Une étude récente publiée sur medRxiv* Le serveur de préimpression a évalué les facteurs de risque associés à un long COVID.
La recherche suggère que certains patients atteints de la maladie à coronavirus 2019 (COVID-19) développent un syndrome post-COVID-19 (COVID long), un état de fatigue chronique caractérisé par un épuisement neuro-immunitaire post-effort. La fatigue, l’essoufflement, le brouillard cérébral, les douleurs thoraciques, la toux, les symptômes gastro-intestinaux, les maux de tête et les douleurs musculo-squelettiques sont les symptômes les plus courants.
Au départ, de nombreuses preuves sur le long COVID ont émergé de recherches menées par des patients, d’auto-rapports dans les médias sociaux et de blogs médicaux. Au Royaume-Uni, l’Office for National Statistics (ONS) a estimé que 13,7 % des personnes infectées connaissent une COVID longue. Les facteurs de risque associés aux symptômes persistants au-delà de la phase aiguë comprennent le sexe féminin, l’âge avancé, l’asthme, les antécédents de maladie cardiaque/pulmonaire et la gravité de la COVID-19.
L’application de suivi des symptômes ZOE COVID-19 est une voie prometteuse pour examiner les longs symptômes COVID. Plus de quatre millions de personnes l’ont téléchargé et sont encouragées à suivre les symptômes quotidiens. Cet ensemble de données a joué un rôle déterminant dans plusieurs études liées au COVID-19 pour identifier les prédicteurs d’hospitalisation, les groupes de symptômes, l’efficacité du vaccin et les effets secondaires, entre autres.
Étude : Facteurs de risque et groupes de symptômes pour Long Covid : analyse des données de l’application de suivi des symptômes au Royaume-Uni. Crédit d’image : p.ill.i/Shutterstock
Sommaire
À propos de l’étude
Dans la présente étude, des chercheurs de la Brighton and Sussex Medical School et de l’Université du Sussex ont évalué les facteurs de risque associés au long COVID et déterminé si les données de l’application de suivi des symptômes ZOE fournissaient des preuves de différents sous-types longs de COVID. Les utilisateurs de l’application de suivi des symptômes ZOE COVID-19 reçoivent des invites quotidiennes leur demandant de consigner les symptômes. Les données saisies par les utilisateurs lors de l’inscription à l’application et les entrées quotidiennes ont été utilisées pour les analyses.
Les participants devaient s’être connectés pendant au moins 120 jours au total, avoir été testés positifs au SRAS-CoV-2 entre le 1er juillet et le 11 décembre 2020, avec un indice de masse corporelle (IMC) compris entre 15 et 55, et se connecter dans les sept jours du test positif. De plus, la population échantillonnée a été testée pour le biais de sélection par rapport à un échantillon de référence qui comprenait toute personne qui s’est connectée au moins 120 jours et a été testée positive du 1er juillet 2020 au 1er janvier 2021.
Les auteurs ont défini le long COVID comme connaissant une proportion statistiquement plus significative d’état de santé négatif au cours des semaines 12 à 15 après COVID-19 par rapport aux semaines 2 à 12 avant COVID-19. Le test Z bilatéral des proportions a été utilisé pour les données catégorielles, et le test U bilatéral de Mann-Whitney a été utilisé pour les données continues pour l’analyse univariée des facteurs de risque. De plus, la régression logistique avec pénalisation LASSO a été utilisée pour évaluer plusieurs prédicteurs.
Des modèles multivariables ont été exécutés avec deux blocs – le premier bloc comprenait des variables démographiques et des antécédents médicaux (sans données sur les symptômes), et le deuxième bloc contenait des scores de symptômes au cours des semaines 0 à 8 après le test positif. Les auteurs se sont appuyés sur le regroupement des modes K, l’analyse factorielle et le regroupement agglomératif hiérarchique pour la comparaison croisée entre les méthodes et pour évaluer la robustesse de tout groupe de symptômes susceptible d’être pour leur deuxième objectif d’explorer les preuves de longs sous-types de COVID.
Résultats
Les chercheurs ont identifié 4 040 utilisateurs d’applications après avoir appliqué des filtres d’éligibilité. La plupart des utilisateurs de l’application étaient des femmes (59,5 %) et des Blancs (97,5 %). Les participants vivaient principalement dans des régions où les niveaux de revenu étaient plus élevés. 13,6 % de l’échantillon répondaient aux critères fixés pour le COVID long ; 15,1% de la longue cohorte COVID n’avaient aucun symptôme lors du test SARS-CoV-2-positif. Les participants de la longue cohorte COVID se sont initialement remis des symptômes dans les trois à quatre semaines suivant le test positif.
Carte thermique d’analyse factorielle montrant le chargement des symptômes sur les facteurs
Des analyses univariées ont révélé une association significative entre le long COVID et le sexe féminin, le rhume des foins, une maladie pulmonaire antérieure, l’asthme, l’apport de vitamine D ou d’autres vitamines et une activité limitée antérieure. Il y avait une faible association de long COVID avec l’âge et l’IMC. Les symptômes au cours des semaines 0 à 8 après l’infection ont fortement prédit un COVID long. Les problèmes olfactifs et la fatigue étaient les principaux prédicteurs d’un COVID long à partir des semaines 4 à 6.
Les auteurs ont observé une association positive entre le long COVID et les conditions médicales préexistantes pour tous les sujets jusqu’à 70 ans mais une association négative pour ceux au-dessus de 70 ans. Le modèle multivariable exécuté avec les données démographiques et les antécédents médicaux a conservé le sexe, l’activité limitée, l’apport en vitamine D mais pas les autres et l’état de santé de base. Les variables retenues dans le modèle avec données sur les symptômes étaient les mêmes que celles du modèle sans données sur les symptômes, à l’exception de l’ajout du score maximal des symptômes au cours des deux premières semaines après l’infection.
conclusion
Les auteurs ont identifié le sexe féminin, les conditions médicales préexistantes, l’activité physique limitée avant le COVID-19 et davantage de symptômes pendant le COVID-19 comme facteurs associés à un risque accru de progression vers un long COVID après 12 semaines de COVID-19. La précision de la prédiction du long COVID était de 69% au début du COVID-19 et de 77% après huit semaines de symptômes, avec le taux d’erreur le plus élevé chez les personnes atteintes d’une infection asymptomatique.
Dans l’ensemble, l’étude a révélé que le sexe, l’état de santé de base, les symptômes et l’activité limitée antérieure pouvaient prédire un long COVID chez les personnes atteintes de COVID-19 symptomatique avec une précision raisonnable. Notamment, la gravité des symptômes au cours des huit premières semaines de la maladie était le meilleur prédicteur d’un long COVID. Il n’y avait aucune preuve suggérant plus d’un type de COVID long parmi les patients.
*Avis important
medRxiv publie des rapports scientifiques préliminaires qui ne sont pas évalués par des pairs et, par conséquent, ne doivent pas être considérés comme concluants, guider la pratique clinique/les comportements liés à la santé, ou traités comme des informations établies.
