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Accueil » Actualités médicales » Une étude montre que l'IA peut prédire le succès linguistique après des implants cochléaires

Une étude montre que l'IA peut prédire le succès linguistique après des implants cochléaires

par Ma Clinique
30 décembre 2025
dans Actualités médicales
Temps de lecture : 2 min
De nouvelles exigences de travail ajoutent de la bureaucratie au système d'aide alimentaire en difficulté du Missouri

Selon une vaste étude internationale publiée dans JAMA Otolaryngologie-Chirurgie de la tête et du cou.

Bien que l'implantation cochléaire soit le seul traitement efficace pour améliorer l'audition et permettre le langage parlé aux enfants atteints de perte auditive sévère à profonde, le développement du langage parlé après une implantation précoce est plus variable que celui des enfants nés avec une audition typique. Si les enfants susceptibles d’avoir plus de difficultés avec le langage parlé sont identifiés avant l’implantation, une thérapie intensifiée peut être proposée plus tôt pour améliorer leur langage.

Les chercheurs ont formé des modèles d’IA pour prédire les résultats sur la base d’IRM cérébrales préimplantatoires réalisées auprès de 278 enfants de Hong Kong, d’Australie et des États-Unis, qui parlaient trois langues différentes (anglais, espagnol et cantonais). Les trois centres de l’étude ont également utilisé différents protocoles d’analyse du cerveau et différentes mesures des résultats.

Des ensembles de données aussi complexes et hétérogènes posent problème pour l’apprentissage automatique traditionnel, mais l’étude a montré d’excellents résultats avec le modèle d’apprentissage profond. Il a surpassé les modèles traditionnels d’apprentissage automatique dans toutes les mesures de résultats.

« Nos résultats soutiennent la faisabilité d'un modèle unique d'IA en tant qu'outil pronostique robuste pour les résultats linguistiques des enfants desservis par des programmes d'implants cochléaires dans le monde entier. Il s'agit d'une avancée passionnante pour ce domaine », a déclaré l'auteure principale Nancy M. Young, MD, directrice médicale des programmes d'audiologie et d'implants cochléaires à l'hôpital pour enfants Ann & Robert H. Lurie de Chicago – le centre américain de l'étude.

Cet outil alimenté par l'IA permet une approche « prévoir pour prescrire » pour optimiser le développement du langage en déterminant quel enfant peut bénéficier d'une thérapie plus intensive.


Nancy M. Young, Ann et Robert H. Lurie Hôpital pour enfants de Chicago

Ce travail a été soutenu par la subvention GRF14605119 du Research Grants Council de Hong Kong, les National Institutes of Health R21DC016069 et R01DC019387.

Le Dr Young est titulaire de la chaire Lillian S. Wells en oto-rhino-laryngologie pédiatrique au Lurie Children's. Elle est également professeur d'oto-rhino-laryngologie à la Feinberg School of Medicine de l'Université Northwestern, ainsi que professeur et membre du Knowles Hearing Center, Département des sciences et des troubles de la communication de la Northwestern University School of Communication.

Le programme d'implantation cochléaire pour enfants de Lurie est l'un des plus vastes et des plus expérimentés au monde, avec plus de 2 000 procédures d'implantation cochléaire réalisées depuis sa création en 1991.

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