80 % de toutes les données des patients ne sont pas structurées. Des notes d’une conversation avec un médecin généraliste, l’évaluation d’un spécialiste dans un centre médical universitaire ou encore une recommandation d’un pharmacien. Même si ces données « non structurées » ne posent aucun problème à l’œil humain, elles représentent un défi insurmontable pour un algorithme d’IA. Une situation qui « empêche l’IA d’atteindre son plein potentiel », selon le professeur adjoint Iacer Calixto de l’UMC d’Amsterdam. Pour donner à l’IA le coup de main dont elle a besoin, Calixto va diriger un projet qui « s’attaquera aux défis importants qui entravent son utilisation dans la pratique clinique », grâce au financement du NWO.
« Nous devons concevoir des méthodes centrées sur l’humain et responsables dès leur conception si nous voulons que ces méthodes soient mises en pratique », déclare Calixto. Le projet s’appuiera sur les techniques de traitement du langage naturel (NLP) qui sous-tendent déjà ChatGPT, de plus en plus populaire. Actuellement, la nature non structurée de ces données signifie que des logiciels tels que ChatGPT ne peuvent pas être facilement utilisés dans le secteur de la santé. Cependant, le logiciel lui-même offre de nombreuses opportunités au secteur. Avec la promesse d’améliorer la saisie des données, la prise de décision et de libérer un temps crucial que les médecins et les infirmières peuvent consacrer aux soins des patients.
Garantir le maintien de la confidentialité
La protection de la vie privée de nos patients est une priorité absolue à l’UMC d’Amsterdam, et ce n’est pas différent lorsque nous développons, testons ou utilisons des algorithmes d’IA. »
Mat Daemen, vice-doyen de la recherche à l’UMC d’Amsterdam
Afin de garantir que l’IA puisse également être utilisée de manière sûre, ce projet abordera également les questions liées à la vie privée. En développant de nouveaux dossiers patients « synthétiques », basés sur des informations simulées. Ces dossiers imitent les dossiers réels des patients, afin de faciliter les soins de santé et la recherche, tout en protégeant les informations des « vrais » patients.
« L’un des principaux goulots d’étranglement de la recherche dans le domaine des soins de santé est l’accès à des données de haute qualité pour former et valider des modèles d’apprentissage automatique. Une partie de notre projet générera des dossiers de patients synthétiques comprenant non seulement des données structurées mais également non structurées, telles que des faits saillants en texte libre. » d’une consultation avec un médecin généraliste. Ces enregistrements synthétiques, même s’ils ne proviennent pas de patients réels, peuvent néanmoins être très utiles pour permettre un accès plus facile à des données de santé de haute qualité pour les chercheurs et les cliniciens », explique Calixto.
Un néerlandais responsable
Un autre point de friction concernant l’utilisation de l’IA dans le secteur de la santé aux Pays-Bas est plus évident : la langue. Les logiciels tels que ChatGPT sont construits sur des bases de données linguistiques, et celles-ci sont principalement en anglais. En construisant de nouveaux modèles formés sur les dossiers médicaux néerlandais, le projet augmentera la fiabilité des outils existants tout en les rendant plus faciles à utiliser pour les professionnels dans les services ou dans la salle de traitement.
Il s’agit d’un projet audacieux qui permettra à l’UMC d’Amsterdam de devenir l’une des forces motrices de l’innovation dans le domaine des soins de santé grâce à l’intelligence artificielle et au traitement du langage naturel. Les résultats obtenus dans ce projet, par exemple les dossiers synthétiques des patients, bénéficieront à l’ensemble de l’écosystème de santé néerlandais, y compris à d’autres hôpitaux et centres médicaux universitaires, explique Calixto.
La responsabilité de ce projet d’IA ne se limite pas seulement à l’objectif important de préserver la vie privée des patients. Le projet cherchera également à supprimer tous les aspects de discrimination et d’injustice qui pourraient exister dans les modèles d’IA existants. Pour Daemen, il s’agit d’une condition essentielle à l’utilisation de l’IA à l’UMC d’Amsterdam, et c’est quelque chose qui est au cœur de ce projet. « Ce projet est un ajout important aux efforts de nombreux experts de l’UMC d’Amsterdam et de la région d’Amsterdam pour introduire et utiliser les outils d’IA d’une manière responsable et centrée sur l’humain », conclut-il.
