Dans un article récent publié sur medRxiv* serveur de préimpression, les chercheurs ont évalué les impacts au niveau communautaire sur la prévalence du coronavirus 2 du syndrome respiratoire aigu sévère (SRAS-CoV-2) en Angleterre.
Sommaire
Arrière-plan
La pandémie de maladie à coronavirus 2019 (COVID-19) a fait des ravages dans les communautés du monde entier, mettant à rude épreuve les systèmes de santé mondiaux. La compréhension et le suivi des principaux facteurs qui ont un impact sur la prévalence du SRAS-CoV-2 sont essentiels pour éclairer l’élaboration des politiques et concevoir des ensembles d’interventions non pharmaceutiques (NPI) efficaces.
L’analyse de l’incidence de la COVID-19 au niveau communautaire donne un aperçu approfondi des corrélations entre les profils démographiques et socio-économiques, l’utilisation des terres et les schémas de déplacement. Cela comprend le tri spatial et l’auto-sélection par les habitants, où les résidents choisissent leur zone résidentielle en fonction de leur structure sociale ou de leurs préférences, des inégalités et des habitudes de voyage.
L’analyse de l’infection par le SRAS-CoV-2 au niveau communautaire aide également à déterminer l’impact des initiatives politiques sur divers domaines et communautés, en tenant compte des différences possibles dans les taux de vaccination contre la COVID-19, les inégalités en matière de santé, la mobilité et les réponses comportementales. De plus, les données au niveau communautaire peuvent conduire à des modèles individuels et épidémiologiques plus approfondis en personnalisant et en guidant les questions politiques pour des recherches supplémentaires.
À propos de l’étude
Dans la présente étude, les scientifiques ont évalué les déterminants au niveau communautaire de l’occurrence de l’infection par le SRAS-CoV-2 en Angleterre et comment ils ont changé avec le temps entre le 4 octobre 2020 et le 5 décembre 2021. L’équipe s’est spécifiquement concentrée sur l’effet de travaillant dans des secteurs dits à haut risque comme les entrepôts et les maisons de soins et l’incidence du COVID-19.
Les scientifiques ont compilé un large éventail de détails statiques (profils démographiques et socio-économiques et propriétés d’utilisation des terres) et dynamiques (cas de COVID-19, taux de vaccination contre le SRAS-CoV-2 en temps réel et indicateurs de mobilité) pour des espaces statistiques de petite superficie (Couche inférieure Super Output Areas (LSOA)) en Angleterre. Les entreprises de télécommunications, les enquêtes nationales sur les voyages, les données de test et de traçabilité, les projections en milieu d’année et les recensements figuraient parmi les sources utilisées pour compiler les données.
Les auteurs ont utilisé une combinaison de différentes approches d’apprentissage automatique et statistiques pour répondre aux contraintes méthodologiques, notamment en tenant compte de facteurs fortement interconnectés. L’équipe a opté pour une approche de modélisation en deux étapes : 1) analyse par grappes latentes (ACV) pour classer le pays en divers modèles de déplacement et d’utilisation des terres et 2) régression linéaire multivariée pour évaluer les impacts sur chaque grappe de déplacement diversifiée.
Les chercheurs ont ensuite divisé les données en segments temporels en fonction des changements de politique et de l’évolution de l’évolution de la pandémie de COVID-19, comme l’émergence d’une nouvelle variante du SRAS-CoV-2. L’équipe a analysé un comportement plus homogène et une distribution uniforme des risques d’infection par le SRAS-CoV-2 en comparant et en segmentant les impacts dans le temps et dans l’espace, ce qui a augmenté la capacité d’établir des inférences causales et de mieux expliquer les écarts entre les communautés et le temps.
Résultats et discussions
Les résultats de l’étude après ajustement pour la mobilité en temps réel, les profils socio-économiques et démographiques et la vaccination COVID-19 ont démontré que les zones avec une forte proportion d’habitants travaillant dans des entrepôts et des maisons de retraite, et dans une moindre mesure dans les secteurs du textile et des plats cuisinés étaient plus sensible à l’infection par le SRAS-CoV-2 à tous les moments et groupes de voyages. Des impacts similaires dans tous les groupes de zones résidentielles indiquent un lien possible avec le risque et les restrictions de COVID-19 sur le lieu de travail, qui devraient être étudiés plus en détail dans une enquête plus approfondie sur l’épidémie de COVID-19 sur le lieu de travail.
Les données actuelles mettent en évidence le rôle important de la variabilité régionale dans les impacts sur la prévalence de la COVID-19 après ajustement pour la vaccination et le taux de mobilité. Par exemple, dans la période la plus récente, c’est-à-dire entre juillet et décembre 2021, couvrant la période où les restrictions de verrouillage du COVID-19 ont été levées en Angleterre, les régions avec une proportion plus élevée de petites familles et peu d’enfants étaient moins à risque de contracter le SRAS- Infection au CoV-2 dans les petites et moyennes zones rurales et urbaines. Néanmoins, ce n’était pas un facteur de risque substantiel pour le COVID-19 dans le centre et le centre de Londres et dans les zones métropolitaines.
Des tendances similaires ont également été observées dans les zones où une proportion plus élevée de personnes peuvent travailler à domicile. S’il a été démontré que le travail à domicile réduit le risque de COVID-19 dans les villes plus petites et moins peuplées, ce n’était pas le cas chez les habitants du noyau métropolitain, qui peuvent être plus actifs dans un large éventail d’activités en dehors du travail.
Enfin, les régions où les habitants dépendaient davantage des transports en commun pour se déplacer ont été associées à un risque plus élevé d’infection par le SRAS-CoV-2 parmi tous les groupes de déplacements, à l’exception des agglomérations rurales. L’utilisation des transports en commun a été un facteur de risque majeur de COVID-19 dans les petites et les grandes villes. Cependant, la probabilité a été diminuée dans la cinquième tranche de temps (février à avril 2021), lorsque la vaccination COVID-19 a commencé à agir, et la variante SARS-CoV-2 Delta n’était pas encore devenue répandue.
conclusion
Selon les auteurs, le présent ensemble de données était l’ensemble de données le plus détaillé rassemblé au Royaume-Uni (Royaume-Uni) pour l’analyse au niveau communautaire de l’infection par le SRAS-CoV-2.
Les résultats de l’étude impliquent que les effets du risque d’infection par le SRAS-CoV-2 varient considérablement dans l’espace, certains étant très constants et durables dans le temps. En particulier, l’évaluation des secteurs industriels a révélé que les communautés d’employés dans les entrepôts et les maisons de soins, et dans une moindre mesure, les industries des plats cuisinés et du textile, avaient un risque plus élevé d’infection par le SRAS-CoV-2 dans tous les groupes géographiques, et pendant toute la période représentée dans cette enquête.
Les données actuelles ont révélé le rôle critique que joue le risque sur le lieu de travail dans la menace d’épidémie de COVID-19 après avoir pris en compte les caractéristiques de la région résidentielle des employés (y compris le profil démographique et socio-économique et les caractéristiques d’utilisation des terres), les schémas de déplacement et le taux de vaccination.
*Avis important
medRxiv publie des rapports scientifiques préliminaires qui ne sont pas évalués par des pairs et, par conséquent, ne doivent pas être considérés comme concluants, guider la pratique clinique/les comportements liés à la santé, ou traités comme des informations établies.
