Dans le cadre de son exploration continue des biomarqueurs vocaux et du rôle qu'ils peuvent jouer dans l'amélioration des résultats en matière de santé, Klick Labs a publié une nouvelle étude dans Rapports scientifiques aujourd’hui – confirmant le lien entre les niveaux de glucose dans le sang et la hauteur de la voix et ouvrant la porte à de futures avancées dans la surveillance non invasive de la glycémie pour les personnes vivant avec le diabète de type 2.
Dans « Effets linéaires des niveaux de glucose sur la fréquence fondamentale de la voix chez les diabétiques de type 2 et les personnes atteintes de normoglycémieLes chercheurs ont étudié l'influence de la glycémie sur la fréquence de la voix chez 505 participants présentant trois états glycémiques : non diabétique, prédiabétique et diabétique de type 2. Les participants ont été équipés de moniteurs de glucose en continu (CGM) et ont enregistré leur voix plusieurs fois par jour pendant deux semaines. L'analyse a révélé une relation linéaire dans laquelle une augmentation des niveaux de glucose CGM correspondait à une augmentation de la fréquence fondamentale de la voix.
En établissant une association positive significative entre les niveaux de glucose et la fréquence fondamentale, notre étude fournit une justification convaincante pour davantage de recherches sur l'utilisation de la voix pour prédire et surveiller les niveaux de glucose. Alors que les méthodes actuelles de surveillance de la glycémie sont souvent invasives et peu pratiques, la surveillance de la glycémie par la voix pourrait être aussi simple que de parler dans un smartphone, ce qui pourrait changer la donne pour les quelque 463 millions de personnes dans le monde qui vivent avec le diabète de type 2.
Jaycee Kaufman, auteur principal et scientifique chez Klick Labs
Les dernières recherches de Klick Labs marquent une nouvelle étape dans son engagement continu à révolutionner la détection et la gestion du diabète à l'aide de la technologie vocale et de l'apprentissage automatique. Leur étude d'octobre 2023 Actes de la Mayo Clinic : Santé numérique ont démontré que la voix et l'IA peuvent dépister le diabète de type 2 avec une grande précision. Auparavant, leur « Dépistage des troubles de l'homéostasie du glucose : une nouvelle mesure du contrôle glycémique » la recherche est également apparue dans Actes de la Mayo Clinic : Santé numérique (mai 2023), et leur « L'homéostasie comme système de contrôle proportionnel-intégral » L'étude a été publiée dans Médecine numérique de la nature (mai 2020).
