des scores à haut risque ont été analysés plus en détail pour déterminer s'ils avaient été référés à un centre de pH ou avaient subi un cathétérisme cardiaque droit, qui est l'étalon-or pour le diagnostic de PH.
Parmi les patients les plus à risque signalés par l'outil, le degré de pH était grave mais un troisième n'avait jamais été référé à un spécialiste du pH. «
Dr Anjali Vaidya, MD, FACC, Fase, FACP, codirecteur de l'hypertension pulmonaire avancée, insuffisance cardiaque droite et programme de médecine thromboembolique chronique au Lewis Katz School of Medicine of Medicine of Medicine University Hospital, professeur de médecine au Lewis Katz School of Medicine School
Lorsque les patients ont été référés pour des soins de pH experts, presque tous ont subi des tests de confirmation et ont reçu un diagnostic de maladie grave, soulignant comment l'outil peut guider des références en temps opportun et vitales. Parmi les patients qui n'ont pas été référés pour des soins d'experts, très peu ont reçu un cathétérisme cardiaque droit pour les tests de diagnostic, sans parler du traitement.
La simplicité du gilet, ainsi que sa capacité à détecter avec précision les patients à haut risque de HAP, le rendent très adoptable pour une application généralisée.
« Vest a déjà été adopté à Temple, et nous sommes maintenant en train de collaborer avec d'autres centres, à l'échelle nationale et internationale, pour faciliter sa mise en œuvre ailleurs », a ajouté le Dr Vaidya.
L'espoir est qu'avec une large absorption de l'algorithme de l'EMR-Vest automatisé, davantage de patients recevront des diagnostics antérieurs et des experts améliorant la survie et la qualité de vie de ceux qui vivent avec les HAP.
Les autres chercheurs impliqués dans l'étude comprenaient Suneesh Anand, Gabriela Narowska, Chethan Gangireddy, Martin Keane, Daniel Edmundowicz, Paul Forfia et John Enevoldsen du programme de médecine de la Lewis Katz School of Medicine.
