Un nouvel outil d’intelligence artificielle (IA) qui peut aider à sélectionner le traitement le plus adapté aux patients atteints de cancer a été développé par des chercheurs de l’Université nationale australienne (ANU).
Développé en collaboration avec des scientifiques du National Cancer Institute in America et de la société pharmaceutique Pangea Biomed, DeepPT fonctionne en prédisant le profil d'ARN messager (ARNm) d'un patient. Cet ARNm, essentiel à la production de protéines, est également l'information moléculaire clé pour la médecine personnalisée du cancer.
Selon l'auteur principal, le Dr Danh-Tai Hoang de l'ANU, lorsqu'il est combiné à un deuxième outil appelé ENLIGHT, DeepPT s'est avéré capable de prédire avec succès la réponse d'un patient aux thérapies contre le cancer pour plusieurs types de cancer.
Nous savons que le choix d’un traitement adapté aux patients atteints de cancer peut être essentiel aux résultats pour ces derniers.
DeepPT a été formé sur plus de 5 500 patients atteints de 16 types de cancer prévalents, notamment les cancers du sein, du poumon, de la tête et du cou, du col de l'utérus et du pancréas.
« Nous avons constaté une amélioration du taux de réponse des patients, passant de 33,3 % sans utiliser notre modèle à 46,5 % avec notre modèle. »
Dr. Danh-Tai Hoang de l'ANU
DeepPT s'appuie sur les travaux antérieurs des mêmes chercheurs de l'ANU pour développer un outil permettant d'aider à classer les tumeurs cérébrales.
Les deux outils d’IA s’appuient sur des images microscopiques de tissus de patients, appelées images histopathologiques, offrant également un autre avantage clé pour les patients.
« Cela réduit les délais dans le traitement des données moléculaires complexes, qui peuvent prendre des semaines », a déclaré le Dr Hoang.
« Tout type de retard constitue évidemment un véritable défi lorsqu’il s’agit de patients atteints de tumeurs de haut grade qui pourraient nécessiter un traitement immédiat.
« En revanche, les images histopathologiques sont disponibles en routine, rentables et rapides. »
L'étude a été publiée dans Cancer de la nature.
